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A/B Testing Preismodelle erklärt — Verstehe, wofür du wirklich zahlst

Niko Kerter
Niko Kerter
·Aktualisiert Mai 2026
2.700+ Unternehmen weltweit
4,8/5 auf OMR Reviews
DSGVO-konform — ohne Cookies
Flatrate ab €149/Monat
Kernaussagen
  • A/B-Testing-Tools nutzen fünf verschiedene Preismodelle: MTU-basiert, impression-basiert, visitor-basiert, Flatrate und kostenlos/Open-Source
  • Das Modell zu verstehen ist wichtiger als der Startpreis — der günstigste Einstiegspreis wird oft der teuerste bei größerem Umfang
  • Pauschale Preisgestaltung (Varify: ab €149/Monat) ist das einzige Modell, bei dem die Kosten vollständig von Traffic und Nutzung entkoppelt sind
  • Jahresverträge und versteckte Multiplikatoren (Platzgebühren, Überschreitungskosten) machen direkte Preisvergleiche ohne TCO-Analyse irreführend

A/B-Testing-Preise sind bewusst verwirrend. Tools verwenden unterschiedliche Metriken (MTU, Impressions, Besucher, Pageviews), unterschiedliche Abrechnungszyklen (monatlich, nur jährlich, individuell) und unterschiedliche Feature-Gates (Basic vs. Premium-Stufen) — was direkte Vergleiche nahezu unmöglich macht, ohne das zugrundeliegende Modell zu verstehen. Dieser Leitfaden entschlüsselt jedes Preismodell, damit du echte Kosten berechnen kannst, nicht nur Preisschilder vergleichen.

Varify.io nutzt pauschale Preisgestaltung — das einfachste Modell zum Verstehen und Budgetieren. Aber wir behandeln alle Modelle fair, einschließlich der Fälle, wo Alternativen für bestimmte Szenarien günstiger sein könnten.

Die 5 A/B-Testing-Preismodelle

1. MTU-based (Monthly Tracked Users)

Used by VWO. You pay based on how many unique visitors interact with experiments each month. Sounds fair — but "tracked users" is opaque: does a visitor who returns 3 times count as 1 or 3? The definition varies and always favors the vendor. Costs scale linearly with traffic.

2. Impression-based

Used by Optimizely. You pay per experiment impression (each time a visitor sees a variant). This double-charges: a visitor in 3 concurrent experiments generates 3 impressions. The more you test, the more you pay — punishing high testing velocity.

3. Visitor-based

Used by Convert, Crazy Egg. Similar to MTU but counted differently. Typically based on tested visitors (only those in active experiments, not all site visitors). More predictable than MTU but still scales with traffic.

4. Flat-rate

Used by Varify.io. One price regardless of traffic, experiments, or team members. From €149/mo (Growth, 5 active experiments) or from €249/mo (Pro, unlimited). The only model where costs are fully predictable.

5. Free / open-source

Used by GrowthBook. Zero licensing cost, self-hosted. Costs shift from subscription to developer time: setup, maintenance, troubleshooting, updates. "Free" in price, not in total cost of ownership.

Echter Kostenvergleich zwischen den Modellen

Traffic-LevelVarify (Pauschale)VWO (MTU)Convert (Besucher)GrowthBook (kostenlos)
50K/Monat€149/Monat~$300/Monat~$99/Monat$0 + Entwicklungszeit
200K/Monat€149/Monat~$500/Monat~$299/Monat$0 + Entwicklungszeit
500K/Monat€149/Monat~$800/Monat~$399+/Monat$0 + Entwicklungszeit
1M/Monat€149/Monat~$1,200+/Monat~$699+/Monat$0 + Entwicklungszeit

Quelle: Claude Research, Mai 2026. VWO/Convert Schätzungen basieren auf veröffentlichten Tarifen und Branchenbenchmarks.

Bei 50K Besuchern ist Convert kommerziell am günstigsten. Ab 200K+ überholt Varify jede kostenpflichtige Alternative. Der Wendepunkt kommt für wachsende Unternehmen schnell.

Versteckte Kostenfaktoren, auf die du achten solltest

The starting price is never the full picture. Watch for these hidden multipliers:

One price. Everything included. No surprises.

From €149/mo flat-rate. See all plans at varify.io/en/plans.

Start your free trialFree 30-day trial

Das richtige Preismodell für dein Team wählen

Passe das Preismodell an deine Situation an:

Für die meisten Teams zwischen 50K und 2M Besuchern bietet die Flat-Rate-Preisgestaltung die beste Kombination aus Vorhersagbarkeit, Wert und Wachstumsfreundlichkeit. Starte mit einer kostenlosen 30-Tage Varify-Testphase, um es in der Praxis zu sehen.

Häufig gestellte Fragen zu A/B-Testing-Preismodellen

Was bedeutet MTU bei A/B-Testing-Preisen?

MTU stands for Monthly Tracked Users — the number of unique visitors who interact with experiments during a billing month. VWO uses this metric. The exact definition of "tracked" varies by vendor and can include visitors who merely load the testing script, not just those actively in experiments. This opacity makes budgeting difficult.

Warum verstecken Enterprise-Tools ihre Preise?

Custom Pricing ermöglicht es Anbietern, den Umsatz pro Kunde zu maximieren, indem sie die Zahlungsbereitschaft während Verkaufsgesprächen bewerten. Ein Unternehmen mit einem Budget von 50.000 € zahlt 45.000 €; eines mit 20.000 € zahlt 18.000 €. Gleiches Produkt, unterschiedliche Preise. Veröffentlichte Preise (Varify, Convert) eliminieren diese Dynamik — alle zahlen denselben Tarif.

Ist die jährliche Abrechnung immer günstiger als die monatliche?

Normalerweise ja — jährliche Abrechnung bietet typischerweise 15-30% Ersparnis. Varify's jährliche Abrechnung spart ~25% (Growth: €149 vs €199/Monat; Pro: €249 vs €349/Monat). Aber jährliche Abrechnung bindet dich fest. Wenn du evaluierst, fang monatlich an und wechsle zu jährlich, sobald du bestätigt hast, dass das Tool passt.

Wie berechne ich die wahren Kosten eines CRO-Tools?

Wahre Kosten = (Monatsplan × 12) + (Platz-Gebühren × Teamgröße × 12) + (Überschreitungsrisiko × geschätzte Überschreitungen) + (Einrichtungsgebühren) + (Migrationskosten). Für Varify: (€149 × 12) + (€0) + (€0) + (€0) + (minimal) = ~€1.788/Jahr. Bei traffic-basierten Tools kann das Überschreitungsrisiko allein die berechneten Kosten verdoppeln.