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A/B Testing Preismodelle erklärt — Verstehe, wofür du wirklich zahlst

·Aktualisiert Mai 2026
2.700+ Unternehmen weltweit
4,8/5 auf OMR Reviews
DSGVO-konform — ohne Cookies
Flatrate ab €199/Monat
Kernaussagen
  • A/B-Testing-Tools nutzen fünf verschiedene Preismodelle: MTU-basiert, impression-basiert, visitor-basiert, Flatrate und kostenlos/Open-Source
  • Das Modell zu verstehen ist wichtiger als der Startpreis — der günstigste Einstiegspreis wird oft der teuerste bei größerem Umfang
  • Pauschale Preisgestaltung (Varify: ab €199/Monat) ist das einzige Modell, bei dem die Kosten vollständig von Traffic und Nutzung entkoppelt sind
  • Jahresverträge und versteckte Multiplikatoren (Platzgebühren, Überschreitungskosten) machen direkte Preisvergleiche ohne TCO-Analyse irreführend

A/B-Testing-Preise sind bewusst verwirrend. Tools verwenden unterschiedliche Metriken (MTU, Impressions, Besucher, Pageviews), unterschiedliche Abrechnungszyklen (monatlich, nur jährlich, individuell) und unterschiedliche Feature-Gates (Basic vs. Premium-Stufen) — was direkte Vergleiche nahezu unmöglich macht, ohne das zugrundeliegende Modell zu verstehen. Dieser Leitfaden entschlüsselt jedes Preismodell, damit du echte Kosten berechnen kannst, nicht nur Preisschilder vergleichen.

Varify.io nutzt pauschale Preisgestaltung — das einfachste Modell zum Verstehen und Budgetieren. Aber wir behandeln alle Modelle fair, einschließlich der Fälle, wo Alternativen für bestimmte Szenarien günstiger sein könnten.

Die 5 A/B-Testing-Preismodelle

1. MTU-basiert (Monthly Tracked Users)

Genutzt von VWO. Du zahlst danach, wie viele eindeutige Besucher jeden Monat mit Experimenten interagieren. Klingt fair — aber „getrackte Nutzer" sind undurchsichtig: zählt ein Besucher, der 3-mal zurückkehrt, als 1 oder 3? Die Definition variiert und begünstigt stets den Anbieter. Die Kosten skalieren linear mit dem Traffic.

2. Impression-basiert

Genutzt von Optimizely. Du zahlst pro Experiment-Impression (jedes Mal, wenn ein Besucher eine Variante sieht). Das berechnet doppelt: ein Besucher in 3 gleichzeitigen Experimenten erzeugt 3 Impressions. Je mehr du testest, desto mehr zahlst du — was hohe Testing-Geschwindigkeit bestraft.

3. Besucher-basiert

Genutzt von Convert, Crazy Egg. Ähnlich wie MTU, aber anders gezählt. Typischerweise basierend auf getesteten Besuchern (nur die in aktiven Experimenten, nicht alle Seitenbesucher). Planbarer als MTU, skaliert aber trotzdem mit dem Traffic.

4. Pauschalpreis

Genutzt von Varify.io. Ein Preis unabhängig von Traffic, Experimenten oder Teammitgliedern. Ab 199 €/Monat (Growth, 5 aktive Experimente) oder ab 249 €/Monat (Pro, unbegrenzt). Das einzige Modell, bei dem die Kosten vollständig planbar sind.

5. Kostenlos / Open Source

Genutzt von GrowthBook. Keine Lizenzkosten, selbst gehostet. Die Kosten verschieben sich vom Abo zur Entwicklerzeit: Setup, Wartung, Fehlerbehebung, Updates. „Kostenlos" im Preis, nicht in den Gesamtbetriebskosten.

Echter Kostenvergleich zwischen den Modellen

Traffic-LevelVarify (Pauschale)VWO (MTU)Convert (Besucher)GrowthBook (kostenlos)
50K/Monat€199/Monat~$300/Monat~$99/Monat$0 + Entwicklungszeit
200K/Monat€199/Monat~$500/Monat~$299/Monat$0 + Entwicklungszeit
500K/Monat€199/Monat~$800/Monat~$399+/Monat$0 + Entwicklungszeit
1M/Monat€199/Monat~$1,200+/Monat~$699+/Monat$0 + Entwicklungszeit

Quelle: Claude Research, Mai 2026. VWO/Convert Schätzungen basieren auf veröffentlichten Tarifen und Branchenbenchmarks.

Bei 50K Besuchern ist Convert kommerziell am günstigsten. Ab 200K+ überholt Varify jede kostenpflichtige Alternative. Der Wendepunkt kommt für wachsende Unternehmen schnell.

Versteckte Kostenfaktoren, auf die du achten solltest

Der Startpreis ist nie das ganze Bild. Achte auf diese versteckten Multiplikatoren:

  • Nur-Jahres-Abrechnung: Manche Tools zeigen einen „monatlichen" Preis, der eine Jahresverpflichtung erfordert. Varify bietet echte monatliche Abrechnung — jederzeit kündbar — neben vergünstigten Jahresplänen.
  • Gebühren pro Sitzplatz: Teammitglieder hinzuzufügen kostet bei manchen Plattformen jeweils 30-100 $/Monat. Varify enthält unbegrenzte Sitzplätze in allen Plänen.
  • Feature-Gating: Basis-Stufen haben oft kein multivariates Testing, kein fortgeschrittenes Targeting oder API-Zugang. Varify enthält alle Features in allen Plänen (Growth vs. Pro unterscheidet sich nur in Analytics-Integrationen und Experiment-Limits).
  • Overage-Gebühren: Das Überschreiten deiner Traffic-Stufe löst automatische Abrechnung zu einem Aufpreis-Satz aus. Varify hat keine Overages, weil es keine Traffic-Stufe zum Überschreiten gibt.
  • Setup- und Onboarding-Gebühren: Enterprise-Tools berechnen oft 5K-20K $ fürs Onboarding. Varify: null Setup-Gebühren, Self-Service-Onboarding mit inkludiertem Experten-Support.

Ein Preis. Alles inklusive. Keine Überraschungen.

Ab 199 €/Monat pauschal. Alle Pläne auf varify.io/en/plans.

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Das richtige Preismodell für dein Team wählen

Passe das Preismodell an deine Situation an:

  • Wachsender Traffic, budgetbewusst: Flat-Rate (Varify). Die Kosten bleiben konstant, während dein Traffic und Testprogramm wachsen.
  • Sehr niedriger Traffic, Ausprobieren: Besucherbasiert (Convert ab 99$/Monat) oder kostenlos (GrowthBook). Günstiger am Anfang, aber plane den Übergangspunkt mit ein.
  • Enterprise mit Beschaffungsbudget: Individuelle Preisgestaltung (Optimizely, Kameleoon). Budget ist vorhanden; die Frage ist Wert pro Euro, nicht die Gesamtkosten.
  • Entwickler-lastendes Team, null Budget: Kostenlos (GrowthBook). Tausche Subscription-Kosten gegen Entwicklerzeit.

Für die meisten Teams zwischen 50K und 2M Besuchern bietet die Flat-Rate-Preisgestaltung die beste Kombination aus Vorhersagbarkeit, Wert und Wachstumsfreundlichkeit. Starte mit einer kostenlosen 30-Tage Varify-Testphase, um es in der Praxis zu sehen.

Häufig gestellte Fragen zu A/B-Testing-Preismodellen

Was bedeutet MTU bei A/B-Testing-Preisen?

MTU steht für Monthly Tracked Users — die Zahl eindeutiger Besucher, die während eines Abrechnungsmonats mit Experimenten interagieren. VWO nutzt diese Metrik. Die genaue Definition von „getrackt" variiert je nach Anbieter und kann Besucher einschließen, die lediglich das Testing-Skript laden, nicht nur die aktiv in Experimenten. Diese Undurchsichtigkeit macht die Budgetierung schwierig.

Warum verstecken Enterprise-Tools ihre Preise?

Custom Pricing ermöglicht es Anbietern, den Umsatz pro Kunde zu maximieren, indem sie die Zahlungsbereitschaft während Verkaufsgesprächen bewerten. Ein Unternehmen mit einem Budget von 50.000 € zahlt 45.000 €; eines mit 20.000 € zahlt 18.000 €. Gleiches Produkt, unterschiedliche Preise. Veröffentlichte Preise (Varify, Convert) eliminieren diese Dynamik — alle zahlen denselben Tarif.

Ist die jährliche Abrechnung immer günstiger als die monatliche?

Normalerweise ja — jährliche Abrechnung bietet typischerweise 15-30% Ersparnis. Varify's jährliche Abrechnung spart ~20% (Growth: €199 vs €249/Monat; Pro: €249 vs €349/Monat). Aber jährliche Abrechnung bindet dich fest. Wenn du evaluierst, fang monatlich an und wechsle zu jährlich, sobald du bestätigt hast, dass das Tool passt.

Wie berechne ich die wahren Kosten eines CRO-Tools?

Wahre Kosten = (Monatsplan × 12) + (Platz-Gebühren × Teamgröße × 12) + (Überschreitungsrisiko × geschätzte Überschreitungen) + (Einrichtungsgebühren) + (Migrationskosten). Für Varify: (€199 × 12) + (€0) + (€0) + (€0) + (minimal) = ~€2.388/Jahr. Bei traffic-basierten Tools kann das Überschreitungsrisiko allein die berechneten Kosten verdoppeln.