• Tracking mit Varify.io

    Inhaltsverzeichnis

    Kurz & Knapp

    Unter A/B Testing Options richtest du das Tracking deiner Experimente mit dem Tracking Setup Wizard ein. Dabei legst du fest, mit welchem Web-Analytics-Tool deine A/B-Testergebnisse ausgewertet werden.

    Der Wizard führt dich durch die Einrichtung und hilft dir, die passende Option auszuwählen.

    Step-by-Step Tutorial
    Auto-Setup mit dem Tracking Setup Wizard

    Tracking Setup

    Varify trackt selbst keine Daten. Zur Auswertung deiner Experimente kannst du ganz einfach dein bestehendes Analytics-Tool mit Varify verbinden.

    Der Tracking Wizard führt dich Schritt für Schritt durch die Einrichtung des Trackings für dein bevorzugtes Analytics-Tool. Alle Einstellungen kannst du jederzeit anpassen.

    Öffne dein Dashboard und klicke unter A/B Testing Options auf Go to Tracking Setup. Danach öffnet sich das Tracking-Setup.

    Einrichtung des Trackings mit dem Setup Wizard

    Schritt 1: Web Analytics Tool

    Wähle zuerst das Analytics-Tool, an das du deine Experiment-Events senden möchtest. Dir stehen mehrere Optionen zur Verfügung.

    In diesem Beispiel zeigen wir die Einrichtung für Google Analytics 4.

    Weitere Analytics Tool Anleitungen:

    Schritt 2: Event Data

    Nachdem du dein Analytics-Tool ausgewählt hast, legst du fest, wie Varify Events zur Nutzeridentifikation an dein Tool gesendet werden.

    Ja, Ich habe den Google Tag Manager integriert

    Wenn der Google Tag Manager auf deiner Seite integriert ist, kannst du das Setup automatisiert oder manuell einrichten. Beim automatisierten Setup erstellt und verwaltet Varify einen eigenen GTM Container, der über das Varify Script ausgeliefert wird. Dieser koexistiert neben deinem bestehenden Container.

    • Empfehlung: Nutze das automatisierte Setup für eine einfache und schnelle Einrichtung.
    • Für Experten: Falls du das Setup manuell einrichten möchtest, findest du hier eine separate Anleitung.

    Nein, Ich habe den Google Tag Manager nicht integriert

    Falls du den Google Tag Manager nicht auf deiner Seite integriert hast, kannst du dich direkt mit einem Google Account verbinden (Schritt 3). 

    Schritt 3: Google Account Verbinden

    Du kannst dich direkt mit einem Google Account verbinden, dadurch wird das Tracking für deine Experimente automatisiert eingerichtet. Verwende dafür ein Konto, das auch mit deiner Google Analytics Property verknüpft ist.

    Wichtig:

    • Der Google Account muss mindestens Marketer-Rechte in der GA4 Property haben.
    • Stimme allen angeforderten Berechtigungen zu, damit die Einrichtung reibungslos funktioniert.

    Wähle anschließend den richtigen Google Analytics Account und die dazugehörige Property aus.

    Schritt 4: Experiment Auswertung & User Consent

    Experiment Auswertung

    Wähle hier aus, ob du deine Experiment-Daten in GA4 und Varify auswerten möchtest oder ob sie ausschließlich in GA4 verfügbar sein sollen.

    Zusätzlich kannst du festlegen, ob deine Event-Daten mit oder ohne Consent an Analytics gesendet werden.

    Reporting in Varify.io

    Für die Auswertung deiner Experimente kannst du das In-Tool-Reporting nutzen. Eine detaillierte Anleitung findest du hier: GA4 Auswertung in Varify.io

    Reporting in Google Analytics 4 (Explorations)

    Du kannst deine Experimente direkt in GA4 auswerten. Diese Methode ist besonders empfehlenswert, wenn in deiner GA4-Property Google Signals aktiviert ist.

    Hier erfährst du, wie du deine Experimente in GA4 auswertest: Segmentbasierte AUswertung in GA4

    Senden der Tracking Daten via User Consent (optional)

    Hier kannst du festlegen, ob Varify Events erst nach User Consent an GA4 gesendet werden sollen.

    Wichtig: Wenn Google Analytics 4 an einen User Consent gebunden ist, solltest du auch die Varify Events erst nach Zustimmung übermitteln.

    Da jedes Setup unterschiedlich ist, stellen wir dir hier nur eine separate allgemeine Anleitung zur Verfügung.

    Advanced Setup

    Im Advanced Setup kannst du zusätzliche (optionale) Einstellungen für dein Tracking-Setup vornehmen. Die wichtigste Option hier ist die Einstellung für die Variantenzuordnung für deine Experimente.

    User Group Identification - Variantenzuordnung

    Lege fest, ob die Variantenzuordnung deiner Testteilnehmer bei jeder neuen Session neu erfolgt oder ob sie dauerhaft, sessionübergreifend, bestehen bleibt.

    • Local Storage (Standard): Die Gruppenzuordnung bleibt bestehen. Testteilnehmer behalten ihre einmal zugewiesene Gruppe, solange der Test aktiv ist – auch wenn sie die Seite erneut besuchen.
    • Session Storage: Die Gruppenzuordnung wird bei jeder neu gestarteten Session neu vorgenommen. Das passiert z. B., wenn ein Besucher den Tab oder den Browser schließt und später zurückkehrt.

    Data saving mode (beta)

    Ohne den Data Saving Mode wird das Varify Event jedes Mal ausgelöst, wenn dein Experiment ausgespielt wird (sofern Page- und Audience-Targeting „true“ zurückgeben).

    Ist der Data Saving Mode aktiviert, wird das Varify Event nur einmal pro Besucher und Session getriggert. Das reduziert die Anzahl der Events und Anfragen in deinem Analytics-Tool und kann z. B. bei der Nutzung von BigQuery Kosten sparen.

    Wait for GA4 consent update (beta)

    Hinweis: Mit dem neuen Tracking Activation Tag kannst du das Timing des Varify Events anders an den Consent bzw. das Consent Update binden.
    Mehr Informationen dazu findest du hier: Senden der Daten mit User Consent

    Wenn das Varify Event im Data Layer vor dem Consent Update ausgelöst wird, kann es passieren, dass kaum oder gar keine A/B-Test-Daten in GA4 ankommen.

    Mit dem aktivierten “Wait for GA4 consent update”-Modus wird das Varify Event erst gesendet, wenn das Consent Update im Data Layer initialisiert wurde. So werden Experiment-Daten nur dann an GA4 übermittelt, wenn eine Zustimmung vorliegt.

    Die Ausspielung des Experiments bleibt davon unberührt, da sie unabhängig von dieser Einstellung erfolgt.

    ❗️WICHTIG: Wenn du diese Option aktiviert hast und keine Varify Events im Data Layer erscheinen, kann das an dieser Einstellung liegen. In diesem Fall empfehlen wir, die Option zu deaktivieren, um sicherzustellen, dass die Events korrekt ausgelöst werden.

  • Erste Schritte