Varify.io mit BigQuery verbinden
Inhaltsverzeichnis
Kurz & Knapp
Dieser Artikel zeigt dir die SQL Abfragen, die Varify in BigQuery ausführt, um die entsprechenden Experiment Daten für das Reporting abzufragen.
Das Projekt wird für das Google Konto erstellt, welches mit dem Varify Tracking Setup verbunden wurde.
Wo finde ich diese Abfragen in BigQuery?
Alle BigQuery Abfragen (auch Jobs genannt) können im Job-Explorer deines BigQuery Projekts eingesehen werden.
Gehe dazu auf “Job-Explorer” und wähle den Speicherort deines BigQuery Projektes aus. Rechts daneben kannst du den Zeitraum einstellen, für den du die Jobs angezeigt haben möchtest.
Die Liste darunter zeigt dir dann alle ausgeführten Jobs.
Durch klicken auf die Job ID öffnet sich ein Fenster mit allen Jobinformationen. Über “Aktionen” und “Job im Arbeitsbereich öffnen” öffnet sich die SQL Abfrage in deinem Arbeitsbereich erneut.
Erste Schritte
Tracking & Web Analytics Integrationen
- Tracking mit Varify
- Manuelle Google Tag Manager Tracking-Integration
- Automatische GA4 Tracking Integration
- Shopify Custom Pixel Integration via Google Tag Manager
- Shopify Tracking
- BigQuery
- PostHog Auswertungen
- Matomo – Integration via Matomo Tag Manager
- etracker Integration
- Piwik Pro Integration
- Consent – Tracking via Consent
- Advanced Settings
- Tracking mit Varify
- Manuelle Google Tag Manager Tracking-Integration
- Automatische GA4 Tracking Integration
- Shopify Custom Pixel Integration via Google Tag Manager
- Shopify Tracking
- BigQuery
- PostHog Auswertungen
- Matomo – Integration via Matomo Tag Manager
- etracker Integration
- Piwik Pro Integration
- Consent – Tracking via Consent
- Advanced Settings
Experiment erstellen
Targeting
Reporting & Auswertung
- Reporting in Varify.io
- BigQuery
- Reports segmentieren und filtern
- Report teilen
- Audiencebasierte Auswertung in GA4
- Segmentbasierte Auswertung in GA 4
- PostHog Tracking
- Exportieren der Experimentergebnisse aus Varify
- Matomo – Ergebnisauswertung
- etracker Auswertung
- Signifikanz berechnen
- Benutzerdefinierte Klick Events
- Custom Events in explorativen Reports auswerten
- GA4 – Cross-Domain Tracking
- Reporting in Varify.io
- BigQuery
- Reports segmentieren und filtern
- Report teilen
- Audiencebasierte Auswertung in GA4
- Segmentbasierte Auswertung in GA 4
- PostHog Tracking
- Exportieren der Experimentergebnisse aus Varify
- Matomo – Ergebnisauswertung
- etracker Auswertung
- Signifikanz berechnen
- Benutzerdefinierte Klick Events
- Custom Events in explorativen Reports auswerten
- GA4 – Cross-Domain Tracking
Visueller Editor
- Campaign Booster: Arrow Up
- Campaign Booster: Exit Intent Layer
- Campaign Booster: Information Bar
- Campaign Booster: Notification
- Campaign Booster: USP Bar
- Add Link Target
- Browse Mode
- Custom Selector Picker
- Edit Content
- Edit Text
- Elemente verschieben
- Hide Element
- Keyword Insertion
- Redirect & Split URL Testing
- Remove Element
- Replace Image
- Responsive Device Switcher
- Style & Layout Änderungen
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- Campaign Booster: Exit Intent Layer
- Campaign Booster: Information Bar
- Campaign Booster: Notification
- Campaign Booster: USP Bar
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- Custom Selector Picker
- Edit Content
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