L'A/B testing n'est plus depuis longtemps un petit plus sympathique, mais la base de l'optimisation basée sur les données.
Mais trouver l'outil adéquat est souvent plus difficile que prévu. Alors que certaines plateformes sont spécialisées dans les fonctions d'entreprise, d'autres misent sur la vitesse ou l'accessibilité.
Il vaut donc la peine d'y regarder de plus près : Quelle solution correspond vraiment aux besoins et aux ressources de ton équipe ?
Table des matières
Les meilleurs outils de test A/B en 2025
Les exigences en matière d'A/B testing sont aussi variées que les équipes qui les mettent en œuvre. Alors que certains veulent par exemple surtout tester rapidement et sans développeur, d'autres misent sur des configurations profondément intégrées avec des expériences côté serveur.
Les approches des outils sont donc très différentes : Certains se concentrent sur une mise en œuvre rapide dans le marketing quotidien, d'autres offrent des fonctions complètes pour le développement de produits et la personnalisation axés sur les données.
Dans cet aperçu, nous te montrons ce qui distingue les différents outils, ce à quoi tu dois faire attention lors du choix et quelle solution correspond à tes besoins.
Varify.io® : le meilleur de la technologie
Prix : $129/mois
Trafic illimité : Oui
Varify.io® est une plateforme allemande de test A/B qui combine une prise en main rapide et une fonctionnalité professionnelle. Les équipes marketing peuvent créer des variantes de test directement dans le navigateur, sans configuration technique ni assistance de la part de développeurs. Pour des scénarios plus sophistiqués, un éditeur avec HTML, CSS et JavaScript est disponible.
Les tests A/B, les tests multivariants et les tests d'URL divisées sont pris en charge. Les groupes cibles peuvent être ciblés par le biais de pages, d'événements ou d'adresses IP. La plateforme est adaptée à une utilisation sur des sites web de tout type et s'intègre de manière flexible dans les structures existantes. Elle offre en outre une interface légère avec un guidage clair des utilisateurs et un effort de configuration minimal.
Pour l'évaluation, les systèmes d'analyse existants peuvent être facilement connectés. La plateforme se connecte de manière transparente à Google Analytics 4, Matomo, Piwik Pro et à de nombreux autres outils d'analyse. Les flux de travail restent ainsi gérables de manière efficace et basée sur les données, sans rupture de média ni outils supplémentaires.
Une caractéristique centrale est le modèle d'utilisation transparent. Tous les tarifs comprennent un trafic illimité, un nombre illimité de tests et de comptes utilisateurs. Cela rend Varify.io attractif aussi bien pour les petites entreprises que pour les grandes entreprises avec un volume d'utilisateurs élevé.
Varify.io® donne ainsi délibérément un signal contre les structures de prix onéreuses et les barrières élevées à l'entrée, comme c'est généralement le cas dans le secteur. La plateforme a été conçue pour rendre l'A/B testing professionnel accessible à tous. Pas seulement pour les entreprises qui travaillent avec de gros budgets. En même temps, Varify.io® peut être utilisé et mis à l'échelle sans problème dans des configurations de test à grande échelle.
Optimizely
Prix : sur demande
Forfait de trafic : Non
Optimizely compte parmi les plateformes les plus performantes pour l'A/B et le feature testing et s'adresse clairement aux grandes entreprises avec un trafic élevé et des exigences de test prononcées. La plateforme supporte aussi bien les expériences côté client que côté serveur, y compris les tests multivariés et les scénarios omni-canaux sur les sites web, dans les apps ou les applications OTT.
Un élément central est la Web Experimentation Suite, qui permet d'effectuer plusieurs tests simultanément sur la même page. Pour les équipes techniques, Optimizely propose également des SDK pour l'intégration de tests côté serveur ainsi qu'une API d'expérimentation complète.
L'éditeur visuel permet des modifications simples sans code, mais il est limité en termes de fonctionnalités, par exemple pour la création de nouveaux éléments de page. L'outil est complété par des fonctions de personnalisation, un ciblage avancé et une plateforme de données clients intégrée pour un ciblage des utilisateurs sur plusieurs canaux.
Grâce aux statistiques séquentielles et à la prise en charge du MAB, Optimizely offre une base solide pour les décisions axées sur les données. En raison de son orientation et de sa structure de prix, l'outil est particulièrement intéressant pour les grandes entreprises disposant de structures de test établies.
VWO
prix :
- Starter : gratuit (<50k utilisateurs/mois et fonctions limitées)
- Croissance : à partir de $646 par mois (250k-500k utilisateurs/mois $1488)
- Pro : à partir de $1298 par mois (>250k utilisateurs/mois - $2012, >500k utilisateurs/mois - $2879 + autres échelonnements en fonction du trafic)
Forfait de trafic : Non
VWO est une plateforme complète pour les tests A/B, l'optimisation des conversions et la personnalisation. Grâce à l'éditeur intégré, les entreprises peuvent mettre en œuvre des tests de sites web sans code ou, si nécessaire, effectuer des tests côté serveur et multivariés. Le testing est complété par des Behavioral Insights tels que les heatmaps, les enregistrements de session et les analyses Funnel, qui permettent une évaluation précise du comportement des utilisateurs.
La suite de produits VWO Testing, Insights, FullStack, Engage et Plan permet de représenter aussi bien des projets d'optimisation simples que complexes. Pour les équipes orientées vers la technique, VWO propose des SDK pour les tests côté serveur ainsi qu'une API pour l'intégration dans les systèmes existants. La plateforme utilise un modèle statistique bayésien pour évaluer les résultats des tests en temps réel, même sur de petits échantillons.
Les points forts sont en outre l'interaction cohérente entre les fonctions de test, de personnalisation et d'analyse. Il y a des restrictions dans le domaine de la gestion des fonctionnalités, qui est plus développée sur d'autres plateformes.
VWO convient aux entreprises de toutes tailles, mais il est particulièrement utilisé par les équipes marketing et les départements de produits numériques des moyennes et grandes entreprises.
AB Tasty
Prix : sur demande
Forfait de trafic : Non
AB Tasty est une plateforme d'optimisation des expériences numériques qui combine le testing, la personnalisation et la gestion des fonctionnalités. Les entreprises peuvent effectuer des tests A/B côté client et côté serveur, complétés par des tests multivariés, des segmentations et des options de ciblage étendues. La solution "Flagship" permet en outre des déploiements progressifs et le flagging des fonctionnalités.
Il convient de souligner la grande bibliothèque de widgets qui permet de créer des variantes visuelles sans code. L'éditeur est facile d'accès et convient également aux utilisateurs sans connaissances techniques préalables. Les tests peuvent être ciblés en fonction de critères tels que l'URL, la géolocalisation ou les données utilisateur. Grâce à de nombreuses intégrations, par exemple avec des outils d'analyse, les résultats des tests peuvent être facilement validés.
La plateforme met clairement l'accent sur le commerce électronique et l'optimisation des conversions. Des faiblesses apparaissent dans le domaine du suivi comportemental et du reporting, qui semble moins intuitif pour les débutants. La documentation d'implémentation est également jugée lacunaire dans certains cas.
AB Tasty est particulièrement adapté aux moyennes et grandes entreprises qui souhaitent mettre en œuvre le testing et la personnalisation à partir d'une seule plateforme.
Kameleeon
Prix : sur demande
Forfait de trafic : Non
Kameleoon est une plateforme de test web, full stack et feature testing qui s'adresse aux entreprises ayant des besoins d'expérimentation exigeants. Les équipes de gestion de produits, de marketing et de développement peuvent effectuer des tests A/B côté client ou côté serveur, en utilisant la personnalisation basée sur l'IA pour cibler les utilisateurs.
La plateforme permet une segmentation précise des groupes cibles avec plus de 25 critères ainsi qu'un ciblage prédictif basé sur le comportement des visiteurs. Les tests peuvent être liés à des objectifs commerciaux, simulés en temps réel et partagés avec les parties prenantes. Le moteur statistique prend en charge les modèles bayésiens et fréquentistes, ce qui facilite l'interprétation des résultats des tests.
Kameleoon est particulièrement performant dans les environnements où les exigences en matière de protection des données et d'intégration des systèmes sont élevées, par exemple dans le secteur de la santé, de la finance ou chez les grands fournisseurs de commerce électronique. Des faiblesses existent dans des domaines tels que l'analyse comportementale, la gestion de campagnes et certaines fonctions de reporting avancées.
Kameleoon est particulièrement adapté aux grandes organisations qui souhaitent combiner des tests côté serveur et côté client et réaliser des expériences utilisateur fortement personnalisées.
Convertir
prix :
- Croissance : à partir de $299 par mois (>250k utilisateurs/mois $560, 500k-750k utilisateurs/mois $1050 + autres échelonnements selon le trafic)
- Pro : à partir de $420 par mois (>250k utilisateurs/mois $700, 500k-750k utilisateurs/mois $1330 + autres échelonnements selon le trafic)
- Enterprise : Sur demande
Forfait de trafic : Non
Convert s'adresse aux entreprises et aux agences qui réalisent des tests A/B de manière autonome et qui attachent de l'importance à la flexibilité, au support et à la facilité d'intégration. La plateforme prend en charge les tests A/B, split, multivariés et multipages. Les tests peuvent être créés via l'éditeur visuel ou, pour les scénarios plus complexes, mis en œuvre dans l'éditeur de code.
Le moteur de ciblage comprend plus de 40 options de filtrage permettant de diffuser des variantes de manière ciblée à certains segments d'utilisateurs. Grâce à SmartInsert, Convert permet un test sans scintillement côté client, de sorte que les changements de variantes s'effectuent pratiquement sans retard. En complément, le reporting fournit des évaluations détaillées de la performance, basées par exemple sur le taux de clics ou les objectifs de conversion.
Convert est particulièrement apprécié pour son utilisation intuitive, sa configuration légère et son support technique, qui peut également prendre en charge des tâches opérationnelles sur demande. Les limitations fonctionnelles concernent notamment le testing côté serveur, les tests d'applications mobiles et la gestion des fonctionnalités. Une bibliothèque de widgets pour les éléments réutilisables n'est pas intégrée.
Convert est particulièrement adapté aux petites et moyennes entreprises ainsi qu'aux agences qui souhaitent mettre en œuvre l'optimisation de manière autonome et efficace.
Omniconvert
prix :
- Gratuit pour 50k utilisateurs/mois
- A partir de $245 pour 100k utilisateurs/mois
- A partir de $513.50 pour 300k utilisateurs/mois
- A partir de $903.50 pour 500k utilisateurs/mois
- Autres échelonnements en cas d'augmentation du trafic
Forfait de trafic : Non
Omniconvert combine l'A/B testing, la personnalisation, les sondages et la segmentation dans une plateforme particulièrement orientée vers les applications de commerce électronique. Outre les tests A/B classiques, il est possible de créer des tests d'URL fractionnées, des expériences de superposition et des sondages. Plus de 40 paramètres de segmentation permettent un ciblage ciblé sur la base du comportement, des données géographiques ou de la source de trafic.
Pour la mise en œuvre des tests, un éditeur visuel et un éditeur de code sont disponibles. Les tests peuvent être évalués à l'aide de statistiques fréquentistes ou bayésiennes. La configuration est complétée par des outils tels que les enquêtes et le feedback client, qui fournissent des informations qualitatives. Omniconvert est particulièrement adapté au travail axé sur les données tout au long du parcours client.
Il existe des restrictions en ce qui concerne les tests multivariés et côté serveur, la gestion des fonctionnalités ainsi que les fonctions de reporting plus complexes. L'interface utilisateur est également parfois perçue comme surchargée.
La plateforme est particulièrement intéressante pour les moyennes et grandes entreprises de commerce électronique qui souhaitent réunir le testing, la personnalisation et les mécanismes de feedback dans un seul système.
Adobe Target
Prix : sur demande
Forfait de trafic : Non
Adobe Target est une plate-forme de test A/B et de personnalisation dans l'environnement d'entreprise. Les entreprises peuvent mettre en œuvre des tests côté client, côté serveur ou dans des applications mobiles et diffuser des variantes de manière ciblée sur certains segments d'utilisateurs. Outre les tests A/B et multivariés, Target prend également en charge des logiques de personnalisation complexes sur plusieurs canaux.
Au cœur de cette solution se trouve un algorithme auto-apprenant qui adapte le contenu en temps réel au comportement des utilisateurs. L'intégration avec Adobe Analytics permet d'évaluer les groupes cibles et d'analyser les résultats en détail. Target est particulièrement adapté lorsque les données existantes d'Adobe Experience Cloud doivent être utilisées pour des tests et des personnalisations.
La plate-forme nécessite toutefois un savoir-faire technique et est conçue pour une installation avec plusieurs produits Adobe. Des restrictions existent notamment au niveau du reporting, qui fonctionne entièrement via Adobe Analytics. De même, les intégrations côté serveur avec des outils tiers ne sont possibles que de manière limitée.
Adobe Target est particulièrement intéressant pour les grandes entreprises disposant de structures de test avancées et souhaitant orchestrer des expériences utilisateur personnalisées sur l'ensemble des canaux.
Plus d'articles sur l'A/B testing
- A/B Testing : fonctionnement, conseils et solutions
Un guide complet avec un mode d'emploi en 5 étapes pour des tests A/B efficaces - de l'hypothèse à l'évaluation.
- Testing des utilisateurs : méthodes, processus & métriques
Découvrez comment un véritable feedback des utilisateurs permet de prendre de meilleures décisions grâce à un testing ciblé des utilisateurs.
-Tout sur l'intervalle de confiance dans les tests A/B
Expliqué de manière claire : l'intervalle de confiance et le niveau de confiance dans le contexte des tests A/B.
- Les tests A/A expliqués : la validation pour des données fiables
Pourquoi les tests A/A sont importants pour valider ta configuration de test et assurer la qualité des données.
- Optimisation efficace grâce aux tests multivariés
Apprends à tester plusieurs éléments simultanément afin d'identifier la meilleure combinaison.
- 10 Red Flags en A/B Testing à éviter
Les erreurs les plus fréquentes en A/B Testing et comment les éviter de manière ciblée.
- Big Query A/B Testing
Comment analyser efficacement les tests A/B au niveau des données avec BigQuery et Varify.io.
- Suivi côté serveur avec GTM & GA4
Un meilleur contrôle de tes données grâce au suivi côté serveur avec Google Tag Manager et GA4.
- A/B Testing pour Shopify : tout ce que vous devez savoir
Simple stratégie et conseils techniques pour réussir l'A/B Testing dans les boutiques Shopify.
- Les split-tests expliqués simplement : définition, application, mise en œuvre
Comment fonctionnent les split-tests et comment tu les utilises de manière ciblée.
- WordPress A/B Testing
Comment intégrer efficacement les tests A/B dans ton site WordPress.
- Thèmes Shopify A/B Testing
Optimisation des thèmes Shopify par un A/B Testing ciblé pour de meilleurs taux de conversion.
