L'A/B testing est indispensable pour les boutiques Shopify qui souhaitent se développer et évoluer.
Mais Shopify apporte quelques particularités qui le distinguent des autres plateformes - des défis, mais aussi des opportunités que tu peux exploiter de manière ciblée.
Dans cet article, tu découvriras ce qui rend l'A/B testing unique chez Shopify et comment tirer le meilleur parti de ta boutique malgré les limites techniques. Il s'agit d'approches intelligentes qui te permettront de faire passer ta boutique Shopify au niveau supérieur. Ta boutique et ton compte en banque t'en seront reconnaissants.
Table des matières
Les bases : qu'est-ce que l'A/B testing au juste ?
L'A/B testing, parfois appelé split testing, est une méthode permettant de déterminer, sur la base de données, laquelle de deux variantes fonctionne le mieux. Pour ce faire, un groupe de visiteurs se voit proposer la variante A (par exemple un bouton bleu) et un autre groupe la variante B (par exemple un bouton vert). En comparant les résultats - que ce soit en termes de clics, d'achats ou d'autres métriques - tu peux voir quelle variante fonctionne le mieux auprès de tes clients.
Pour les gérants de boutiques Shopify, c'est particulièrement précieux. Dans un marché très concurrentiel, où chaque clic et chaque conversion comptent, l'A/B testing te permet de procéder à des optimisations ciblées. Au lieu de deviner à l'aveuglette ou de tout changer d'un coup, tu peux tester ce qui fonctionne vraiment en te basant sur les données - et tirer le meilleur parti de ton trafic existant, sans frais publicitaires supplémentaires.
Si le concept est encore nouveau pour toi ou si tu souhaites te plonger plus profondément dans les bases, lis notre Article sur l'A/B testingdans lequel nous expliquons tout étape par étape. Tu y apprendras pourquoi l'A/B testing est si efficace et comment il fonctionne.
En bref : l'A/B testing est la manière basée sur les données d'améliorer continuellement ta boutique Shopify, d'augmenter ton chiffre d'affaires et d'accroître la satisfaction de tes clients. Le meilleur dans tout ça ? Tu ne dois pas risquer de faire de gros changements. Au lieu de cela, tu peux tester de petites adaptations de manière ciblée et ensuite seulement les mettre en œuvre pour tous les visiteurs - pas à pas vers une boutique durablement réussie.
Intégrer correctement les outils de test A/B dans Shopify
Sur de nombreux sites web, il est courant d'intégrer le snippet d'un outil de test A/B via le Google Tag Manager. Pour les boutiques Shopify, en revanche, il est recommandé de procéder à l'intégration directement par le biais des theme.liquid-n'est pas disponible. Cela s'explique par la manière dont Shopify charge et rend les pages : Les scripts insérés via le Tag Manager peuvent entraîner des retards ou un comportement inattendu. L'insertion directe dans le theme.liquid assure en revanche une exécution stable et propre des scripts - sans aucun effet secondaire indésirable.
Cela est dû à la manière dont Shopify charge et rend les pages : Les scripts insérés via le Tag Manager peuvent entraîner des retards ou un comportement inattendu. L'insertion directe dans les theme.liquid assure en revanche une exécution stable et propre des scripts - sans aucun effet secondaire indésirable.
Copie le snippet de ton outil de test A/B depuis le tableau de bord et colle-le le plus haut possible dans le fichier theme.liquid de ta boutique. Pour cela, navigue dans le backend Shopify vers "Online Store" → "Themes" et clique sur "Edit Code".
Tu peux ensuite insérer le snippet Varify.io comme dans l'exemple suivant. Ne modifie rien dans le snippet, même si Shopify te suggère de le faire - les modifications entraînent des effets de flicker ou le test A/B ne fonctionne plus.
Suivi des retours : un levier sous-estimé pour les tests A/B
Une commande ne signifie pas automatiquement que le chiffre d'affaires restera durable - surtout lorsque des retours entrent en jeu. Cela est particulièrement vrai si tes variantes de test comportent des thèmes tels que "retour", "garantie" ou des aspects similaires.
À quoi te sert une variante de test avec un meilleur taux de conversion si, en même temps, elle fait grimper le taux de retour ?
C'est là que le suivi des retours entre en jeu. En intégrant les retours dans ton évaluation A/B test, tu obtiens une image plus complète de l'impact de tes modifications. Tu peux ainsi t'assurer que la variante optimisée n'est pas seulement plus performante à court terme, mais qu'elle reste également rentable à long terme.
- Relie les variantes de test aux commandes :
Utilise le contenu du LocalStorage de Varify.io pour joindre la variante de test comme information supplémentaire (par ex. "Additional Details") directement au panier ou à la commande dans Shopify. - Attends le délai de retour :
Avant d'analyser les résultats, tu devrais attendre que le délai de retour soit entièrement écoulé. Ce n'est qu'alors que tu pourras juger s'il y a des différences significatives dans les retours entre les variantes de test. - exporter et analyser les données :
Exporte les données de commande de Shopify et compare les taux de retour entre les variantes. Si une variante de test génère un nombre de retours supérieur à la moyenne, c'est un facteur décisif que tu devrais prendre en compte dans ta décision.
Theme Testing : Aucun risque dans le choix du thème
L'une des grandes forces de Shopify est la possibilité de tester des thèmes entiers. Au lieu de te fixer directement sur un design et de prendre ainsi un risque, tu peux découvrir avec Theme Testing quel thème ou quelle mise en page est effectivement le plus performant. Qu'il s'agisse du taux de conversion, du comportement des utilisateurs ou du chiffre d'affaires, Theme Testing te fournit les réponses basées sur les données avant que tu ne prennes une décision définitive.
Si tu souhaites en savoir plus sur le fonctionnement du Theme Testing dans Shopify et sur la manière de le mettre en œuvre avec succès, nous avons rédigé un article détaillé à ce sujet. Continue à lire ici : Test du thème Shopify.
Shopify Checkout : pourquoi l'A/B testing n'est pas possible ici
Le checkout est l'une des étapes les plus décisives de ta boutique Shopify - c'est là que se prend la décision entre l'achat et le saut. Il est donc d'autant plus décevant que l'A/B testing ne soit pas techniquement possible dans le checkout Shopify. Cette restriction ne peut être contournée par aucun outil, car Shopify protège délibérément le checkout de toute modification afin de garantir la sécurité et la stabilité.
Qu'est-ce que cela signifie pour les tests A/B ?
Même si le checkout ne peut pas être testé directement, Shopify offre de nombreuses autres possibilités d'optimisation. Des domaines comme les pages produits et le panier d'achat offrent un grand potentiel pour obtenir des résultats tangibles grâce à l'A/B testing. C'est ici que tu peux agir sur les leviers qui guideront tes clients à travers le funnel et augmenteront en fin de compte le taux de conversion.
Conclusion
L'A/B testing t'offre la possibilité d'optimiser ta boutique Shopify sur la base de données et de l'améliorer en permanence. De l'augmentation du taux de conversion à l'amélioration de l'expérience utilisateur, les possibilités sont nombreuses. Mais pour exploiter tout le potentiel de l'A/B testing, il est essentiel de prendre en compte les spécificités de Shopify.
Les conditions techniques, telles que les limitations du checkout ou la manière spécifique dont Shopify charge les pages, nécessitent une approche adaptée. Parallèlement, des fonctionnalités telles que le test de thème ou l'intégration du suivi des retours offrent des opportunités uniques d'obtenir des informations approfondies sur le comportement des clients. Avec un plan clair et une compréhension de ces particularités, tu peux mettre en place des tests ciblés et prendre des décisions basées sur les données qui feront progresser ta boutique de manière durable.
