Comment AlpacaCamping a augmenté ses métriques grâce à l'effet d'anticipation
Camping
Allemagne
+34%
Conversions
À propos d'AlpacaCamping
Comment AlpacaCamping a augmenté ses métriques grâce à l'effet d'anticipation
Camping
Allemagne
+34%
Conversions
À propos d'AlpacaCamping
AlpacaCamping est une plate-forme en ligne basée en Allemagne qui met en contact les voyageurs avec des emplacements de camping et de caravaning privés uniques à travers l'Europe. En proposant des options de réservation flexibles, une disponibilité en temps réel et des emplacements soigneusement sélectionnés, AlpacaCamping offre une alternative aux terrains de camping traditionnels.
L'entreprise est devenue l'une des principales places de marché pour les expériences de camping individuelles, s'adressant en particulier aux propriétaires de camping-cars à la recherche de séjours authentiques et personnalisés dans la nature.
Situation initiale
La page de recherche représente le domaine le plus fréquenté d'AlpacaCamping et sert de point d'entrée principal dans les pages de pitch individuelles.
Par défaut, les utilisateurs atterrissent d'abord sur une carte et doivent ouvrir activement la liste pour voir les emplacements disponibles. Le test visait à simplifier l'expérience en affichant à la fois la carte et une liste préchargée de pitchs pertinents correspondant à la requête de recherche de l'utilisateur.
Résultats du test
Le test a atteint 97,7% de significativité (méthode fréquentiste) et a confirmé l'hypothèse : l'affichage des pitch previews directement sur la page de recherche a augmenté l'intention de réservation.
92 537 utilisateurs ont participé à l'expérience, avec 803 achats uniques enregistrés. La variation a surpassé le contrôle dans toutes les mesures clés liées à l'engagement et à la conversion. En conséquence, elle a été déployée auprès de 100% d'utilisateurs mobiles, puis implémentée directement dans le code en direct.
Original
Variation
Conclusion
Les aperçus visuels sont essentiels pour l'intention de conduite - les utilisateurs réagissent plus fortement aux visuels et détails des propriétés qu'à la carte elle-même. Ceci est conforme au comportement appris sur d'autres plateformes de réservation.
Un apprentissage supplémentaire : les icônes ont rendu la vue de la liste plus interactive, ce qui a probablement résolu un problème de découverte dans la configuration précédente. Il est intéressant de constater que les utilisateurs se préoccupaient moins de l'emplacement exact et plus de l'aspect et des caractéristiques du pitch - ce qui met en évidence la nature émotionnelle du processus de décision.
Final Takeaways
L'expérience a révélé l'un des points d'entrée les plus importants dans le parcours de réservation. Elle a souligné l'importance de réduire la friction et de surfer sur le contenu pertinent le plus tôt possible - pas seulement techniquement, mais aussi émotionnellement. En conséquence, l'équipe a donné la priorité à d'autres expérimentations autour de la page d'aperçu, des filtres et des indices visuels.
Ce test a apporté une valeur durable en validant un simple changement d'UX avec un impact mesurable - et a débloqué un domaine à forte valeur ajoutée pour une optimisation continue.
AlpacaCamping est une plate-forme en ligne basée en Allemagne qui met en contact les voyageurs avec des emplacements de camping et de caravaning privés uniques à travers l'Europe. En proposant des options de réservation flexibles, une disponibilité en temps réel et des emplacements soigneusement sélectionnés, AlpacaCamping offre une alternative aux terrains de camping traditionnels.
L'entreprise est devenue l'une des principales places de marché pour les expériences de camping individuelles, s'adressant en particulier aux propriétaires de camping-cars à la recherche de séjours authentiques et personnalisés dans la nature.
Situation initiale
La page de recherche représente le domaine le plus fréquenté d'AlpacaCamping et sert de point d'entrée principal dans les pages de pitch individuelles.
Par défaut, les utilisateurs atterrissent d'abord sur une carte et doivent ouvrir activement la liste pour voir les emplacements disponibles. Le test visait à simplifier l'expérience en affichant à la fois la carte et une liste préchargée de pitchs pertinents correspondant à la requête de recherche de l'utilisateur.
Résultats du test
Le test a atteint 97,7% de significativité (méthode fréquentiste) et a confirmé l'hypothèse : l'affichage des pitch previews directement sur la page de recherche a augmenté l'intention de réservation.
92 537 utilisateurs ont participé à l'expérience, avec 803 achats uniques enregistrés. La variation a surpassé le contrôle dans toutes les mesures clés liées à l'engagement et à la conversion. En conséquence, elle a été déployée auprès de 100% d'utilisateurs mobiles, puis implémentée directement dans le code en direct.
Original
Variation
Conclusion
Les aperçus visuels sont essentiels pour l'intention de conduite - les utilisateurs réagissent plus fortement aux visuels et détails des propriétés qu'à la carte elle-même. Ceci est conforme au comportement appris sur d'autres plateformes de réservation.
Un apprentissage supplémentaire : les icônes ont rendu la vue de la liste plus interactive, ce qui a probablement résolu un problème de découverte dans la configuration précédente. Il est intéressant de constater que les utilisateurs se préoccupaient moins de l'emplacement exact et plus de l'aspect et des caractéristiques du pitch - ce qui met en évidence la nature émotionnelle du processus de décision.
Final Takeaways
L'expérience a révélé l'un des points d'entrée les plus importants dans le parcours de réservation. Elle a souligné l'importance de réduire la friction et de surfer sur le contenu pertinent le plus tôt possible - pas seulement techniquement, mais aussi émotionnellement. En conséquence, l'équipe a donné la priorité à d'autres expérimentations autour de la page d'aperçu, des filtres et des indices visuels.
Ce test a apporté une valeur durable en validant un simple changement d'UX avec un impact mesurable - et a débloqué un domaine à forte valeur ajoutée pour une optimisation continue.