Comprendere e utilizzare le heatmap: Come analizzare il comportamento degli utenti in modo mirato ed efficace

Pubblicato il 10 luglio 2023
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Dove cliccano realmente gli utenti? Quanto scorrono? E quali elementi vengono trascurati? Senza mappe di calore, queste domande rimangono senza risposta e le ottimizzazioni si basano su ipotesi.

Le heatmap visualizzano il comportamento degli utenti dove conta: direttamente sul vostro sito web. Mostrano quali sono le aree che ricevono attenzione e quali quelle che non vanno da nessuna parte. Se le utilizzate in modo mirato, potete prendere decisioni migliori per quanto riguarda il design, i contenuti e la strategia di conversione.

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Che cos'è una mappa di calore?

Una mappa di calore è una rappresentazione visiva dei dati in cui le informazioni sono visualizzate mediante gradienti di colore. Più intenso è il colore, più alta è l'attività misurata, ad esempio i clic, i movimenti del mouse o l'attenzione. Il risultato è che i dati complessi degli utenti diventano comprensibili a colpo d'occhio.

Le mappe di calore provengono originariamente dalla statistica e dalla biologia, dove visualizzano, ad esempio, l'attività dei geni o le curve di temperatura. Nel contesto digitale, sono diventate uno strumento centrale per l'analisi del web, soprattutto per studiare il comportamento degli utenti.

Importante: Le heatmap mostrano modelli, non cifre esatte. Non sostituiscono i report dettagliati, ma li integrano. A differenza di altre forme di visualizzazione (ad esempio, i grafici a barre), sono ancorate direttamente sull'interfaccia. Dove gli utenti interagiscono realmente.

Quali tipi di mappe di calore esistono?

Non tutte le mappe di calore misurano la stessa cosa. A seconda dell'obiettivo e della fonte dei dati, vengono utilizzate diverse tipologie, ognuna con i propri punti di forza specifici:

1. fare clic sulla mappa di calore

Mostra dove gli utenti cliccano più frequentemente, su pulsanti, immagini, menu o anche luoghi inaspettati. Ideale per ottimizzare la navigazione, le call-to-action e gli elementi interattivi.

2. scorrere la mappa di calore

Visualizza quanto i visitatori scorrono verso il basso di una pagina. Più l'area è "fredda", meno viene visualizzata. Importante per la definizione delle priorità dei contenuti e per il posizionamento delle CTA.

3. mappa di calore del tracciamento del mouse

Mostra i movimenti del mouse come valore approssimativo dell'attenzione. Non è preciso come il tracciamento degli occhi, ma è utile per riconoscere i modelli di orientamento, soprattutto sui desktop.

4. mappa dell'attenzione (eye-tracking)

Misura i modelli di sguardo reali. Di solito si usa in laboratorio o con modelli supportati dall'intelligenza artificiale. Particolarmente importante per il visual storytelling, il materiale pubblicitario e i test UX di alto livello.

5. mappa di calore geografica

Non è una classica mappa di calore UX: mostra da quali regioni provengono gli utenti o in quali aree si verifica più frequentemente un determinato comportamento. Utile per il targeting regionale o per le analisi di localizzazione.

Aree di applicazione nella pratica

Le heatmap sono molto più che belle sfumature di colore. Se usate correttamente, rivelano i punti deboli, convalidano le ipotesi e apportano miglioramenti misurabili in quasi tutte le aree digitali.

1 Ottimizzazione UX

Le heatmap mostrano come gli utenti si muovono all'interno di una pagina, dove si bloccano o escono. In questo modo è possibile personalizzare la navigazione, il layout e le interazioni in modo mirato, invece di progettare alla cieca.

Esempio: Una heatmap di scorrimento rivela che solo 30 % degli utenti arrivano alla fine del modulo. Risultato: moduli più brevi, migliore conversione.

2. ottimizzazione della conversione

Le mappe dei clic e dell'attenzione aiutano a identificare le trappole della conversione: CTA ignorate, elementi di distrazione, posizionamenti inefficaci. In combinazione con Test A/B risulta in un forte ciclo di ottimizzazione.

3. strategia dei contenuti

Le heatmap di scorrimento mostrano quali contenuti vengono letti e quali no. La struttura, la sequenza e la ponderazione possono essere ricavate da questo. Particolarmente utile per blog, landing page e portali informativi.

4. Commercio elettronico

Pagine di prodotto, cestini della spesa, processi di checkout: le mappe di calore visualizzano dove i clienti rimbalzano, quali elementi creano fiducia e quali vengono trascurati. Esempio: Il tracciamento del mouse rivela che gli utenti "passano il mouse" sulle immagini dei prodotti ma non cliccano mai sulla funzione di zoom, perché il pulsante è troppo poco visibile.

5. ulteriori campi di applicazione

  • Medicina: Visualizzazione dei dati diagnostici o dei movimenti oculari per il personale specializzato
  • Scienza: Presentazione dei dati di interazione negli studi
  • Sport: Modelli di movimento durante l'allenamento o l'analisi delle partite

Vantaggi e limiti delle mappe di calore

Le heatmap sono uno strumento potente, a patto che si sappia cosa possono o non possono fare. Se le si interpreta correttamente, si ottengono intuizioni rapide e visive. Chi le sopravvaluta trae conclusioni sbagliate.

Vantaggi

Presentazione intuitiva: Colori al posto di colonne di numeri: Le heatmap rendono i dati complessi comprensibili a colpo d'occhio, anche per chi non è un analista. Questo accelera le decisioni del team.
Riconoscimento dei modelli in pochi secondi: Dove guardano gli utenti? Cosa viene ignorato? Le heatmap mostrano immediatamente le anomalie, senza dover scorrere a lungo le tabelle.
Una forte aggiunta ad altri strumenti: In combinazione con i test A/B, le registrazioni delle sessioni o le analisi dell'imbuto, le mappe di calore forniscono informazioni ricche di contesto, soprattutto per l'ottimizzazione dell'UX e della conversione.
Efficienza dei costi e rapidità d'uso La maggior parte degli strumenti può essere integrata in pochi minuti. I primi risultati sono spesso disponibili dopo poche ore.

Confini

Nessuna causalità, solo correlazione: Una mappa di calore mostra cosa sta accadendo, non il perché. Fornisce indizi, ma non prove. Le decisioni devono sempre essere supportate da ulteriori analisi.
Pericolo di errata interpretazione: Un'area rossa non significa automaticamente "buona", ma solo che c'è molta interazione. Può anche essere un segno di confusione o di un problema.
Non rappresentativo con poco traffico: Le heatmap hanno bisogno di molti dati. Con pagine piccole o tempi di esecuzione brevi, emergono rapidamente modelli ingannevoli.
Contesto limitato: Le heatmap mostrano il risultato di un'interazione, non il percorso per raggiungerlo. Senza strumenti aggiuntivi, non è possibile vedere il "perché dietro il clic".

Le migliori pratiche per un uso efficace delle mappe di calore

Le heatmap raggiungono il loro pieno valore solo se vengono utilizzate in modo sistematico, e non solo come espediente visivo. I passi che seguono vi aiuteranno ad adottare un approccio strutturato e a ottenere solide intuizioni.

1. scegliere lo strumento giusto

Sono disponibili diversi strumenti a seconda dell'obiettivo e del budget:

  • Hotjar: classico per le heatmap di clic, scorrimento e tracciamento del mouse, incluse le registrazioni delle sessioni
  • Microsoft Clarity: gratuito, compatibile con il GDPR, con funzioni di filtro e rilevamento dei clic di rabbia
  • Contentsquare: soluzione aziendale con analisi supportata dall'intelligenza artificiale e segmentazione granulare

Suggerimento: uno strumento gratuito è sufficiente per iniziare. L'importante è iniziare.

2. analizzare le pagine giuste

Non tutte le pagine sono ugualmente rilevanti. Stabilire le priorità:

  • Pagine con un'alta frequenza di rimbalzo o una bassa conversione
  • Punti di contatto centrali nell'imbuto (ad es. pagine di prodotto, checkout)
  • Layout nuovi o rivisti
→ Iniziare a concentrarsi invece di analizzare l'intero sito web allo stesso tempo.

3. combinare le heatmap con i test A/B e le registrazioni di sessione

Le heatmap mostrano cosa succede, i test A/B mostrano cosa funziona meglio e le registrazioni delle sessioni forniscono il perché. Insieme, forniscono un quadro completo.

4. interpretare correttamente i dati delle mappe di calore

  • Rosso = molta interazione, ma non automaticamente buono
  • Clic su elementi non cliccabili → Problema di usabilità
  • Poca profondità di scorrimento → gerarchia dei contenuti errata?
  • Movimenti insoliti del mouse → possibile confusione

5. elaborare e testare in modo coerente le misure

Le heatmap non sono fini a se stesse. Ogni analisi deve rispondere a domande specifiche:

  • La CTA deve essere posizionata in modo più visibile?
  • I contenuti importanti vengono visualizzati troppo tardi?
  • Ci sono distrazioni nel campo visivo?
Derivare ipotesi e testarle in modo specifico.

Tendenze e innovazioni nel campo delle mappe di calore

Le heatmap non sono più semplici immagini da cliccare. Gli strumenti moderni si basano sempre più sull'intelligenza artificiale, sui modelli comportamentali e sui dati in tempo reale. Questo apre nuovi campi di applicazione che vanno ben oltre la classica ottimizzazione UX.

Valutazione e riconoscimento dei modelli supportati dall'intelligenza artificiale

L'apprendimento automatico riconosce automaticamente i modelli di comportamento ricorrenti. Anche su più pagine, dispositivi o sessioni. Ciò consente di risparmiare tempo nell'analisi e di scoprire correlazioni complesse che andrebbero perse nelle mappe di calore tradizionali.

Esempio: Strumenti come Contentsquare non analizzano solo i singoli clic, ma l'intero percorso dell'utente e segnalano le deviazioni significative dal "comportamento normale".

Modelli predittivi del comportamento degli utenti

Invece di analizzare solo a posteriori, i sistemi moderni prevedono il comportamento degli utenti. La base: dati storici di heatmap combinati con interazioni in tempo reale.

Questo apre nuove possibilità di annunci personalizzati prima ancora che un utente diventi attivo.

Personalizzazione in tempo reale dei layout

In combinazione con le architetture headless, i risultati delle heatmap possono confluire direttamente nel rendering del front-end. Ad esempio, gli utenti vedono automaticamente la versione di una pagina che corrisponde statisticamente al loro gruppo comportamentale.

Non è ancora uno standard, ma i primi sistemi come Dynamic Yield o Mutiny stanno sperimentando proprio in questa direzione.

Integrazione in stack di conversione e piattaforme CX

Le heatmap non sono più strumenti isolati, ma parte di ecosistemi di analisi più ampi. Confluiscono direttamente nella mappatura del viaggio del cliente, nei cruscotti KPI o nelle CDP (piattaforme di dati dei clienti).

L'obiettivo è abbattere i silos, comprendere il comportamento degli utenti in modo olistico e reagire più rapidamente.

Caso di studio: come una mappa di calore ha aiutato un negozio online a incrementare le vendite

Situazione iniziale:

Un negozio online di abbigliamento sportivo di medie dimensioni ha notato una stagnazione delle vendite per mesi, nonostante un numero costante di visitatori. Particolarmente evidente: il tasso di conversione delle pagine di dettaglio dei prodotti era significativamente inferiore alla media del settore.

Obiettivo:

Scoprite il perché e aumentate il tasso di conversione delle pagine di prodotto con modifiche basate sui dati.

Impostazione dello strumento:

È stata utilizzata una combinazione di:

  • Mappe di calore con clic e scorrimento (Hotjar)
  • Tracciamento del mouse
  • Registrazioni delle sessioni
  • Test A/B supplementari con Varify.io

Il database comprendeva 134.758 sessioni per un periodo di 30 giorni.

Risultati della mappa di calore:

  • Il 70 % degli utenti non ha scrollato fino alla selezione delle dimensioni. Sui dispositivi mobili la selezione è stata posizionata troppo in basso.
  • Molti clic sull'immagine del prodotto, ma quasi nessuno ha utilizzato la funzione di zoom. Il pulsante non era riconoscibile come interattivo.
  • Il pulsante CTA (Aggiungi al carrello) era spesso trascurato. Era incorporato nel testo della descrizione, di colore poco appariscente.

Risultati della mappa di calore:

Sulla base delle analisi della mappa di calore sono state apportate le seguenti modifiche:

  • Selezione delle dimensioni posizionata più in alto, direttamente sotto il titolo
  • Funzione di zoom evidenziata visivamente e attivata al passaggio del mouse
  • CTA posizionata come elemento indipendente e in contrasto di colore
  • Test A/B con la nuova pagina del prodotto rispetto alla vecchia versione

Risultato (dopo 4 settimane di test)

Figura chiave Prima In seguito Cambiamento
Tasso di conversione della pagina del prodotto
1.4 %
2,3 %
+64 %
Profondità di scorrimento (fino alla CTA)
58 %
81 %
+23 %
Tasso di clic sulla CTA
12 %
21 %
+75 %

La mappa di calore ha aiutato a visualizzare problemi UX specifici e a risolverli in modo mirato. Senza riprogettazioni estese e solo con correzioni del layout basate sui dati.

Conclusioni e raccomandazioni

Le heatmap non sono solo belle immagini. Sono uno strumento di analisi pratico che rende visibile il comportamento degli utenti e consente un'ottimizzazione basata sui dati. Se le utilizzate in modo mirato, potete scoprire i punti deboli prima che vi costino le vendite e prendere decisioni fondate invece di affidarvi all'istinto.

I risultati principali in sintesi:

  • Le heatmap mostrano cosa fanno gli utenti, ma non il perché. Il contesto è fondamentale.
  • I diversi tipi (click, scroll, mouse, attenzione) hanno punti di forza specifici e dovrebbero essere combinati.
  • Il vero valore emerge solo attraverso l'integrazione in un processo di analisi sistematico: con obiettivi chiari, strumenti complementari e A/B test.

Raccomandazioni per principianti e utenti avanzati

Per i principianti:

  • Iniziate con strumenti gratuiti come Microsoft Clarity o Hotjar (versione gratuita).
  • Scegliete una pagina con molto traffico e un obiettivo chiaro (ad esempio, una landing page, una pagina di prodotto).
  • Osservare gli schemi, ricavare ipotesi iniziali e apportare modifiche passo dopo passo.
Per gli utenti avanzati:
  • Combinate le heatmap con le registrazioni delle sessioni, il monitoraggio delle conversioni e gli scenari di test.
  • Integrate i dati delle mappe di calore nei vostri flussi di lavoro UX o CRO.
  • Utilizzate gli strumenti supportati dall'intelligenza artificiale per scalare i modelli e preparare le regolazioni in tempo reale.

Ulteriori strumenti e risorse

Steffen Schulz
Immagine dell'autore
CPO Varify.io
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