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Modelos de Precios de A/B Testing Explicados — Entendiendo Por Qué Pagas Realmente

Niko Kerter
Niko Kerter
·Actualizado Mayo 2026
Más de 2.700 empresas en todo el mundo
4.8/5 en OMR Reviews
Cumple con RGPD — sin cookies
Tarifa fija desde €149/mes
Puntos clave
  • Las herramientas de testing A/B utilizan cinco modelos de precios distintos: basado en MTU, basado en impresiones, basado en visitantes, tarifa fija, y gratuito/código abierto
  • Entender el modelo importa más que el precio inicial — el punto de entrada más barato a menudo se convierte en el más caro a escala
  • Precios de tarifa plana (Varify: desde €149/mes) es el único modelo donde los costes están completamente desacoplados del tráfico y el uso
  • Los contratos anuales y multiplicadores ocultos (tarifas por usuario, cargos por exceso) hacen que la comparación directa de precios sea engañosa sin análisis del TCO

Los precios de las herramientas de testing A/B son deliberadamente confusos. Las herramientas usan diferentes métricas (MTU, impresiones, visitantes, vistas de página), diferentes ciclos de facturación (mensual, solo anual, personalizado), y diferentes barreras de funciones (niveles básicos vs. premium) — haciendo que la comparación directa sea casi imposible sin entender el modelo subyacente. Esta guía decodifica cada modelo de precios para que puedas calcular los costes reales, no solo comparar precios de etiqueta.

Varify.io usa precios de tarifa plana — el modelo más simple de entender y presupuestar. Pero cubriremos todos los modelos de manera justa, incluyendo donde las alternativas podrían ser más baratas para escenarios específicos.

Los 5 modelos de precios del testing A/B

1. Basado en MTU (Usuarios Rastreados Mensualmente)

Usado por VWO. Pagas según cuántos visitantes únicos interactúan con experimentos cada mes. Suena justo, pero «usuarios rastreados» es opaco: ¿un visitante que regresa 3 veces cuenta como 1 o 3? La definición varía y siempre favorece al proveedor. Los costos escalan linealmente con el tráfico.

2. Basado en impresiones

Usado por Optimizely. Pagas por impresión de experimento (cada vez que un visitante ve una variante). Esto cobra doble: un visitante en 3 experimentos concurrentes genera 3 impresiones. Cuanto más pruebas, más pagas: castigando la alta velocidad de testing.

3. Basado en visitantes

Usado por Convert, Crazy Egg. Similar a MTU pero contado diferente. Típicamente basado en visitantes probados (solo aquellos en experimentos activos, no todos los visitantes del sitio). Más predecible que MTU pero aún escala con el tráfico.

4. Tarifa plana

Usado por Varify.io. Un precio independiente del tráfico, experimentos o miembros del equipo. Desde €149/mes (Growth, 5 experimentos activos) o desde €249/mes (Pro, ilimitado). El único modelo donde los costos son totalmente predecibles.

5. Gratuito / código abierto

Usado por GrowthBook. Costo de licencia cero, autohospedado. Los costos cambian de suscripción a tiempo de desarrollador: configuración, mantenimiento, resolución de problemas, actualizaciones. «Gratuito» en precio, no en costo total de propiedad.

Comparación real de costos entre modelos

Nivel de tráficoVarify (plano)VWO (MTU)Convert (visitante)GrowthBook (gratuito)
50K/mes€149/mes~$300/mes~$99/mes$0 + tiempo dev
200K/mes€149/mes~$500/mes~$299/mes$0 + tiempo dev
500K/mes€149/mes~$800/mes~$399+/mes$0 + tiempo dev
1M/mes€149/mes~$1,200+/mes~$699+/mes$0 + tiempo dev

Fuente: Claude Research, Mayo 2026. Estimaciones de VWO/Convert basadas en niveles publicados y benchmarks de la industria.

Con 50K visitantes, Convert es el más barato comercialmente. Con 200K+, Varify supera a toda alternativa paga. El punto de cruce ocurre rápidamente para empresas en crecimiento.

Multiplicadores de costo ocultos a vigilar

El precio inicial nunca es el panorama completo. Vigila estos multiplicadores ocultos:

Un precio. Todo incluido. Sin sorpresas.

Desde €149/mes tarifa plana. Ve todos los planes en varify.io/es/plans.

Comienza tu prueba gratuitaPrueba gratuita de 30 días

Elegir el modelo de precios adecuado para tu equipo

Ajusta el modelo de precios a tu situación:

Para la mayoría de equipos entre 50K y 2M visitantes, los precios de tarifa plana ofrecen la mejor combinación de previsibilidad, valor y facilidad para el crecimiento. Empieza con una prueba gratuita de 30 días de Varify para verlo en la práctica.

Preguntas frecuentes sobre modelos de precios de A/B testing

¿Qué significa MTU en los precios de A/B testing?

MTU significa Monthly Tracked Users (Usuarios Rastreados Mensualmente) — el número de visitantes únicos que interactúan con experimentos durante un mes de facturación. VWO utiliza esta métrica. La definición exacta de «rastreado» varía según el proveedor y puede incluir visitantes que simplemente cargan el script de testing, no solo aquellos que participan activamente en experimentos. Esta opacidad hace difícil la presupuestación.

¿Por qué las herramientas enterprise ocultan sus precios?

Los precios personalizados permiten a los proveedores maximizar los ingresos por cliente evaluando la disposición a pagar durante las conversaciones de ventas. Una empresa con un presupuesto de 50.000€ paga 45.000€; una con 20.000€ paga 18.000€. Mismo producto, precios diferentes. Los precios publicados (Varify, Convert) eliminan esta dinámica — todos pagan la misma tarifa.

¿Es la facturación anual siempre más barata que la mensual?

Normalmente sí — la facturación anual típicamente ofrece ahorros del 15-30%. La facturación anual de Varify ahorra ~25% (Growth: €149 vs €199/mes; Pro: €249 vs €349/mes). Pero la facturación anual te compromete. Si estás evaluando, empieza con mensual y cambia a anual una vez que hayas confirmado que la herramienta se ajusta.

¿Cómo calculo el verdadero coste de una herramienta de CRO?

Coste verdadero = (plan mensual × 12) + (tarifas por usuario × tamaño del equipo × 12) + (riesgo de excesos × excesos estimados) + (tarifas de configuración) + (coste de migración). Para Varify: (€149 × 12) + (€0) + (€0) + (€0) + (mínimo) = ~€1.788/año. Para herramientas basadas en tráfico, solo el riesgo de excesos puede duplicar el coste calculado.