Comment fonctionne Varify.io
Table des matières
En bref
Cet article t'explique les bases de la plateforme de test AB de Varify. Tu apprendras pourquoi Varify sépare le tracking de la livraison de l'expérience et comment cela est mis en œuvre techniquement.
Principes de base
Créer des variantes et des expériences
Varify est une plateforme d'A/B testing qui te permet de tester les modifications apportées à ton site web. Pour cela, tu as deux possibilités : Tu crées des adaptations directement dans l'éditeur visuel WYSIWYG ou tu travailles avec ton propre JavaScript et CSS.
Tu enregistres chaque modification en tant que variante dans une expérience. Une expérience peut comporter autant de variantes que tu le souhaites.
Contrôler la livraison des expériences
Pour que les bons utilisateurs voient les bonnes variantes, tu gères la diffusion via des règles de ciblage. Avec le ciblage par page, tu détermines sur quelles pages une expérience doit être menée. Avec le ciblage d'audience, tu détermines quels utilisateurs verront l'expérience et dans quelles conditions elle sera livrée.
Si certaines expériences ne doivent pas être menées simultanément, tu peux utiliser Mutual Exclusions. Ainsi, tu t'assures que les tests ne s'influencent pas mutuellement.
Contrôle de qualité avec le mode QA
Avant de commencer une expérience, tu peux consulter le Mode QA vérifier si ta variante fonctionne comme prévu et si le ciblage délivre l'expérience dans les bonnes conditions.
Livraison et répartition de l'attribution des variantes
Dès qu'un visiteur du site web remplit toutes les conditions de ciblage et que l'expérience est lancée, il est attribué de manière aléatoire à une variante. L'attribution suit la répartition du trafic que tu as définie, par exemple 50:50 pour un test A/B classique.
Si un utilisateur a déjà été affecté à une variante de cette expérience, cette affectation reste valable.
Suivi et évaluation des expériences
Varify évalue les expériences à l'aide des données de ton outil Webanalytics existant. Contrairement à de nombreux autres outils d'A/B testing, Varify n'utilise pas son propre suivi d'expérience séparé. Au lieu de cela, Varify envoie des événements avec les paramètres d'expérience et de variante nécessaires à ton outil Webanalytics.
Cela présente plusieurs avantages : Tu travailles avec une source unique de vérité et tu te fies à tes propres données. En outre, tu économises des frais de suivi, car il n'y a pas de double tracking hits. Et tu peux continuer à effectuer ton évaluation dans ton outil habituel, y compris tes objectifs et rapports existants.
De plus, Varify peut importer des données de GA4, BigQuery, Shopify et PostHog. Ainsi, tu peux aussi évaluer des expériences directement dans Varify sur la base de ces données.
Par défaut, Varify sépare la livraison de l'expérience et le tracking, c'est pourquoi une configuration de tracking séparée est toujours nécessaire.
Pourquoi la livraison est-elle séparée du suivi ?
Livraison
- Les expériences peuvent être livrées dès le chargement de la page, quel que soit le statut de ton outil de suivi.
- Si le snippet est intégré dans le de ton site, les expériences seront initialisées encore plus rapidement et seront même livrées avant le GTM - sans flickering.
Suivi
- Pour que, malgré la livraison rapide des expériences, l'événement de suivi soit tiré au bon moment (c'est-à-dire seulement lorsque ton outil de suivi est prêt à recevoir des données), tu as besoin d'un Tracking Setup séparé.
- Varify n'envoie des événements de suivi que si ton outil d'analyse peut recevoir des événements.
- par exemple après l'initialisation complète de l'outil d'analyse
- ou dès que l'outil d'analyse est autorisé à recevoir des données (par exemple après l'accord de consentement de l'utilisateur)
Comment la livraison est-elle séparée du suivi ?
Afin de séparer le suivi de la livraison de l'expérience, nous travaillons avec deux configurations distinctes.
Varify Snippet - Installation de Varify dans le site web
- Charge l'éditeur pour effectuer des modifications sur la page
- Livre des expériences dès que toutes les conditions de ciblage sont remplies
- Affecte les utilisateurs à une variante de l'expérience
- Lance des événements de suivi dans la DataLayer dès que le suivi Varify est validé
Varify Tracking - Déclenchement du tracking et lien vers l'outil d'analyse
- Configuration du suivi en général via le Google Tag Manager
- Varify Activation Tag: est couplé à l'intégration existante de l'outil d'analyse et autorise le snippet Varify à pousser des événements de suivi dans la couche de données.
- Balise de lien de suivi Varify: récupère les événements de suivi DataLayer et les envoie à l'outil d'analyse
