Segmenter et filtrer les rapports
Table des matières
En bref
Pour le reporting dans Varify.io, tu disposes de nombreuses options de filtrage et de segmentation. Dans le reporting, tu peux directement segmenter par catégorie d'appareils et par type d'utilisateur.
De plus, les paramètres de la connexion GA4 t'offrent d'autres possibilités de filtrage.
Segments
Dans Varify.io, tu peux segmenter tes rapports directement dans la zone de reporting. Pour ce faire, il te suffit de sélectionner la segmentation souhaitée dans le menu déroulant ; le rapport s'actualise automatiquement.
En combinant différentes catégories de segments, tu peux analyser les résultats de tes tests de manière encore plus ciblée.
Catégorie d'appareils
Segmente tes rapports en fonction des catégories d'appareils.
Choisis entre
- mobile
- bureau
- tablet
Nouveaux utilisateurs vs utilisateurs récurrents
Segmente tes rapports en fonction des types d'utilisateurs.
Fouiller entre :
- Nouveaux utilisateurs
- Utilisateurs récurrents
Filtrer les événements en double
Par défaut, les événements, les événements clés et les métriques sont comptés plusieurs fois par utilisateur dans GA4. En revanche, dans le test A/B, les événements ne devraient être comptés qu'une seule fois par défaut. Le paramètre "Exclude Duplicate User Events" est activé par défaut. Ainsi, chaque événement n'est compté qu'une seule fois par utilisateur, même s'il a été déclenché plusieurs fois par un utilisateur. Tu peux désactiver cette option à tout moment, les événements seront alors affichés plusieurs fois.
Veuillez noter que ce paramètre n'a d'effet que sur les événements. Il ne fonctionne pas pour les événements clés et les métriques.
Correction des valeurs aberrantes
Pour certaines commandes, le chiffre d'affaires est nettement supérieur à la valeur moyenne d'une variante. De telles valeurs sont des statistiques Fugueurs et peuvent fausser le résultat global d'un test A/B. En raison d'un petit nombre de commandes extrêmement élevées, le chiffre d'affaires total d'une variante peut paraître artificiellement meilleur qu'il ne l'est en réalité.
Pour éviter cela, il existe la fonction „Outlier Smoothing“. Toutes les commandes de toutes les variantes sont alors contrôlées pour voir si elles présentent des anomalies. Les valeurs mesurées qui dépassent la moyenne de plus de trois fois l'écart-type sont exclues du calcul du chiffre d'affaires. Cette limite (moyenne + 3×écart-type) est une méthode statistique courante pour détecter les valeurs aberrantes.
Le filtrage de ces valeurs permet de s'assurer que la comparaison des variantes n'est pas faussée par certaines commandes extrêmes. Le résultat du test est donc basé sur le comportement typique des utilisateurs et non sur des situations exceptionnelles.
