Qu'est-ce que BigQuery ?
Table des matières
En bref
BigQuery est un service d'entrepôt de données sans serveur de Google Cloud qui permet des analyses SQL rapides de grandes quantités de données. Il est évolutif, rentable et s'intègre de manière transparente avec les autres services Google. Accès direct à BigQuery.
BigQuery et Google Analytics
Tu peux utiliser BigQuery pour sauvegarder toutes tes données d'événements de GA4 et les analyser toi-même via des requêtes SQL. Utilisé avec Varify.io, tu n'as pas besoin de créer des requêtes SQL toi-même
L'avantage ici est que les données brutes des événements sont enregistrées dans BigQuery et qu'elles sont ensuite utilisées lors de l'évaluation. Cela permet de garantir l'exactitude des données de 100%.
Dans les rapports GA4 "normaux", les données varient dans une fourchette de 2-3% en raison de l'échantillonnage. Mais cela ne pose en général aucun problème pour l'évaluation des chiffres clés.
BigQuery et Varify.io
Avec Varify.io, tu as la possibilité d'afficher les données GA4 de tes expériences directement dans l'outil. Tu trouveras plus d'informations ici : Évaluation GA4 dans Varify.io.
Les chiffres des expériences proviennent pour cela directement de GA4 et sont donc identiques aux chiffres de GA4.
L'association d'un projet BigQuery et de Varify.io te permet d'accéder directement aux données brutes de tes expériences.
Combien coûte BigQuery ?
Les coûts d'un projet BigQuery sont variables, se situent dans la fourchette suivante pour le stockage des données mais se situent généralement dans une fourchette raisonnable de quelques centimes. Il est toutefois possible de les limiter grâce à différents contrôles des coûts. Pour en savoir plus, consultez la rubrique Contrôle des coûts.
Jusqu'à une certaine taille de ton trafic, BigQuery est même mis gratuitement à ta disposition.
De même, la connexion de BigQuery et de Varify.io ne représente pas de coûts supplémentaires si la configuration a été effectuée correctement.
BigQuery de Google Cloud calcule les coûts en fonction du stockage des données et de la quantité de requêtes. Il existe deux types de coûts principaux :
1er stockage : Coût de l'espace de données stocké.
2. interrogation : Coût de la quantité de données traitées lors des requêtes.
Ces coûts ne s'appliquent que lorsque les limites mensuelles gratuites sont dépassées. Les limites mensuelles gratuites sont de 10GiB pour le stockage de données et de 1TiB pour la consultation de données (au 1er septembre 2024).
Google répertorie tous les coûts dans une Aperçu des coûts sur. De plus, tu peux travailler dans un Calculateur de coûts estimer les coûts éventuels.
Quels sont les avantages de BigQuery ?
La combinaison de BigQuery et de GA4 t'offre de toutes nouvelles possibilités de comprendre et d'utiliser tes données. Voici les principaux avantages :
Données brutes sans échantillonnage:
Obtenir des données complètes et non échantillonnées pour des analyses précises.
Analyse des données à la vitesse de l'éclair:
BigQuery traite également les grands ensembles de données en quelques secondes.
Analyses individuelles:
Crée des rapports sur mesure et examine des questions spécifiques.
Parfait pour les tests A/B:
Teste efficacement des hypothèses et obtiens des résultats fiables à partir d'analyses détaillées des utilisateurs.
Plus d'informations sur le comportement des utilisateurs:
Comprendre comment les utilisateurs utilisent réellement ton site web ou ton application.