Les "modifications" que tu as effectuées dans l'éditeur visuel affichent désormais aussi le sélecteur de l'élément qui a été modifié. Il est ainsi plus facile de savoir quel élément a été modifié.

Planifie tes expériences et définis à l'avance quand tes expériences doivent être lancées et arrêtées automatiquement.

Éditeur : la suppression des modifications est également possible pour les variantes éditées.

Filtre les résultats de ton expérience Shopify en fonction des produits que tu as spécifiés.

Effectue une assurance qualité avant de commencer tes expériences. Avec le nouveau mode QA, c'est plus facile que jamais.

Partage les rapports de résultats de Varify avec tes parties prenantes. Pour cela, il te suffit de créer des rapports partageables directement dans l'expérience à partager.

Connecte tes expériences à PostHog - et évalue-les directement dans Varify.
Grâce à une interface API, tu peux facilement importer tes données d'expérience dans Varify et les analyser de manière centralisée.

Dans l'historique du compte, tu peux voir quel utilisateur a effectué des modifications dans ton compte à un moment donné.

Avec BigQuery auto setup, tu peux utiliser directement BigQuery pour évaluer tes expériences en un seul clic.

Ajoute des décimales à l'allocation de trafic. 

Evalue tes tests A/B directement dans Varify avec tes données Shopify. Varify importe tes données Shopify pour les conversions et les revenus.

Le paramètre "Exclude Duplicate User Events" peut désormais être utilisé directement dans chaque rapport. Avec ce paramètre, tu peux définir si tes goals ne comptent qu'une fois par utilisateur ou s'ils sont comptés plusieurs fois. 

Enregistre tes conditions de ciblage de page et d'audience en tant que segment. Tu pourras ainsi les réutiliser facilement dans d'autres expériences sans avoir à tout recréer.

En plus du simple ciblage d'URL, tu peux maintenant aussi relier entre elles les URL les plus diverses. De plus, tu peux cibler par sélecteur CSS ou JavaScript.

Configure ton intégration d'analyse web en un seul clic ou choisis une intégration manuelle personnalisée.

Le géociblage réalise des expériences pour les visiteurs qui viennent d'une zone géographique précise et définie.

Tu peux appliquer un ajustement des valeurs aberrantes aux résultats de tes expériences afin d'améliorer la précision des calculs de signification statistique pour les métriques de ventes dans les expériences A/B.

Actualise la variante de la ligne de base dans le reporting de tes expériences. Tu peux ainsi définir une autre variante que les originaux comme ligne de base, à laquelle toutes les autres variations seront comparées.

Grâce à une interface utilisateur, tu peux désormais créer des segments pour atteindre des utilisateurs ciblés. L'interface permet le ciblage sur les appareils, les navigateurs et les adresses IP. Le ciblage par JavaScript est toujours possible.

https://varify.io/nutzerdokumentation/audience-targeting/

Les appels au serveur peuvent être configurés de manière à ce que la requête initiale ne passe pas par app.varify.io, mais qu'elle soit acheminée via ton propre sous-domaine. https://varify.io/nutzerdokumentation/cname/

Les expériences sont diffusées immédiatement, même sans consentement. Grâce à une fonction spéciale, tu décides dès que l'attribution permanente des variantes a lieu et que les événements de suivi sont envoyés à ton outil de Web Analytics. https://varify.io/nutzerdokumentation/varify-consent-mode/

Renforce la sécurité de ta connexion en activant l'authentification multifactorielle.

Contrôle et gère tes expériences via l'API Expérience. 

Afficher une notification dans la configuration de suivi GA4 lorsque Google Signals est activé.

Tu trouveras désormais des détails tels que le début du test, la fin du test et bien d'autres dans chacun de tes rapports d'expérience.

Dans l'affichage des rapports de tes expériences, tu peux maintenant filtrer tes résultats par "Device" et "New or Existing Users". 

En plus de GA4, tu peux désormais évaluer tes données directement à partir des données brutes dans BigQuery. Pour cela, il suffit de sélectionner dans un menu déroulant les événements que tu souhaites comparer entre eux dans les variantes de ton expérience.

Trie désormais tes expériences par date de mise à jour ou de création. La pagination a également été améliorée.

Avec l'extension Chrome, les expériences actives sont affichées sur chaque page. En outre, il est possible de passer d'une variante à l'autre au sein d'une expérience.

L'URL de l'éditeur peut maintenant être éditée ultérieurement. C'est pratique si tu veux ouvrir l'éditeur sur d'autres URL qui font également partie de l'expérience.

Archive les expériences dont tu n'as plus besoin. Les audiences GA4 sont également archivées automatiquement dans GA4. Cela garantit que seules les audiences GA4 utilisées restent actives et que tu ne dépasses pas la limite de 100 audiences GA4.

Il suffit maintenant d'ajuster la marge ou le padding de tes éléments sur la page web.

Si tu as configuré tes identifiants de transaction dans GA4, tes Revenue Goals afficheront désormais un calcul de significativité.

Si tu survoles une option de style dans l'éditeur flottant avec le curseur de la souris, le nom de l'option de style qui se cache derrière s'affiche.

Les expériences Varify.io® peuvent désormais être analysées et évaluées directement dans etracker. 

La date de début d'une expérience est désormais présélectionnée dans les rapports et les métriques de revenus affichent désormais le calcul du revenu moyen par utilisateur (ARPU).

Evalue tes tests A/B directement dans Varify.io®. Tu disposes d'une page de rapport spécifique pour les expériences nouvellement créées. L'uplift par variante ainsi que la significativité sont calculés.

En saisissant le paramètre Varify-Force URL, l'affectation du groupe peut se faire dans n'importe quelle variante.

Pour certaines expériences, le suivi peut désormais être désactivé afin d'économiser des demandes de suivi. 

Le Breadcrumb Sector permet de sélectionner très facilement les éléments situés en dessous ou au-dessus.

Modifie l'ordre des éléments à l'intérieur d'un conteneur en les intervertissant.

La fonction "Add HTML" permet d'ajouter facilement un nouveau contenu à n'importe quel endroit du site. Dans notre documentation utilisateur, tu trouveras à cet effet des modèles prédéfinis que tu peux volontiers utiliser.

Les tests d'URL divisés peuvent désormais être évalués aussi facilement que tous les autres tests A/B. Il n'est plus nécessaire d'effectuer l'évaluation via l'emplacement de la page.

Varify.io propose désormais un script anti-scintillement. Grâce au script anti-scintillement, tu ne verras plus le scintillement de la page.

Il est désormais possible de créer des doublons de variantes existantes. En outre, les variantes peuvent désormais être renommées.

Les modifications effectuées à l'aide de l'éditeur visuel peuvent désormais être appliquées aux sélecteurs définis par l'utilisateur. 

Cette intégration relie Varify.io® à Snowplow afin que les données des expériences puissent y être utilisées.

Cette extension permet de créer des variations illimitées au sein d'une seule expérience.

Avec l'extension Chrome de Varify.io®, l'assurance qualité peut être réalisée rapidement & facilement.

Cette intégration relie Varify.io® à Matomo afin que les données des expériences puissent y être utilisées.

En raison de changements de politique chez Google, il est désormais nécessaire d'insérer directement des scripts au lieu d'utiliser l'ID de compte comme auparavant.

Pour le contrôle de la significativité des tests A/B, nous avons mis à disposition la première version du calculateur de significativité.

Pour le test, les adresses localhost et la *.shopifypreview.com ont été débloqués et sont désormais accessibles dans l'éditeur varify.io.

Démarre ou mets en pause les tests A/B d'un simple clic de souris et vérifie rapidement le statut - en direct ou en pause - grâce à notre nouvel indicateur !

Pour la mise en œuvre de la plateforme et du suivi, nous avons créé des tutoriels simples, étape par étape, qui complètent la documentation.

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