Quanto tempo ci vuole affinché il tuo test A/B raggiunga la significatività? Inserisci il traffico mensile, il tasso di conversione di base, l'effetto che ti aspetti e il numero di varianti — e ottieni subito la dimensione del campione richiesta e la durata del test.
Inserisci il tuo traffico e i parametri del test qui sopra, poi clicca su Calcola per vedere il tempo di esecuzione necessario e il grafico giorni per uplift.
Scopri in anticipo quanto traffico e tempo richiederà un risultato affidabile.
Scopri quanti visitatori e conversioni ti servono per variante per rilevare l'effetto che ti interessa.
Ottieni la durata del test in giorni per l'effetto atteso — e come cambia al variare dell'uplift.
Scegli un livello di confidenza del 90%, 95% o 99% e aggiungi varianti per vedere come ogni scelta cambia la durata del test.
Il calcolatore determina prima la dimensione del campione necessaria per rilevare l'effetto atteso al livello di confidenza scelto e con una potenza statistica dell'80%, utilizzando una formula a due proporzioni. Moltiplica questo valore per il numero di varianti per ottenere il totale di visitatori necessari, quindi lo divide per il traffico mensile e lo converte in giorni: approssimativamente visitatori totali ÷ visitatori mensili × 30.
Le piccole differenze sono più difficili da distinguere dal rumore casuale, quindi richiedono un campione più ampio per raggiungere la significatività. Dimezzare l'effetto che vuoi rilevare quadruplica approssimativamente la dimensione del campione necessaria — ed è per questo che stime realistiche dell'effetto sono fondamentali per la pianificazione.
Il calcolatore mostra sia la dimensione del campione per variante che il totale su tutte le varianti. Il totale è ciò che dividi per il tuo traffico per ottenere la durata, quindi più varianti o un traffico più basso aumentano entrambi la durata del test.
Scegli il livello di confidenza (90%, 95% o 99%, bilatero). La potenza statistica è fissa all'80% — il valore predefinito comune, che indica una probabilità dell'80% di rilevare un effetto reale della dimensione specificata. Un livello di confidenza più alto significa un campione più grande e un test più lungo.
Sì — la dimensione totale del campione scala in base al numero di varianti (incluso il controllo). Tieni presente che non applica una correzione per confronti multipli, quindi con diverse varianti considera il tempo di esecuzione come un limite inferiore e pianifica un margine aggiuntivo per restare statisticamente al sicuro.
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