Iniziare con una query relativamente complessa come questa può sembrare un grande salto, ma non è necessario essere esperti di SQL per trarne vantaggio. Ecco alcuni suggerimenti per iniziare:

Definire innanzitutto le variabili: Nelle prime righe della query, vengono definite le variabili per la data di inizio e di fine (start_date, end_date) e le stringhe delle varianti dell'esperimento (variant_a, variant_b). Modificare queste variabili all'inizio dello script per personalizzarle in base al test specifico. Qui è possibile personalizzare facilmente l'analisi. Questa è una buona pratica che rende la query riutilizzabile e riduce il rischio di errori.

Iniziare e basta: Non cercate di capire subito ogni riga di codice. La query è composta da diverse sottoquery (le clausole WITH). Ognuna di queste è un pezzo piccolo e gestibile del puzzle. Eseguire prima solo la parte gsc_data per vedere l'output, poi la parte variant_data e così via. Questo approccio graduale vi aiuterà a costruire la vostra comprensione in modo graduale.

Concentrarsi sui collegamenti: La parte più importante dell'intero script è il modo in cui le diverse parti sono collegate tra loro. Si notino le dichiarazioni LEFT JOIN nella sezione user_level_data. Si tratta di un elemento cruciale, in quanto assicura che vengano mantenuti tutti gli utenti della variante, anche quelli che non sono stati convertiti. Un INNER JOIN eliminerebbe gli utenti che non hanno effettuato un acquisto, con il risultato di un tasso di conversione falsato. Il LEFT JOIN conserva l'intero gruppo di test, essenziale per un'analisi accurata dei test A/B.

Leggi i commenti: I commenti (contrassegnati con -) nella query hanno lo scopo di aiutare l'utente. Spiegano cosa fa ogni sezione del codice. Leggeteli con attenzione, sono la vostra guida attraverso la logica dello script.

Utilizzare l'output finale: L'output finale dello script è una tabella con due parti principali: query_level_results e overall_results. La prima tabella mostra l'andamento di ciascuna variante per specifiche query di ricerca, mentre la seconda fornisce un riepilogo generale. Qui troverete le risposte alle vostre domande chiave: "Dove sta andando bene?", "Dove sta andando male?" e "Dove c'è un potenziale non sfruttato?".

Questo script è più di un semplice strumento di reporting. È un quadro fondamentale che vi aiuta a passare dall'analisi all'azione sicura. Vi fornisce i dati precisi di cui avete bisogno per identificare i problemi, formulare ipotesi e testarle con rigore scientifico.