Quanto tempo até o teu teste A/B atingir significância? Insere o teu tráfego mensal, taxa de conversão base, o efeito que esperas e o número de variantes — e obtém instantaneamente o tamanho de amostra necessário e a duração do teste.
Insere o teu tráfego e os parâmetros do teste acima e clica em Calcular para ver o tempo de execução necessário e o gráfico de dias por uplift.
Sabe antecipadamente quanto tráfego e tempo serão necessários para um resultado fiável.
Veja quantos visitantes e conversões precisas por variante para detetar o efeito que te interessa.
Obtém a duração do teste em dias para o efeito esperado — e como muda à medida que o uplift aumenta ou diminui.
Escolhe 90%, 95% ou 99% de confiança e adiciona variantes para ver como cada escolha altera o prazo.
A calculadora primeiro determina o tamanho da amostra necessário para detetar o efeito esperado no nível de confiança escolhido e com 80% de poder estatístico, usando uma fórmula de tamanho de amostra de duas proporções. Multiplica esse valor pelo número de variantes para obter o total de visitantes necessários e, em seguida, divide pelo tráfego mensal e converte em dias: aproximadamente total de visitantes ÷ visitantes mensais × 30.
Diferenças pequenas são mais difíceis de distinguir do ruído aleatório, por isso precisam de uma amostra maior para atingir a significância. Reduzir à metade o efeito que queres detetar aumenta aproximadamente quatro vezes o tamanho de amostra necessário — é por isso que estimativas de efeito realistas são muito importantes para o planeamento.
A calculadora mostra tanto o tamanho da amostra por variante como o total entre todas as variantes. O total é o que divides pelo teu tráfego para obter o tempo de execução, por isso mais variantes ou tráfego mais baixo aumentam a duração.
Tu escolhes o nível de confiança (90%, 95% ou 99%, bilateral). A potência estatística está fixada em 80% — o padrão mais comum, o que significa uma probabilidade de 80% de detetar um efeito real do tamanho que especificaste. Um nível de confiança mais alto implica uma amostra maior e um teste mais longo.
Sim — o tamanho total da amostra escala com o número de variantes (incluindo o controlo). Note que não aplica uma correção para comparações múltiplas, portanto, com várias variantes, trate o tempo de execução como um limite inferior e planeie um pouco mais para se manter estatisticamente seguro.
Varify.io é a tua alternativa compatível com o RGPD e sem cookies às ferramentas de teste com preço por tráfego. Tarifa fixa a partir de €149/mês — independentemente do tráfego ou do número de experimentos que executas.
Começa o teu período de teste gratuito de 30 diasSem necessidade de cartão de crédito · Desenvolvido e hospedado na Alemanha