In Google Analytics 4 (GA4) können Daten um 2–3 % schwanken. Grund dafür ist das Sampling, das bei komplexen oder umfangreichen Datenabfragen angewendet wird. Für A/B Tests, bei denen Präzision entscheidend ist, können solche Abweichungen eine Herausforderung darstellen.
BigQuery bu sorunu çözer. Örnekleme yapmadan tüm verileri tamamen ve 100 % doğrulukla analiz etmenizi sağlar. Bu, doğru verilere dayalı A/B testleri gerçekleştirmenize ve tamamen güvenilir sonuçlar sunmanıza olanak tanır.
Bu makalede, BigQuery'nin ne olduğunu, nelere dikkat etmeniz gerektiğini ve A/B testi kurulumunuz için nasıl ayarlayacağınızı öğreneceksiniz.
İçindekiler tablosu
BigQuery nedir?
BigQuery, Google'ın güçlü, sunucusuz bir veri ambarıdır. Altyapı veya bakım konusunda endişelenmenize gerek kalmadan büyük miktarda veriyi hızlı ve verimli bir şekilde analiz etmenizi sağlar. Özellikle A/B testi gibi veri odaklı alanlarda, gerçek zamanlı olarak hassas analizlere olanak tanıdığı için çok büyük avantajlar sunar.
Geleneksel analiz araçlarından önemli bir fark: BigQuery, örnekleme veya ekstrapolasyon yapmadan verilerinizi tamamen işler. Bu da onu, dönüşüm oranlarını veya testlerinizin önemini değerlendirirken olduğu gibi kesin sonuçların çok önemli olduğu uygulamalar için ideal hale getirir.
BigQuery ayrıca son derece ölçeklenebilirdir. İster milyonlarca ister milyarlarca veri kaydını analiz etmek isteyin. BigQuery, ihtiyacınız olan sonuçları saniyeler içinde sunar. Google Analytics 4 gibi araçlarla halihazırda çalışan kullanıcılar için BigQuery, verileri doğrudan GA4'ten içe aktarmak ve işlemek için sorunsuz entegrasyon seçenekleri sunar.
BigQuery A/B testinizi nasıl bir üst seviyeye taşır?
A/B testleri doğru verilerle başarılı olur. Küçük dalgalanmalar bile sonuçlarınızı etkileyebilir ve gerçek resmi gizleyebilir. BigQuery bu zayıflıkları ortadan kaldırır ve size testlerinizi yepyeni bir seviyeye taşıma fırsatı verir.
Örnekleme olmadan kesin sonuçlar: Google Analytics 4 büyük miktarda veri için ekstrapolasyon yaparken, BigQuery her bir veri setini tamamen analiz eder. Bu, sonuçlarınızın 100% doğru veriye dayandığı anlamına gelir.
Büyük miktarda veri ile performans: BigQuery, büyük veri kümelerini işlemek için geliştirilmiştir. İster binlerce değişkeni ister milyarlarca veri noktasını analiz ediyor olun. BigQuery sonuçları hızlı ve güvenilir bir şekilde sunar.
Analizde esneklik: SQL ile BigQuery'de tam olarak ihtiyaçlarınıza göre uyarlanmış özelleştirilmiş sorgular oluşturabilirsiniz. Bu, test sonuçlarınızı standart araçlarla mümkün olandan daha ayrıntılı ve daha hedefe yönelik bir şekilde analiz etmenize olanak tanır.
GA4 ve Varify.io ile sorunsuz entegrasyon: BigQuery, Google Analytics 4 ve Varify.io'ya kolayca bağlanabilir. Varify.io ile kullanıldığında, SQL sorgularını kendiniz oluşturmanıza gerek kalmaz. Varify.io ile deneylerinizden elde ettiğiniz GA4 verilerini doğrudan araçta görüntüleyebilirsiniz. Bu, zaman kazandırır ve iş akışınızın karmaşıklığını azaltır.
BigQuery'nin maliyeti nedir?
BigQuery, kullanımı belirli bir dereceye kadar ücretsiz olduğu için size cömert bir giriş noktası sunar. Bir parçası olarak serbest koşullu aylık olarak kullanımınıza sunulur 10 GB depolama alanı ve Sorgular için 1 TB mevcuttur. Bu, herhangi bir maliyete katlanmadan birçok temel analizi gerçekleştirmenize olanak tanır.
Google Cloud, BigQuery hizmetinin maliyetlerini iki ana kategori temelinde hesaplamaktadır:
1. depolama: Bu, depolanan verilerinizin kapladığı alan için maliyet oluşturur.
2. Sorgular: Burada, sorgularınızda işlenen veri miktarı için ödeme yaparsınız.
Aşağıdaki görsel (1 Eylül 2024 itibariyle), BigQuery maliyetlerinin nasıl oluştuğunu ve hangi limitlerin ücretsiz koşula dahil olduğunu gösteren genel bir bakış sunmaktadır.
Google ayrıntılı bir Maliyete genel bakış ve ayrıca bir Maliyet hesaplayıcı olası harcamaları önceden tahmin etmek için kullanabilirsiniz.
Tavsiyemiz: Maliyet kontrolünü ayarlayın
Sorgu maliyetlerini sınırlayın
Depolama maliyetlerini sınırlandırın
Ayda 10 GB'tan fazla veri depoladığınızda depolama maliyetleri ortaya çıkar. Depolama maliyetlerini azaltmak için aşağıdakileri yapabilirsiniz:
Depolama süresini sınırlayın:
- Bir ayarla Tablo saklama politikasıtablolarınızın ne kadar süreyle kaydedilmesi gerektiğini belirtmek için. Örneğin, artık ihtiyaç duyulmayan tabloların 30 gün sonra otomatik olarak silinmesini sağlayabilirsiniz.
Etkinlik dışa aktarımlarını optimize edin:
- Sınırlandırılması GA4 etkinlik ihracatıA/B testleriniz için yalnızca ilgili verileri kaydetmek için. Analizleriniz için gerekli olmayan olaylar dışa aktarma işleminden çıkarılabilir.
BigQuery nasıl kurulur
BigQuery'de bir proje kurmak basit ve hızlıdır. İhtiyacınız olan tek şey bir Google Cloud hesabı ve yapılandırma için biraz zaman.
1. google bulut konsolu
İlk önce kayıt olmanız gerekiyor Google Cloud Console Giriş yapın. Henüz bir hesabınız yoksa, bir hesap oluşturmalısınız. Cloud Console, projelerinizi yönetmek için merkezi iletişim noktasıdır.
Google'ın yeni bir hesap oluştururken kredi kartı bilgilerine ihtiyaç duyduğunu lütfen unutmayın. Ancak, bu herhangi bir doğrudan maliyete neden olmaz. Bunlar yalnızca ücretsiz aylık limitler aşıldığında ortaya çıkar. Herhangi bir maliyetin oluşmadığından veya yönetilebilir bir sınırda kaldığından emin olmak için Maliyet kontrolü için ipuçları kullanmak için.
2. Yeni bir BigQuery projesi oluşturun
Oturum açtıktan veya kaydolduktan sonra otomatik olarak Google Cloud Console'a gelmiyorsanız, sağ üst köşedeki "Console" seçeneğine tıklayabilir veya doğrudan aşağıdaki bağlantıyı kullanabilirsiniz: https://console.cloud.google.com/.
Cloud Console'da, sayfanın üst kısmındaki Google Cloud logosunun sağındaki açılır menüye tıklayın. Açılan pencerede mevcut tüm Google Cloud ve BigQuery projeleri görüntülenir.
Yeni bir proje oluşturmak için "Yeni proje" seçeneğini seçin. Projenizin amacını açıklayan anlamlı bir ad girin ve kuruluşunuzu ve istediğiniz depolama konumunu seçin.
BigQuery projenizi kurmak ve hemen kullanımınıza sunmak için "Oluştur "a tıklayın.
BigQuery projenizi Google Analytics (GA4) ile bağlayın
BigQuery projeniz ile Google Analytics (GA4) arasındaki bağlantı, GA4 verilerinizi sorunsuz bir şekilde BigQuery'ye aktarmanıza ve orada ayrıntılı olarak analiz etmenize olanak tanır.
Standart GA4 raporlarının çok ötesine geçen sorgular oluşturma olasılığına ek olarak, bu entegrasyon belirleyici bir avantaj sunmaktadır: mutlak doğruluk.
BigQuery herhangi bir ekstrapolasyon veya örnekleme yapmadığından, eksiksiz ve tarafsız verilere erişebilirsiniz. Bu, özellikle A/B testleri için hassas analizler yapmak istiyorsanız önemlidir.
Bağlantıyı bu şekilde kurarsınız:
- GA4 mülkünüzün yönetici alanına gidin (sol alttaki dişli çark simgesi)
- Şuraya gidin: > Özellik Ayarları > Ürün Bağlantıları > BigQuery Bağlantıları
- Bağlantı düğmesine tıklayın
- Oluşturduğunuz BigQuery projesini seçin
- BigQuery'de depolama konumunu seçin. → Tablolar buraya kaydedilir → AB birden fazla bölge
- Dışa aktarmayı seçin
- GA4 olayları "Veri akışlarını ve olayları yapılandır" altında dışa aktarma için hariç tutulabilir
- Dışa aktarma türlerini tanımlayın: Olay verileri → Günlük & Kullanıcı verileri → Günlük
- Kontrol edin ve kaydedin
Aktarılan olayları sınırlayın (isteğe bağlı)
Yukarıda maliyet kontrolü ile ilgili olarak belirtildiği gibi, maliyetleri ve veri hacimlerini azaltmak için BigQuery'ye aktarılan olayları özellikle sınırlayabilirsiniz. Yalnızca aşağıdakiler zorunludur:
- session_startoturumları izlemek için.
- İlgili olaylar, satın alma veya add_to_cart gibi özel olarak değerlendirmek istediğiniz öğeler.
BigQuery projenizi Varify.io ile bağlayın
Varify.io hesabınızı BigQuery projenize bağlamak hızlı ve kolaydır. Varify.io'da şunları açın İzleme ayarları ve Google hesabınızı Varify.io ile bağlayın. Bağlantı kurulur kurulmaz, istediğiniz BigQuery projesini seçebilir ve entegrasyonu tamamlayabilirsiniz.
Bağlantıyı ayrıntılı olarak bu şekilde kurarsınız:
BigQuery projenizi etkinleştirilmiş maliyet kontrolü ile kurduktan ve GA4 ile bağlantı kurduktan sonra, BigQuery projenizi Varify.io ile bağlamak için aşağıdaki adımları izleyin:
1. Veri içe aktarımı için bekleyin:
GA4 olaylarının BigQuery projenize ilk içe aktarımının tamamlanabilmesi için 24 saat bekleyin.
2. İzleme ayarlarını açın:
Varify.io'da şuraya gidin AB Test Seçenekleri > İzleme Kurulumuna Git > GA4 Rapor Entegrasyonu.
3. BigQuery projesini seçin:
Aralarından seçim yapın "BigQuery Bağlantısı" listeden istediğiniz projeyi seçin.
4. Bağlantıyı kaydedin:
Tıklayınız Güncellemebağlantıyı onaylamak için.
5. Bağlantıyı kontrol edin:
Bir onay mesajı "Veri kümesi bulundu" bağlantının başarıyla kurulduğunu gösterir. Lütfen unutmayın,
Varify.io hesabının herhangi bir kullanıcısı veri kümesini etkinleştirebilir. Ancak Google bağlantısını kuran kullanıcının projeyi eklemek için gerekli yetkilere sahip olması önemlidir.
Varify.io'da rapora önemli rakamlar ekleyin
Raporlarınıza GA4 Hedefleri kadar kolay bir şekilde BigQuery Hedefi ekleyebilirsiniz.
Anahtar rakamları ayarlamak için aşağıdaki adımları izleyin:
BigQuery projenizi etkinleştirilmiş maliyet kontrolü ile kurduktan ve GA4 ile bağlantı kurduktan sonra, BigQuery projenizi Varify.io ile bağlamak için aşağıdaki adımları izleyin:
1. Deney sonuçlarını açın:
Deneyi başlattıktan sonra Sonuçlar düğmesine tıklayın.
2. BigQuery-Goal ekleyin:
Tıklayınız "BigQuery Hedefi Ekle". (Bu düğme yalnızca BigQuery projenizle bağlantı başarıyla kurulduysa görünür).
3. etkinliği seçin:
Ölçmek istediğiniz etkinliği seçin, örneğin "Satın Almalar".
4. Sayma yöntemini tanımlayın:
İkinci açılır menüde sayım yöntemini belirlersiniz:
– SaymakOlayın ne sıklıkta tetiklendiğini sayar.
– GelirEtkinliğin satış değerini sayar (örneğin satın alma etkinlikleri için).
5. Ayarları kaydedin:
Seçiminizi yeşil tik işaretiyle onaylayın.
Sonuç: BigQuery ile A/B testi kurulumunuzu en üst düzeye çıkarın
BigQuery, A/B testlerinizi daha da hassas ve verimli hale getirmenizi sağlar. Örnekleme olmadan eksiksiz veri setleri sayesinde, kararlarınızın tamamen doğru rakamlara dayandığından emin olabilirsiniz. GA4 ile entegrasyon, analizleriniz için ilgili tüm verilere sahip olmanızı sağlar ve Varify.io süreci daha da kolaylaştırır.
BigQuery'nin Varify.io ile birleşimi, size ödün vermeden güçlü veri işleme ve deneylerinizin başarısını en üst düzeye çıkarmak için ihtiyacınız olan her şeyi sunar. Bu araçlarla, testlerinizi bir sonraki seviyeye taşımak için güçlü bir temele sahip olursunuz.
