- Ziyaretçi alan ama az sipariş alan bir online mağazanın, satın alma yolunun belirli bir aşamasında sorunu vardır. Önce bu aşamayı bulun, ardından nedeni araştırın.
- Mağazada değişiklik yapmadan önce trafiğinizin kaynağını kontrol edin. Sayfayla örtüşmeyen bir kampanya, dönüşüm oranını tek başına düşürür.
- Belgelenen ortalama sepet terk oranı %70,22'dir (Baymard Institute). Alışveriş yapanların %40'ının belirttiği en büyük neden, çok yüksek ek maliyetlerdir.
- Şüphelenilen her nedeni bir hipotez olarak ele alın. Davranış kanıtı toplayın, ardından çözümü A/B testiyle deneyin ve kendi GA4'ünüzde ölçün.
Bir online mağaza, ziyaretçiler satın alma yolunun bir aşamasında ayrıldığında satış yapmaz: açılış sayfası, kategori, ürün sayfası, sepet veya ödeme. Nedeni, sayfayla örtüşmeyen trafik, net olmayan toplam maliyet, zayıf ürün bilgisi, eksik güven unsurları veya zor bir ödeme süreci olabilir. En büyük düşüşün yaşandığı aşamayı bulun, olası nedenlerini kontrol edin ve her seferinde tek bir çözümü test edin.
Bu sayfa bir teşhis gibi çalışır. Önce trafik sorunlarını mağaza sorunlarından ayırarak başlar, ardından satın alma yolunu aşama aşama, her aşama için tek bir soruyla takip eder. Bir tanı tablosu, Google Analytics 4'teki her belirtiyi olası bir nedenle ve ilk bir testle ilişkilendirir. Sayfanın sonunda, şüpheleri davranış verileri ve A/B testleriyle nasıl kararlara dönüştüreceğiniz gösterilir.
İlk kontrol: trafik sorunu mu, mağaza sorunu mu?
Mağazada herhangi bir değişiklik yapmadan önce, ziyaretçilerin doğru kişiler olup olmadığını öğrenin. Gerçek sorun, kampanyanın sayfanın sunmadığı bir şeyi vaat etmesi olduğunda, mağaza rakamlarda zayıf görünebilir.
Analiz aracınızı açın ve ana trafik kaynaklarınızı üç rakam üzerinden karşılaştırın: dönüşüm oranı, hemen çıkma veya etkileşim ve sipariş değeri. Ardından sonucu şöyle okuyun:
- Bir kaynak diğerlerinden çok daha kötü dönüşüm sağlıyor. Onu besleyen reklamı veya bağlantıyı kontrol edin. İfade, teklif ve açılış sayfası birbiriyle örtüşmelidir.
- Her kaynak zayıf dönüşüm sağlıyor. Sorun büyük olasılıkla mağazanın kendisindedir ve bu sayfanın geri kalanı geçerlidir.
- Ziyaretçiler saniyeler içinde ayrılıyor. Tıkladıkları şeyi gördükleriyle karşılaştırın.
- Geri dönen ziyaretçiler satın alıyor, yeni ziyaretçiler almıyor. Yeni ziyaretçilerde güven veya bilgi eksikliği vardır. İlk ekrana, kargo bilgilerine ve iade koşullarına bakın.
Kaynak ve sayfa örtüşmüyorsa önce bunu düzeltin. Çevresindeki yöntemler için dönüşüm optimizasyonu rehberine bakın.
Alıcıların vazgeçtiği aşamayı bul
Teşhise giden en hızlı yol bir hunidir: açılış sayfasından satın almaya kadar olan yolun her adımına ulaşan ziyaretçi sayısı. Google Analytics 4'te bunu Explore bölümünde huni keşfi (funnel exploration) olarak oluşturabilirsin. Standart e-ticaret etkinliklerini kullan: view_item_list, view_item, add_to_cart, begin_checkout ve purchase.
Huniyi yukarıdan aşağıya oku ve bir önceki adıma kıyasla en büyük düşüşün yaşandığı adımı bul. Huniyi cihaza göre ayır, çünkü masaüstünde iyi çalışan bir mağaza telefonlarda başarısız olabilir. Ardından en zayıf adımı aşağıdaki tabloyla eşleştir. Bunu bir başlangıç noktası olarak kullan: her satır, sonraki adımlarda veriyle doğrulayacağın olası bir nedeni belirtir.
| Aşama | GA4'teki belirti | Olası neden | İlk test |
|---|---|---|---|
| Açılış sayfası veya ana sayfa | Tek sayfalık oturumların yüksek oranı, kategorilere az tıklama | Mesaj kaynakla uyuşmuyor, teklif belirsiz, zayıf ilk ekran | Başlığı ve ana harekete geçirici mesajı yeniden yaz; bir varyasyonu test et |
| Kategori | Çok sayıda view_item_list etkinliği, az sayıda view_item etkinliği | Ürünleri karşılaştırmak zor, filtreler eksik, sayfa yavaş | Net filtreler veya sıralama ekle; ürün ızgarasını test et |
| Ürün sayfası | Çok sayıda view_item etkinliği, az sayıda add_to_cart etkinliği | Toplam fiyat veya teslimat belirsiz, zayıf görseller, yorum yok, telefonlarda yavaş | Kargo ve teslimatı sayfada göster; fiyat bloğunu test et |
| Sepet | Çok sayıda add_to_cart etkinliği, az sayıda begin_checkout etkinliği | Sürpriz maliyetler, misafir seçeneği yok, net bir sonraki adım yok | Toplamı erken göster; sepet özetini test et |
| Ödeme | Çok sayıda begin_checkout etkinliği, az sayıda purchase etkinliği | Zorunlu hesap, çok fazla alan, eksik ödeme yöntemleri, hatalar | Misafir ödemesi sun; form uzunluğunu ve ödeme sırasını test et |
Etkinlikler eksikse veya hatalı görünüyorsa önce ölçümü düzelt. Eksik veriler üzerine kurulan bir huni seni yanlış sayfaya yönlendirir. Tracking setup check belgelendirmesi, neyin ulaştığını nasıl doğrulayacağını anlatır.
Ürün ve kategori sayfaları: en sık görülen 6 neden
Bir mağazada kaybedilen satışların çoğu sepete ulaşmadan önce gerçekleşir. Bu altı neden, ürün ve kategori sayfalarında defalarca karşımıza çıkar. Bunları şu sırayla kontrol et:
- Fiyat ve kargo belirsiz. Siparişin toplamda ne kadar tutacağını göremeyen bir ziyaretçi başka yere bakmaya gider. Kargo maliyetlerini ve teslimat süresini ürün sayfasında, fiyatın yakınında göster.
- Görseller soruları yanıtlamıyor. Çoğu ürün için tek bir küçük fotoğraf yeterli değildir. Ürünü kullanımda göster, detayları göster, boyutları veya ölçeği göster.
- Yorum yok. Ziyaretçiler diğer alıcılardan kanıt arar. Puanlamaları başlığın yanına koy ve insanların sayfada tam yorumları okumasına izin ver.
- Sayfa yavaş yükleniyor. Ağır görseller ve betikler, özellikle mobil bağlantıda ilk ekranı geciktirir. Telefon bağlantısında ölç.
- Mobil sayfa kullanışsız. Dokunma hedeflerini, okunabilirliği ve satın alma düğmesine arama yapmadan ulaşılıp ulaşılamadığını kontrol et.
- Arama ve filtreler başarısız oluyor. Bir ürün adı yazıp sonuç alamayan bir ziyaretçi nadiren tekrar dener. Sonuç vermeyen arama terimlerini incele.
Bu altısı, kendi mağazanda test edene kadar birer hipotezdir. Ürün sayfası optimizasyonu sayfası, unsurları tek tek ele alır.
Sepet ve ödeme: alıcılar neden son adımda vazgeçiyor
Sepete bir şey koyan ziyaretçi satın almak istiyordu. Bu kişi son adımda ayrılıyorsa, bunun nedeni genellikle mağazanın kontrol edebileceği bir şeydir. Baymard Institute, 50 çalışmaya dayanarak ortalama %70,22'lik belgelenmiş bir sepet terk oranı bildiriyor. Nedenlerin listesi (ABD'li alışveriş yapanlar, 20 Ekim 2026 tarihinde alınmıştır; alışveriş yapanlar birden fazla neden belirtebilir) şöyle görünüyor:
- Ek maliyetler (kargo, vergi, ücretler) çok yüksek: %40
- Teslimat çok yavaş: %20
- Kart bilgileriyle mağazaya güven duyulmuyor: %19
- Hesap oluşturmaya zorlanma: %18
- Ödeme süreci çok uzun veya karmaşık: %17
- Hatalar veya çökmeler: %17
- İade politikası yeterli değil: %13
- Toplam maliyet baştan görünmüyor: %12
Kaynak: Baymard Institute, 50 Cart Abandonment Rate Statistics, 20 Ekim 2026 tarihinde alınmıştır. Oranlar, sepeti terk eden ve nedenini belirten ABD'li alışveriş yapanlara aittir.
Maliyet ve netlik listenin başında geliyor. Bunu kendi huninizle karşılaştırın: düşüş sepet ile ödeme arasındaysa, ilk şüpheliler ek maliyetler ve zorunlu hesap oluşturmadır. Düşüş ödeme ile satın alma arasındaysa, form uzunluğuna, ödeme yöntemlerine ve hatalara bakın.
Terk edilmiş sepet en iyi uygulamaları rehberi, on düzeltme ve alıcıları geri getirmenin yollarını ele alıyor. Ödeme adımları, ayrı bir ödeme optimizasyonu rehberinde kendine özgü, daha ayrıntılı bir ele alışa sahip.
Güven: ziyaretçiler mağazaya inanmadığında
Doğru ürün ve fiyat olsa bile, bir ziyaretçi mağazanın güvenli veya güvenilir olduğundan şüphe edebilir. Güven, pek çok küçük sinyalden gelir ve yanlış anda eksik olan tek bir sinyal bir ziyareti sona erdirebilir.
- Kim olduğunuz. İsimli bir şirket, bir adres, çalışan bir iletişim yolu ve kolayca bulunabilen bir yasal bildirim (imprint).
- Ödemeden sonra ne olacağı. Teslimat süreleri, kargo takibi ve iade koşulları, ödeme ekranından önce sade bir dille belirtilmelidir.
- Başkalarından gelen kanıt. Tarihli, gerçek yorumlar.
- Ödeme güvenliği. Ödeme alanlarının yanında bilinen ödeme yöntemleri ve tanınabilir güvenlik uyarıları. Baymard, kart bilgileriyle ilgili güven eksikliğini bir terk nedeni olarak listeliyor (%19).
Güven sinyallerini şüphenin ortaya çıktığı yere yerleştirin ve belirli bir notun ziyaretçilerinize yardımcı olup olmadığını test edin. Rozetler ve mühürler için bkz. güven rozetlerinin dönüşümleri artırıp artırmadığı.
Nedenden çözüme: hipotezi test et
Bir teşhis sana şüpheli adaylar sunar. Bir şüpheliyi karara dönüştürmek için davranışla ilgili kanıt topla, ardından çözümü test et.
1. Adım: davranışı izle. Isı haritaları ve oturum kayıtları, ziyaretçilerin nereye tıkladığını, ne kadar kaydırdığını ve nerede tereddüt ettiğini gösterir. Varify.io, Microsoft Clarity, Hotjar ve Mouseflow ile bağlantı kurar, böylece kayıtları deney ve varyasyona göre filtreleyebilirsin. Microsoft Clarity, Hotjar ve Mouseflow için dokümantasyona bak.
2. Adım: ikinci bir görüş al. AI CRO Audit, bir sayfanın URL'sini alır, analiz eder ve CRO içgörüleri, somut öneriler ile doğrudan A/B testi olarak kullanabileceğin on test fikri sunar.
3. Adım: çözümü test et. Değişikliği Prompt-Based Experimentation (PBX) ile sade bir dille tarif et. Yapay zeka varyasyonu oluşturur, kodu yazar ve deneyi kurar, geliştiriciye gerek kalmadan, varyasyonu istediğin kadar iyileştirebilirsin. PBX örneklerine bak. Ardından bunu bir A/B testi olarak çalıştır. Sonuç kendi GA4'ünde ölçülür, böylece test rakamları ile analitik rakamları birbirini tutar. Varify, çerezler olmadan çalışır. Daha fazlası için çerezsiz A/B testine bak.
Her testte tek bir şeyi değiştir, böylece sonucun tek bir açıklaması olur. Başlamadan önce ücretsiz test süresi hesaplayıcı ile süreyi tahmin et.
Teşhis kontrol listesi
Listeyi sırayla takip et. Net bir sorun bulduğun ilk aşamada dur ve devam etmeden önce bunu düzelt.
Ölçüm ve trafik
- Satın alma etkinliği analiz aracına ulaşır ve mağaza sistemindeki siparişlerle eşleşir.
- Dönüşüm oranı kaynak, cihaz ve yeni/geri dönen ziyaretçilere göre karşılaştırılır.
- Her ana kampanya, vaadini tekrarlayan bir sayfaya yönlendirir.
Ürün ve kategori sayfaları
- Toplam fiyat, kargo ve teslimat süresi ürün sayfasında görünür.
- Görseller kullanımı, detayı ve ölçeği gösterir.
- Alıcılardan gelen yorumlar veya diğer kanıtlar başlığın yakınında yer alır.
- Sayfa telefonda hızlı ve kullanımı kolaydır.
- Arama, en yaygın terimler için sonuç döndürür.
Sepet ve ödeme
- Toplam maliyet son adımdan önce görünür.
- Misafir olarak ödeme seçeneği mevcuttur.
- Ödeme yöntemleri ziyaretçilerinin kullandıklarıyla eşleşir ve formda gereksiz alan yoktur.
- İade koşulları kolayca bulunabilir.
Güven
- Şirket bilgileri ve iletişim yolları kolayca bulunabilir.
- Güvenlik ve iade notları satın alma düğmesinin ve ödeme alanlarının yanında yer alır.
Sonraki adım
- En zayıf aşamayı seç, bir hipotez yaz ve bir A/B testi çalıştır.
Teşhisini test edilmiş bir çözüme dönüştür.
Değişikliği tarif et, yapay zekâya oluştursun, kendi GA4'ünde ölç ve mağazanın daha iyi dönüşüm sağlayıp sağlamadığını gör.