Multi-Page-Testing
Teste deinen gesamten Funnel in einem Experiment, von der Produktseite bis zum Checkout. Besucher, die auf der ersten Seite die Variante sehen, sehen sie auch auf den anderen Seiten, die du damit verknüpfst.
Was du damit machen kannst
Teste eine Änderung, die sich über mehrere Funnel-Schritte erstreckt, etwa Produktseite, Warenkorb und Checkout, als ein einziges Experiment.
Besucher werden auf der ersten Seite der Journey zu Teilnehmern des primären Experiments. Die folgenden Seiten zeigen die Variante nur denen, die sie dort bereits erhalten haben.
Verknüpfe separate Experimente mit einem Code-Snippet aus der Dokumentation, oder führe ein einzelnes Experiment aus, dessen JavaScript jede Seite unterschiedlich verändert.
So funktioniert es
Die einfache Methode funktioniert sowohl für Einsteiger als auch für fortgeschrittene Nutzer: Du speicherst die Änderungen für jede Seite in einem eigenen Experiment und verknüpfst sie miteinander.
Richte für jede Seite, auf der eine Änderung stattfinden soll, ein separates Experiment ein.
Das ist das Experiment auf der Seite, die deine Besucher zuerst sehen. Hier werden sie zu Teilnehmern und erhalten ihre Variante.
Füge in jedem weiteren Experiment den Code-Snippet aus der Dokumentation zum Audience-Targeting mit der ID des primären Experiments und dessen Variante hinzu und stelle den Traffic-Split auf 100 % der Variante.
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Häufig gestellte Fragen
Es gibt zwei Wege. Entweder du verknüpfst mehrere Experimente: Erstelle ein Experiment pro Seite und verbinde sie mit dem primären Experiment über ein Code-Snippet im Audience Targeting. Oder du nutzt ein einzelnes Experiment mit JavaScript: Der Code der Variante wendet je nach aufgerufener Seite unterschiedliche Änderungen an, und das Page Targeting deckt alle Seiten des Funnels ab. Der zweite Weg erfordert solide JavaScript-Kenntnisse.
Das Experiment auf der Seite, die deine Teilnehmer zuerst sehen. Dort werden Besucher zu Teilnehmern, und der Code-Schnipsel in den anderen Experimenten verweist auf dessen Experiment-ID und Varianten-ID.
Ihr Audience-Targeting lässt bereits nur Besucher zu, die im primären Experiment die gewählte Variante erhalten haben. Mit der Traffic-Verteilung auf 100 % der Variante sehen sie alle diese auch auf den folgenden Seiten.
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