Neu: Varify AI Features

AI-gestützte A/B-Tests
per Prompt. In Sekunden.

Beschreibe deine Hypothese in natürlicher Sprache — die AI generiert Varianten, schreibt den Code und startet das Experiment direkt auf deiner Seite. Prompt Based Experimenting macht A/B Testing so schnell wie eine Chat-Nachricht.

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Premium Sneaker — Limited Edition
Farbe: Schwarz · Größe: 42
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Sichere Zahlung · Kostenloser Versand · 30 Tage Rückgabe
4.8 aus 2.341 Bewertungen
AI Assistant v1
{} JavaScript
Du
Optimiere die Produktseite: Mach den CTA größer und grün, füge Urgency mit Lagerbestand hinzu, Trust-Icons unter dem Button und eine Sternebewertung mit Anzahl.
AI
Ich erstelle eine optimierte Variante mit 4 Conversion-Elementen: ▸ CTA: Icon, #15897B, 15px bold ▸ Urgency: Lagerbestand + Live-Viewer ▸ Trust: Zahlung, Versand, Rückgabe ▸ Social Proof: 4.8★ / 2.341 Bewertungen
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Über 2.700 Teams nutzen Varify AI für schnellere A/B-Tests
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Das Problem

Tests dauern zu lange.
Und kosten zu viel.

Idee → Briefing → Design → Dev → QA → Launch: Wochen vergehen, bevor ein einziger A/B-Test live geht. Jeder Test bindet Developer-Kapazität — und ohne AI-Unterstützung wird das schnell teuer.

Ø 2–4 Wochen pro Test

Vom ersten Briefing bis zum Go-Live vergehen Wochen. Hypothesen verstauben im Backlog, weil die manuelle Implementation zu aufwändig ist — genau hier setzt AI-gestütztes A/B Testing an.

Teuer durch Dev-Abhängigkeit

Jeder Test braucht Entwickler-Ressourcen — sei es für Frontend-Änderungen, QA oder Deployment. Das kostet Zeit und Geld, das an anderer Stelle fehlt.

Prompt Based Experimenting

Beschreibe deine Hypothese.
Die AI baut den Test.

Formuliere deine Idee in natürlicher Sprache — die AI erstellt eine testbare Variante, die du per Prompt iterativ anpassen kannst. Bei Bedarf hast du direkten Zugang zum generierten JavaScript, um Entwicklern Zeit zu sparen.

1

Prompt formulieren

Beschreibe deine Idee in natürlicher Sprache — keine technischen Details nötig, die AI versteht deine Optimierungsidee sofort.

›
2

AI erstellt die Variante

Varify generiert eine Variante inkl. Code. Per Prompt kannst du iterativ verfeinern — oder direkt ins JS wechseln.

›
3

Experiment startet sofort

Überprüfen, freigeben, live — dein AI-generiertes Experiment läuft in unter 2 Minuten. GA4-Tracking wird automatisch konfiguriert.

Beispiel: Testimonial-Sektion per AI-Prompt optimieren
my-shop.com/testimonials
Vorher
Was unsere Kunden sagen
Kundenstimmen
„Das Produkt ist ganz gut. Würde ich weiterempfehlen."
— Max M.
„Lieferung war schnell."
— Sarah K.
„Guter Service."
— Jan L.
Nachher
Empfohlen von über 2.400 Teams
4.8 von 5 Sternen auf Trustpilot
„Conversion Rate um 34 % gesteigert — in nur 6 Wochen."
Maria S.
Head of E-Com, FashionCo
„Endlich datengetrieben statt Bauchgefühl. Absoluter Gamechanger."
Tobias R.
CTO, TechStart GmbH
Trustpilot · Google Bewertungen · Verifizierte Käufe
AI Assistant v1
{} JavaScript
Du
Überarbeite die Testimonial-Sektion: Ersetze die generischen Zitate durch Social Proof mit konkreten Zahlen. Zeige Sternebewertung, Trustpilot-Score, Rollen und Firmennamen. 2-Spalten-Layout, Varify-Grün als Akzentfarbe.
AI
Ich optimiere die Testimonial-Sektion mit konkretem Social Proof: ▸ Headline: Anzahl + Empfehlung ▸ Trustpilot-Score: 4.8/5 ▸ Zitate mit Rolle + Firma ▸ Trust-Badges: Trustpilot, Google
Probiere eine Idee
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Prompt Based Experimenting in der Praxis

AI A/B Testing in der Praxis —
echte Beispiele, echte Prompts.

Wie sieht ein A/B-Test aus, der komplett per AI-Prompt erstellt wurde? Auf unserer Beispiel-Seite zeigen wir Use Cases aus E-Commerce, SaaS, Lead-Gen und mehr — inklusive der Prompts, die dahinterstecken.

E-Commerce Produktseiten
SaaS Signup & Pricing
Lead-Gen Formulare
Content & Media
Fashion & Retail
Agenturen & Teams
AI CRO Audit

Deine Seite, AI-analysiert.
Prioritäten sofort geliefert.

Varify scannt automatisch deine wichtigsten Seiten auf Conversion-Barrieren — und liefert eine priorisierte Liste von Optimierungspunkten, direkt als testbare Hypothesen für Prompt Based Experimenting.

Sofort-Hypothesen

Jedes Finding ist eine testbare Hypothese — ein Klick startet das Experiment direkt über Prompt Based Experimenting.

10.000+ Test-Patterns

Die AI-Empfehlungen basieren auf CRO-Patterns aus echten Experimenten — nicht generische Tipps.

Priorisiert nach Impact

Schweregrad + geschätzter CVR-Uplift — du weißt sofort, welchen Test du zuerst starten solltest.

Beispiel: Audit-Report für my-shop.com/product/premium-sneaker
Kritisch

CTA unterhalb des Fold auf 68% der Mobilgeräte

Der „In den Warenkorb"-Button ist auf den meistgenutzten Viewports (375×667, 390×844) nicht ohne Scrollen sichtbar. Sticky CTA oder Position-Shift testen. Potenzial: +12–18% Mobile CVR.

Kritisch

Kein Trust-Signal im Buy-Box-Bereich

Weder Gütesiegel noch Bewertungsanzahl sind im sichtbaren Kaufbereich platziert. Trusted Shops Badge + Sterne-Snippet direkt neben dem Preis testen.

Mittel

Kein Urgency-Element trotz limitiertem Produkt

Produktname enthält „Limited Edition", aber Verfügbarkeit und Restmenge werden nicht kommuniziert. Lagerbestand-Anzeige oder Countdown testen.

Mittel

CTA-Button-Kontrast unter WCAG AA auf Mobile

Blauer Button (#2563eb) auf hellem Hintergrund — Kontrastverhältnis 3.8:1 statt min. 4.5:1. Dunkleren Ton oder größere Schrift testen.

Optimierung

Produktbilder ohne Zoom auf Desktop

Hochauflösende Bilder vorhanden, aber kein Hover-Zoom oder Lightbox aktiviert. Bei Fashion-Produkten steigert Zoom die Verweildauer um Ø 15%.

CRO Audit für deine Seite starten →
In 3 Schritten zu deinem ersten KI-Experiment
1
Varify Snippet einbinden
Per GTM oder direkt — einmalig, läuft auf jeder Seite
2
Plan wählen — AI Credits sofort verfügbar
Professional oder Growth Plan, Credits direkt freigeschaltet
3
Ersten AI-Prompt eingeben
Hypothese beschreiben → Experiment startet in < 2 Min
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Warum Varify AI

Klassischer CRO-Prozess vs.
Varify AI & Prompt Based Experimenting

Kriterium Varify AI Klassisch / andere Tools
Time to Experiment ✓ < 2 Minuten per Prompt ✗ Ø 2–4 Wochen (Briefing → Dev → QA)
Varianten-Generierung ✓ Automatisch per AI-Prompt ✗ Manuell: Design + Code + Review
CRO Audit / Priorisierung ✓ AI-automatisiert + priorisiert ✗ Manuell oder Agentur (ab 5.000 €)
Dev-Dependency ✓ Keine — AI-Prompts statt Dev-Sprints ✗ Meist 1–2 Dev-Sprints pro Test
Analytics-Integration ✓ GA4 + BigQuery nativ Oft eigenes Tracking-System
Kosten bei Skalierung ✓ Flat per Domain, vorhersehbar ✗ MTU-basiert — teuer bei Wachstum
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Sieh in einem 30-Minuten Demo Call, wie Varify AI und Prompt Based Experimenting deinen CRO-Prozess verändert — live auf deiner eigenen Seite.

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