Nutzervertrauen durch echte Nutzerzahlen und Sternebewertungen im Hero-Bereich stärken
Inhaltsverzeichnis
Über Buhl
Die Buhl Data Service GmbH ist ein inhabergeführtes deutsches Softwareunternehmen, das 1986 gegründet wurde und seinen Sitz in Neunkirchen (Siegerland) hat. Als Spezialist für SaaS-Lösungen entwickelt und vertreibt Buhl Software für Steuererklärungen, Finanzmanagement und Büroprozesse - darunter die bekannte Marke WISO Steuer.
Ausgangssituation
Diese Fallstudie untersucht, wie die Integration von Social-Proof-Elementen im Hero-Bereich das Vertrauen der Nutzer stärken und die Conversion-Rate steigern kann. Das Experiment wurde auf der zentralen Marketing-Landingpage von WISO Steuer (buhl.de/steuer) durchgeführt - dem zentralen Anlaufpunkt für bezahlten und organischen Traffic im Zusammenhang mit der Steuersoftware der Marke.
Als primärer Einstiegspunkt für neue Nutzer spielt diese Seite eine entscheidende Rolle dabei, Glaubwürdigkeit aufzubauen und Besucher zur Anmeldung zu motivieren. Der Test untersuchte, ob das Hinzufügen sichtbarer Vertrauenssignale - wie der Gesamtzahl der Nutzer und Sternebewertungen - die wahrgenommene Zuverlässigkeit verbessern und zu mehr Conversions führen könnte.
Ziel / Motivation
Das primäre Ziel dieses Tests war es, die Conversion-Rate von Besuch zu Anmeldung zu steigern. Verhaltensanalysen und Scroll-Tiefe-Daten zeigten, dass viele Nutzer die Seite verließen, bevor sie mit tiefergehenden Inhalten interagierten, was darauf hindeutet, dass anfängliches Vertrauen nicht früh genug aufgebaut wurde.
Um dieses Problem anzugehen, griff das Team auf UX-Best-Practices und Verhaltenspsychologie zurück, die nahelegen, dass soziale Beweise - insbesondere Nutzerzahlen und Bewertungen - die Glaubwürdigkeit und Entscheidungsfindung positiv beeinflussen können, indem sie den Bandwagon-Effekt nutzen.
Testaufbau
Auf der Haupt-Landingpage von WISO Steuer wurde ein multivariater Test durchgeführt. Da diese Seite der erste Berührungspunkt für nahezu den gesamten Traffic aus Google Ads und organischer Suche ist, können selbst kleine Verbesserungen in der Vertrauenswahrnehmung einen messbaren Einfluss auf die Conversion haben.
Der Test umfasste alle Besucher von buhl.de/steuer. Er lief über 8 Tage mit einer Stichprobengröße von über 35.000 Nutzern und einem Konfidenzniveau von 95,3 %.
Varianten
Hypothese
Wenn Nutzer direkt im Hero-Bereich klaren Social Proof sehen können - wie die Gesamtzahl der Nutzer und Sternebewertungen,
dann steigt die Conversion-Rate von Besuch zu Registrierung,
weil diese Hinweise Vertrauen und Sicherheit schaffen, indem sie zeigen, dass sich bereits viele andere für das Produkt entschieden und davon profitiert haben.
Änderungen:
Original: Standard-Hero-Bereich ohne Social-Proof-Elemente.
Variante 1: Hinzufügen eines echten Bild-Icons mit dem Text „Über 5,5 Millionen zufriedene Nutzer“.
Variante 2: Kombination des gleichen Nutzerzahlen-Textes mit einer 5-Sterne-Bewertung (4,9 von 5).
Testergebnisse
Obwohl die Einführung von Social Proof nicht zu einer messbaren Steigerung der Sign-up-Conversions führte, stieg der Umsatz um +16 %.
Eine weitere Erkenntnis war, dass Varianten mit echten Personen etwas besser abschnitten als Designs, die nur Symbole enthielten. Das deutet darauf hin, dass authentische Bilder dabei helfen können, emotionales Vertrauen zu stärken und die wahrgenommene Glaubwürdigkeit zu erhöhen.
Zusammenfassung & Learnings
Das Experiment wurde mit Varify durchgeführt, das sich dank seiner erschwinglichen Preise und einfachen Bedienung als ausgezeichnete Wahl erwiesen hat.
Dank des intuitiven Setups konnten wir schnell mehrere Varianten erstellen und ausrollen, ohne umfangreiche Entwicklerbeteiligung – ein entscheidender Vorteil für ein Marketingteam, das häufig Experimente auf stark frequentierten Landingpages durchführt.
Mit Varify können wir Ideen schnell in Experimente auf unseren stark frequentierten Landingpages für WISO Steuer umsetzen. Das Tool ist einfach zu bedienen, schnell implementiert und passt perfekt zu unserem internen Testing-Setup – so können wir mehr A/B-Tests mit weniger Reibung und größerer Sicherheit in unseren Entscheidungen durchführen.
