Mehr Umsatz durch strategische Standardauswahl der Abo-Laufzeit
Inhaltsverzeichnis
Über Contabo
Contabo ist ein preislich bestens aufgestellter Anbieter von VPS- und Bare-Metal-Hosting und bietet leistungsstarke High-Performance-Lösungen zu einigen der wettbewerbsfähigsten Preise der Branche. Mit echten Experten rund um die Uhr hilft Contabo Kunden dabei, ihre Projekte reibungslos und effizient umzusetzen – egal ob sie gerade erst starten oder etwas Großes skalieren.
Ausgangssituation
Das Experiment wurde auf der Produktseite durchgeführt – ein früher, aber äußerst einflussreicher Punkt im Kaufprozess. Hier wählen Nutzer die Stufe ihres VPS-Produkts aus, bevor sie zum Konfigurationsschritt gelangen.
Verhaltensanalysen zeigten Reibungsmuster: Nutzer probierten verschiedene Laufzeitoptionen aus und klickten häufig hin und her auf der Suche nach dem niedrigsten Preis, der weiter vorne im Funnel prominent kommuniziert worden war. Engagement-Metriken, „begin_checkout“-Events und Abbruchdaten deuteten darauf hin, dass der Laufzeit-Auswähler eine unverhältnismäßig große Rolle beim Kaufzögern spielte.
Die zugrunde liegende Annahme war, dass Nutzer den niedrigsten effektiven Preis suchten und dass die standardmäßige Anzeige längerer Laufzeitoptionen den Entscheidungsaufwand reduzieren und mit dem zuvor kommunizierten Wertversprechen übereinstimmen könnte.
Varianten
Hypothese
Wenn die 12-Monats-Laufzeit vorausgewählt ist,
dann Nutzer bereitwilliger zum Checkout übergehen und ihren Kauf abschließen,
weil sie sofort den niedrigsten erreichbaren Preis pro Monat sehen.
Änderungen:
Original: Das ursprüngliche Setup verwendete eine Standardauswahl von einem Monat, die einen höheren Nominalpreis anzeigte und Nutzer dazu zwang, aktiv zu längeren Laufzeiten zu wechseln.
Variante 1: 6-Monats-Abonnement standardmäßig
Variante 2: 12-Monats-Abonnement standardmäßig
Testergebnisse
Der Test umfasste zwei Varianten in einem multivariaten Setup. Die Zielgruppensegmentierung basierte ausschließlich auf der englischen Version der jeweiligen Produktseiten-URL, ohne zusätzliche Segmentierungsfilter. Das Experiment lief neun Tage und erfasste mehr als 20.000 Nutzersitzungen bei einer statistischen Signifikanz von 90 %.
Der Test führte zu bemerkenswerten Steigerungen. Über die gesamte gemessene Zielgruppe hinweg stiegen die Käufe um 7,3 %, während der Gesamtumsatz um 8,5 % zunahm. Von den drei getesteten Optionen – 1 Monat (Original), 6 Monate (Variante) und 12 Monate (Variante) – war die voreingestellte 12-Monats-Laufzeit der klare Spitzenreiter.
Das Nutzerverhalten zeigte eine Bereitschaft, längere Bindungen einzugehen, wenn der Preisvorteil sofort sichtbar gemacht wurde – das reduzierte den kognitiven Aufwand und verstärkte den wahrgenommenen Wert.
Fazit
Basierend auf diesen Ergebnissen wurde die standardmäßige Abo-Laufzeit auf 12 Monate umgestellt. Die Erkenntnisse liefern konkrete Einblicke in die Bindungsbereitschaft der Kunden: Nutzer zeigen eine starke Preissensibilität, reagieren aber positiv, wenn der Wert transparent und entschieden dargestellt wird. Ein Folgeexperiment wird die 12-Monats-Option mit einer 3-Monats-Voreinstellung vergleichen, um das Verständnis für die optimale Balance zwischen Bindung und wahrgenommener Flexibilität zu verfeinern.
Spätere strukturelle Änderungen an der Website verlagerten die Auswahl der Abo-Laufzeit in die Phase des Produktkonfigurators, doch die Erkenntnisse aus diesem Test bleiben wertvoll für die Gestaltung zukünftiger Optimierungsstrategien.
Umsetzung mit Varify
Varify.io war ein echter Gamechanger für die Testing-Workflows von Contabo. Es ist erschwinglich, flexibel genug für alle Arten von A/B- und multivariaten Tests und lässt sich nahtlos mit GA4 sowie unseren eigenen Analytics-Tools integrieren. Eine solide Wahl für alle, die es mit der Optimierung von Conversions ernst meinen.
Ich bin wirklich beeindruckt von Varify.io. Es war ein echter Gamechanger für unser Testing-Framework. Es ist erschwinglich, super flexibel für verschiedene Arten von A/B-Tests, und ich finde es großartig, dass es sich einfach mit GA4 und unseren anderen Analytics-Tools verbinden lässt. Es hat das Durchführen und Auswerten von Experimenten für unser Team so viel reibungsloser gemacht.
