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Erfolgsgeschichte

Gleicher Test, gegensätzliche Ergebnisse: Wie Flatlay-Bilder den Umsatz bei Peso steigerten, aber nicht bei LFDY

Ergebnis: + 8,3 % Umsatz pro Nutzer (Peso)
BrancheE-Commerce
StandortDeutschland
Ergebnis+ 8,3 % Umsatz pro Nutzer (Peso)
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Über LFDY

LFDY begann auf 40 Quadratmetern in einem Düsseldorfer Hinterhof, mit einer Botschaft und einem selbst finanzierten Drucker. Was als unabhängige Vision startete, ist zu einer internationalen Bewegung herangewachsen, die in der Kultur einer Generation verwurzelt ist.

Die Kollektionen schöpfen aus Massenbewegungen, aufgeschlossenen Haltungen, freiem Denken und Streetculture. Elf Jahre nach der Gründung ist LFDY in ganz Europa vertreten, mit Flagship-Stores in Paris, Amsterdam, London, Berlin, Köln, Düsseldorf, Hamburg und München.

Ausgangssituation

In den Online-Shops von LFDY und Peso konnten Nutzer auf Kollektionsseiten zwischen einer Model-Ansicht und einer reinen Flatlay-Ansicht wechseln. Das Team änderte häufig, welche Ansicht standardmäßig angezeigt wurde, und wollte diesen Standard nun mit Daten überprüfen.

Der Test lief über alle Kollektionen beider Shops. So blieb die User Journey konsistent und jeder Produkttyp war eingeschlossen.

Ziel: Herausfinden, ob das Produkt-Styling und das Aussehen der Models das Kaufverhalten beeinflussen.

Varianten

Hypothese

Wenn wir auf relevanten Bekleidungs-Kollektionsseiten Flatlay-Bilder statt Model-Bilder als primäres Produktbild anzeigen,

dann könnte die unterschiedliche Darstellung beeinflussen, wie Nutzer Produkte bewerten und kaufen, was den Umsatz pro Nutzer erhöhen könnte,

weil Flatlay-Bilder bieten eine klarere und isoliertere Ansicht des Produkts, während Model-Bilder zusätzlichen Kontext zu Passform, Proportionen und Styling liefern.

Peso

Peso – Original
Original
Peso – Variante
Variante + 8,3 % Umsatz pro Nutzer

LFDY

LFDY – Original
Original
LFDY – Variante
Variante − 10,6 % Umsatz pro Nutzer

Änderungen: Auf den Kollektionsseiten wurden Flatlay-Bilder statt Model-Bilder als primäres Produktbild angezeigt. Der Umschalter für die Produktansicht wurde in beiden Versionen ausgeblendet.

Testergebnisse

Test-Setup: A/B-Test
Segmentierung: Nein (alle Nutzer)
Peso: 20 Tage, Stichprobengröße von mehr als 75k, 98,9% Signifikanz
LFDY: 22 Tage, Stichprobengröße von mehr als 35k, 92,6% Signifikanz

Peso

+ 8,3% Umsatz pro Nutzer
+ 7,13% Add-to-Cart
+ 7,95% Conversions

LFDY

− 10,6% Umsatz pro Nutzer
− 1,4% Add-to-Cart
− 8,14% Conversions

LFDY und Peso erreichen demografisch ähnliche Zielgruppen, aber ihre Käufer verhalten sich unterschiedlich. Die Flatlays setzten sich bei Peso klar durch, während sie bei LFDY negativ abschnitten.

Fazit

Dieses Ergebnis zeigt, warum Testing unverzichtbar ist: Eine Änderung, die die Performance in einem Store verbessert, kann in einem anderen den gegenteiligen Effekt haben – selbst wenn sich die Zielgruppen sehr ähnlich sind. Basierend auf den Ergebnissen entschied sich das Team für Folgendes:

  • Flatlay als Standardansicht für Peso festlegen
  • Model als Standardansicht für LFDY festlegen
  • Die LFDY-Flatlays verbessern
  • Nutzern weiterhin die Möglichkeit geben, zwischen den Ansichten zu wechseln

Für LFDY waren die Flatlays komplett neu. Die Hypothese sollte für LFDY erneut getestet werden, sobald die Flatlays verbessert wurden.

Der Test verglich zwei Kollektionsvorlagen. In Varify war das dank JavaScript-Injection, die zwischen den Vorlagen wechselte, einfach einzurichten.
Levina Alakwe
UX & Development Manager bei Live Fast Die Young Clothing GmbH