Los cambios realizados en el editor visual muestran ahora también el selector del elemento que se ha modificado. Esto facilita ver qué elemento se ha modificado.

Planifique sus experimentos y defina de antemano cuándo deben comenzar y finalizar automáticamente.

Editor: Los cambios también se pueden borrar de las variantes editadas.

Filtra los resultados de tu Experimento Shopify por los productos que especifiques.

Realice el control de calidad antes de iniciar sus experimentos. Con el nuevo modo QA, esto es más fácil que nunca.

Comparta los informes de resultados de Varify con las partes interesadas. Para ello, solo tiene que crear informes compartibles directamente en el experimento correspondiente que desee compartir.

Conecte sus experimentos con PostHog y analícelos directamente en Varify.
Puede importar fácilmente los datos de sus experimentos a Varify a través de una interfaz API y analizarlos allí de forma centralizada.

En el historial de la cuenta, puede ver qué usuario ha realizado cambios en su cuenta en un momento dado.

Con la configuración automática de BigQuery, puede utilizar BigQuery directamente para analizar sus experimentos con un solo clic.

Añadir decimales a la asignación de tráfico. 

Evalúa tus pruebas A/B directamente en Varify con tus datos de Shopify. Varify importa tus datos de Shopify para conversiones y valores de ingresos.

El ajuste "Excluir eventos de usuario duplicados" puede utilizarse ahora directamente en cada informe. Con este ajuste se define si los objetivos se cuentan una sola vez por usuario o varias veces. 

Guarde sus condiciones de segmentación por página y por público como un segmento. De este modo, podrá reutilizarlas fácilmente en otros experimentos sin tener que crearlo todo desde cero.

Además de la simple orientación por URL, ahora también puede vincular diferentes URL entre sí. También puede segmentar mediante un selector CSS o JavaScript.

Configure su integración de análisis web con un solo clic o elija una integración manual personalizada.

El geotargeting realiza experimentos para visitantes que proceden de una zona geográfica concreta y definida.

Puede aplicar un ajuste de valores atípicos a los resultados de sus experimentos para mejorar la precisión de los cálculos de significación estadística de las métricas de ventas en los experimentos A/B.

Actualice la variante de referencia en los informes de sus experimentos. Esto le permite definir una variante distinta de las originales como la línea de base con la que se comparan todas las demás variaciones.

Con una interfaz de usuario, ahora puede crear segmentos para llegar a usuarios específicos. La interfaz permite segmentar por dispositivos, navegadores y direcciones IP. La segmentación mediante JavaScript sigue siendo posible.

https://varify.io/nutzerdokumentation/audience-targeting/

Las llamadas al servidor se pueden configurar para que la solicitud inicial no se ejecute a través de app.varify.io, sino que se enrute a través de su propio subdominio. https://varify.io/nutzerdokumentation/cname/

Los experimentos se realizan inmediatamente, incluso sin consentimiento. Con una función especial, usted decide en cuanto se produce la asignación permanente de variantes y los eventos de seguimiento se envían a su herramienta de análisis web. https://varify.io/nutzerdokumentation/varify-consent-mode/

Aumente la seguridad de su inicio de sesión activando la autenticación multifactor.

Controle y gestione sus experimentos a través de la API de experimentos. 

Mostrar una notificación en la configuración de seguimiento de GA4 si Google Signals está activado.

Ahora puede encontrar detalles como el inicio de la prueba, el final de la prueba y muchos más en cada uno de los informes de sus experimentos.

En la vista de informes de sus experimentos, ahora puede filtrar sus resultados por "Dispositivo" y "Usuarios nuevos o existentes". 

Además de GA4, ahora también puede analizar sus datos directamente utilizando los datos sin procesar en BigQuery. Solo tiene que seleccionar en un menú desplegable los eventos que desea comparar en las variantes de su experimento.

Ahora puede ordenar sus experimentos por fecha de actualización o creación. También se ha mejorado la paginación.

Con la extensión de Chrome, los experimentos activos se muestran en cada página. También puedes cambiar entre distintas variantes dentro de un experimento.

La URL del editor puede editarse posteriormente. Esto resulta útil si desea abrir el editor en otras URL que también formen parte del experimento.

Archive los experimentos que ya no necesite. Los públicos GA4 también se archivan automáticamente en GA4. Esto garantiza que sólo permanezcan activas las audiencias GA4 utilizadas y que no supere el límite de 100 audiencias GA4.

Ahora sólo tiene que ajustar el margen o el relleno de sus elementos en el sitio web.

Si ha configurado sus ID de transacción en GA4, sus objetivos de ingresos mostrarán ahora un cálculo de importancia.

Si pasa el puntero del ratón por encima de una opción de estilo en el editor flotante, se mostrará el nombre de la opción de estilo que hay detrás.

Los experimentos de Varify.io® ahora también pueden analizarse y evaluarse directamente en etracker. 

La fecha de inicio de un experimento se preselecciona ahora en los informes y las métricas de ingresos muestran ahora el cálculo de los ingresos medios por usuario (ARPU).

Evalúe sus pruebas A/B directamente en Varify.io®. Una página de informes separada está disponible para los experimentos de nueva creación. Se calculan tanto el aumento por variante como la importancia.

Introduciendo el parámetro Varify-Force URL, el grupo puede asignarse a cualquier variante.

Ahora es posible desactivar el seguimiento de experimentos individuales para poder guardar las solicitudes de seguimiento. 

Con el selector de migas de pan se pueden seleccionar fácilmente los elementos situados por debajo o por encima.

Cambia la disposición de los elementos dentro de un contenedor intercambiándolos.

Con la función "Añadir HTML" se pueden añadir fácilmente nuevos contenidos en cualquier parte del sitio web. Nuestra documentación de usuario contiene plantillas listas para usar.

Las pruebas de URL divididas pueden analizarse ahora con la misma facilidad que todas las demás pruebas A/B. Ya no es necesario realizar la evaluación a través de la ubicación de la página.

Varify.io ahora proporciona un Anti Flicker Script. Con el Anti Flicker Script ya no verás ningún parpadeo en la página.

Ahora se pueden crear duplicados a partir de variantes existentes. Además, ahora se puede cambiar el nombre de las variantes.

Ahora, los cambios realizados con el editor visual también pueden aplicarse a los selectores definidos por el usuario. 

Esta integración conecta Varify.io® con Snowplow para que los datos de los experimentos puedan utilizarse allí.

Esta extensión permite crear variaciones ilimitadas dentro de un mismo experimento.

Con la extensión para Chrome de Varify.io, el control de calidad puede llevarse a cabo de forma rápida y sencilla.

Esta integración conecta Varify.io® con Matomo para que los datos de los experimentos puedan utilizarse allí.

Debido a cambios en la política de Google, ahora es necesario insertar las secuencias de comandos directamente en lugar de utilizar el ID de cuenta como antes.

Hemos proporcionado la primera versión de la calculadora de significación para la prueba de significación de las pruebas A/B.

Para las pruebas, las direcciones localhost y *.shopifypreview.com y ahora son accesibles en el editor de varify.io.

Inicie o detenga las pruebas A/B con un simple clic del ratón y compruebe rápidamente el estado -en directo o en pausa- con nuestro nuevo indicador.

Para la puesta en marcha de la plataforma y el seguimiento, hemos creado sencillos tutoriales paso a paso que complementan la documentación.

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