¿Quiere mejorar el rendimiento de su sitio web o aplicación?
Entonces ha venido al lugar adecuado...
En este artículo, le revelamos cómo puede utilizar las pruebas A/B para aumentar la tasa de conversión de sus ofertas digitales en muy poco tiempo.
El método es sorprendentemente sencillo una vez que le coges el truco...
Y no te preocupes, no se requieren conocimientos técnicos previos.
Sólo tienes que seguir esta guía y las instrucciones paso a paso.
Verás rápidamente cómo puedes optimizar la interacción de tus usuarios e influir directamente en el éxito de tu web o app.
¿Te parece un plan?
Entonces empecemos sin más preámbulos...
Índice
¿Qué son las pruebas A/B?
Las pruebas A/B, a veces también llamadas pruebas divididas, consisten en la comparación directa de dos versiones de su sitio web o aplicación, un auténtico duelo entre el original y una nueva variante.
El comportamiento de sus visitantes no se deja al azar. Más bien, el poder de las estadísticas decide qué versión logra sus objetivos, como aumentar la tasa de conversión, con mayor eficacia.
Imagina que pudieras probar cada cambio en tu sitio con una red de seguridad...
Esto es la prueba A/B: un método sistemático que le permite no sólo abordar el cambio con audacia, sino también medir con precisión su impacto.
Esto transforma las preguntas "qué pasaría si" en respuestas "así es".
Porque a la hora de optimizar su presencia en línea, es fundamental basarse en datos verificables en lugar de en conjeturas. Al medir el impacto de cada cambio, puede estar seguro de que cada innovación es un paso en la dirección correcta.
¿Por qué todas las empresas deberían realizar pruebas A/B?
Mientras que muchas empresas invierten enormes presupuestos en diversos canales de marketing, a menudo pasan por alto una estrategia que no sólo es rentable, sino también extremadamente eficaz: las pruebas A/B.
Este método puede considerarse una auténtica mina de oro, sobre todo cuando se trata de aumentar la tasa de conversión.
Ya se trate de la venta de productos, la generación de clientes potenciales o la captación de contenidos en los medios de comunicación, las pruebas A/B abren la puerta a la maximización de los resultados con una inversión financiera mínima.
Resumen de las ventajas de las pruebas A/B
Mayores conversiones: Las pruebas A/B son como la llave a un tesoro de conversiones. Al probar diferentes versiones de un sitio web o elementos, puedes mejorar constantemente la experiencia del usuario y aumentar así la tasa de conversión.
Productividad y presupuestos optimizados: Las pruebas A/B muestran dónde se despliegan mejor los recursos. Esto le permite utilizar el esfuerzo y el presupuesto de forma más eficiente para lograr lo óptimo para cada grupo objetivo.
Decisiones basadas en resultados cuantificados: Las pruebas A/B permiten comprobar hipótesis y minimizar riesgos. Las decisiones se toman basándose en datos concretos, no solo en el instinto.
Información mejorada sobre los visitantes: Las pruebas A/B son como una ventana abierta al mundo de los visitantes. Se aprende cómo influyen los distintos elementos de la página en el comportamiento y, por tanto, se puede responder mejor a las necesidades y expectativas del grupo objetivo.
Mayor participación de los visitantes: Se trata de ofrecer a los visitantes algo único. Las pruebas A/B ayudan a crear un sitio web que no solo atrae a los visitantes, sino que también los retiene a largo plazo.
Las empresas de éxito -y no sólo gigantes como Amazon, Booking o YouTube- utilizan las pruebas A/B para una mejora gradual e iterativa de sus sitios web.
Se alinean en cada paso estrechamente con el visitante y el cliente para optimizar la experiencia del sitio web, mejorar el servicio y adaptarse perfectamente al grupo objetivo.
Las pruebas A/B no son sólo una herramienta, sino una estrategia para mantenerse a la cabeza en un entorno de mercado digital dinámico.
Ejemplo de prueba A/B real: estudio Carglass
Echemos un vistazo entre bastidores a una prueba A/B real: el ejemplo de Carglass®.
Conocido por la televisión con el eslogan "Carglass® repara, Carglass® sustituye", Carglass® es a menudo el primer puerto de escala en caso de daños en las lunas del automóvil.
Pero, ¿sabía que también ofrecen selladores de parabrisas?
El reto en la situación inicial era:
¿Cómo puede Carglass® conseguir que los clientes reserven más a menudo el útil servicio adicional "Protect" (sellado del parabrisas)?
La solución:
¡Pruebas A/B con una buena pizca de creatividad! Utilizando una ingeniosa superposición en el proceso de reserva que muestra a los clientes los beneficios del sellado del parabrisas poco antes de la finalización, fuimos capaces de encontrar una verdadera receta para el éxito de Carglass®.
Original A
Variante B
Original A
Variante B
El resultado: un aumento de 28,5% para la variante B
¡Un impresionante aumento de 28,5% en la tasa de reservas!
Y eso fue sólo el principio. Después de tres pruebas de este tipo, se registró un aumento acumulado de 81,9%.
Estos resultados no solo muestran números sobre el papel, tienen un impacto real y medible: un aumento en la tasa de reservas de 182% año tras año. Lea el estudio completo de Carglass® aquí.
Recuerde: Con la combinación adecuada de desencadenantes psicológicos y un marketing inteligente, incluso los pequeños cambios pueden tener un gran impacto.
Carglass® dio en el blanco y el ejemplo demuestra que las pruebas A/B son una herramienta poderosa en el mundo del marketing en línea.
Ha llegado el momento de que se familiarice con esta potente herramienta y realice su primer test A/B. Sigue nuestra guía de 5 pasos para dominar el proceso de principio a fin...
Guía práctica de 5 pasos para realizar un test A/B
¡Manos a la obra! En nuestra guía práctica de 5 pasos para realizar pruebas A/B, le guiamos a través de todo el proceso, desde la selección de las herramientas perfectas hasta el análisis de los resultados con una claridad meridiana.
1. sentar las bases
Antes de iniciar una prueba A/B, es fundamental crear una base sólida para la misma...
Esto incluye la selección de herramientas adecuadas y la creación de una base de datos sólida para conocer en profundidad a su grupo destinatario e identificar el potencial de mejora.
Google Analytics 4 y Google Tag Manager son ideales para la recopilación, el análisis y el seguimiento de datos.
Además, se necesita una herramienta especializada en pruebas A/B:
Para ello recomendamos Varify.io®. Nuestra herramienta interna de pruebas A/B es fácil de usar, tiene un precio muy justo con una tarifa plana de tráfico y garantiza una integración perfecta con Google Analytics 4 o herramientas de análisis similares.
Con esta combinación de herramientas, estará listo y perfectamente equipado para realizar con éxito pruebas A/B.
2. formular una hipótesis
Una vez sentadas las bases con las herramientas adecuadas, el siguiente paso es formular una hipótesis bien fundamentada. Esta es la clave para lanzar eficazmente nuestra prueba A/B.
Este paso se basa en los datos recopilados previamente y en su comprensión del grupo destinatario.
Piense qué cambio podría influir positivamente en el comportamiento de los usuarios o en la tasa de conversión.
¿Se trata de una ubicación diferente de la CTA, un nuevo texto o tal vez un cambio de color?
Su hipótesis debe ser específica, mensurable y basada en análisis previos para maximizar el éxito de su prueba A/B. Para hacer más tangible el concepto de hipótesis, veamos un ejemplo concreto a continuación.
Ejemplo de una hipótesis formulada:
Si al visitante sólo se le muestra un claro efecto antes/después en forma de 2 imágenes,
entonces aumenta la tasa de reserva del sellado del parabrisas,
porque la decisión sobre si se debe añadir un sellado del parabrisas se toma de forma espontánea y emocional.
3. Implementar técnicamente la variante
Una vez que haya establecido una hipótesis bien fundamentada, el siguiente paso es aplicarla técnicamente como variante de prueba.
En función de sus recursos y competencias técnicas, puede encargarse usted mismo de esta tarea o recurrir a la ayuda de su equipo informático. El objetivo es garantizar una implementación fluida que le permita realizar pruebas A/B entre la versión original de su sitio y la nueva variante.
A continuación, deberá configurar la prueba A/B en su herramienta de pruebas A/B.
4. iniciar la prueba y esperar
Ahora que todo está técnicamente preparado, entra en la fase caliente: el inicio de su prueba A/B.
Este momento es el comienzo de un emocionante viaje para optimizar su sitio web. Lo importante ahora es tener paciencia.
Su prueba A/B necesita tiempo suficiente para generar datos significativos. El periodo de tiempo puede variar entre unos pocos días y semanas. Depende del tráfico de su sitio web y del rendimiento del original (A) y de la variante (B).
Puede resultar tentador querer interpretar los resultados pronto, pero la verdadera fuerza reside en esperar. Es la única forma de asegurarse de que los resultados son estadísticamente significativos y de que las conclusiones son fiables.
5. analizar la prueba
Una vez finalizada la prueba A/B, es hora de ponerse serios con la evaluación y obtener los frutos de nuestro trabajo.
Aquí es importante analizar detenidamente los datos recogidos para averiguar qué versión -la original (A) o la de prueba (B)- funcionó mejor.
Hay dos formas de llevar a cabo el análisis estadístico: o te sumerges a fondo en el tema de la estadística, o utilizas nuestra Calculadora de Significancia, que simplifica el proceso considerablemente.
Sólo tiene que introducir el número de visitas y conversiones de ambas versiones en nuestra calculadora y seleccionar el nivel de confianza deseado.
El nivel de confianza define la probabilidad con la que los resultados se consideran estadísticamente significativos. Un valor por defecto de 95% significa que puede estar 95% seguro de que las diferencias no son aleatorias.
Utilice esta herramienta para determinar de forma rápida y sencilla si su hipótesis se confirma y qué cambios debe aplicar de forma permanente. Aquí puede ir directamente a la calculadora de significación.
Atención: Lo que cuenta no es sólo el "ganador". Cada resultado de una prueba, ya sea positivo o negativo, proporciona percepciones valiosas. Utiliza estos datos para saber qué quieren realmente tus usuarios y cómo puedes mejorar su experiencia.
Ganado o aprendido: lo que viene después del examen
¿Ha ganado la carrera su nueva variante? Entonces es el momento de integrar firmemente estos cambios en su sitio web y disfrutar del éxito.
Si no es así, no te preocupes: cada prueba es un paso adelante. Aproveche los resultados, afine sus ideas e inicie la siguiente prueba. Recuerde que cada ronda ofrece nuevas oportunidades para seguir perfeccionando su sitio web.
Pasemos al siguiente experimento.
Las pruebas A/B no son un proyecto aislado, sino un proceso continuo. Utilice los resultados de cada prueba para formular nuevas preguntas y planificar la siguiente.
Esto le ayudará a mejorar el rendimiento de su sitio web paso a paso y a garantizar una experiencia de usuario óptima. ¡Mantén la curiosidad y las ganas de experimentar!
¿Qué tipos de pruebas A/B existen?
En el mundo de las pruebas A/B, hay más de una forma de poner a prueba tus ideas. Cada método tiene su propio encanto y propósito, dependiendo de lo que quieras poner bajo el microscopio..
Prueba A/B clásica - prueba del lado del cliente
Empecemos por la prueba más habitual: la clásica prueba A/B. Aquí juegas a los detectives con dos sospechosos: La versión A, su página actual, y la versión B, que implica un cambio importante en el sitio web. Estos cambios se realizan con un editor visual o con JavaScript o CSS. El cambio realizado optimiza la versión original del sitio web mientras se carga. Sin embargo, esto ocurre tan rápidamente que el visitante no se da cuenta.
Ambas versiones comparten una URL, lo que simplifica las cosas. Este método es ideal para aumentar la tasa de conversión lo antes posible.
El test A/B clásico es el camino directo hacia una toma de decisiones clara. Te permite ver rápidamente qué pequeños cambios tienen el mayor impacto y, por tanto, constituye la espina dorsal de tu estrategia de optimización.
Prueba de URL dividida
A veces no basta con un pequeño cambio y hay que sacar la artillería pesada.
Aquí es donde entra en juego la prueba de URL dividida. Imagina que tienes dos diseños completamente diferentes para tu sitio web: ¿cómo decides cuál tiene mejor acogida?
Exactamente, dividiendo el tráfico entre dos URL diferentes, cada una de las cuales aloja una de las versiones. Adecuado para los valientes que estén dispuestos a probar cambios radicales.
Pruebas multivariantes
Las pruebas multivariantes van un paso más allá de las pruebas A/B y de URL divididas clásicas. En lugar de centrarse en una sola variable, permiten probar varios elementos y sus combinaciones simultáneamente.
De este modo, podrá averiguar qué elementos juntos tienen un mayor efecto sobre la experiencia del usuario y las tasas de conversión.
La prueba multivariante, perfecta para quienes desean aprovechar al máximo la complejidad de sus sitios web, ofrece una visión profunda de la interacción de los distintos aspectos del diseño y el contenido. Pero ten cuidado: necesitas mucho tráfico en tu sitio para obtener resultados estadísticamente significativos.
Este método le permite maximizar el potencial de optimización de su sitio web al comprender cómo los distintos cambios actúan conjuntamente para influir en el comportamiento del usuario.
¿Cómo encontrar ideas para una prueba A/B?
Para encontrar ideas para su primera prueba A/B, es útil comenzar con una visión clara de sus objetivos y necesidades de los usuarios.
Pregúntese: ¿Qué quiero mejorar? Cómo se puede optimizar la experiencia del usuario?
Como fuente de inspiración y para ayudarle a empezar, puede echar un vistazo a los siguientes 20 elementos que son ideales para las pruebas iniciales y tienen el potencial de mejorar significativamente la experiencia del usuario y la tasa de conversión de su sitio web.
Puede utilizar estos elementos para una prueba A/B
1. títulos: Pruebe distintas fórmulas para aumentar la participación. Pruebe a utilizar un lenguaje emotivo u orientado a la acción para ver cuál capta mejor la atención de su público objetivo.
2. botones de llamada a la acción (CTA): El color, el tamaño y la posición pueden influir en el porcentaje de clics. Experimente con llamadas a la acción directas frente a mensajes más sutiles para medir la eficacia.
3. fotos: Diferentes imágenes pueden variar el compromiso del usuario. Por ejemplo, pruebe imágenes emocionales frente a imágenes objetivas para observar el impacto en el comportamiento del usuario.
4. Descripción de los productos: Los detalles y el estilo pueden influir en la decisión de compra. Pruebe con descripciones técnicas frente a coloquiales para identificar las preferencias de sus clientes.
5. disposiciones: La disposición de los elementos en la página puede mejorar la experiencia del usuario. Cambia la posición de elementos clave como los testimonios o las ventajas del producto para comprobar su influencia en la tasa de conversión.
6. estructuras de menús: Una navegación claramente estructurada ayuda a los usuarios a orientarse en el sitio. Pruebe diferentes diseños de menú para maximizar la facilidad de uso.
7. elementos de formulario: El diseño de los formularios puede influir mucho en la tasa de conversión. Pruebe distintos diseños y números de campos para animar a los usuarios a rellenar el formulario.
8. esquemas de color: Los colores desempeñan un papel importante en el impacto psicológico de una página. Experimenta con distintas paletas para controlar las reacciones y acciones emocionales.
9. proceso de pago: El diseño de su proceso de pago puede ser decisivo para la finalización de una transacción. Pruebe diferentes diseños, recuentos de campos y redacción de las llamadas a la acción. Un proceso de compra claro y sencillo puede reducir significativamente la tasa de cancelaciones y mejorar la tasa de conversión.
10. precios: La forma de presentar los precios puede influir mucho en las decisiones de los usuarios. Investiga si los precios tachados, las ofertas combinadas o el énfasis en el valor mejoran la conversión.
11. testimonios y reseñas: Integrar las opiniones de los clientes puede generar confianza y aumentar la credibilidad. Pruebe diferentes ubicaciones y formatos para medir su impacto.
12. prueba social: Demuestre la popularidad de su oferta. Pruebe diferentes representaciones del número de usuarios o pruebas sociales.
13. ofertas y descuentos: Diferentes formas de presentar las ofertas pueden motivar a los usuarios a comprar. Experimente con diferentes formulaciones y ubicaciones.
14. formatos de contenido: Alternar entre texto, imágenes y vídeos puede influir en la participación. Averigüe qué formato prefiere su público objetivo.
15. páginas de aterrizaje: La presentación de sus ofertas puede influir en la tasa de conversión. Pruebe diferentes páginas de destino para determinar cuál es la más eficaz.
16 Sección FAQ: Una sección de preguntas frecuentes claramente estructurada puede ayudar a reducir la incertidumbre de los usuarios. Pruebe la ubicación y el diseño de esta área.
17. funciones de búsqueda: Una función de búsqueda intuitiva facilita la búsqueda de información. Experimenta con el diseño y la ubicación de la barra de búsqueda.
18. procesos de registro: Simplifique el proceso de registro o compra para fidelizar a los usuarios. Pruebe diferentes formularios y pasos.
19. fuentes: La legibilidad y el aspecto general de su contenido pueden verse influidos por el tipo de letra. Pruebe cómo afectan los distintos tipos de letra a la percepción de su marca y a la legibilidad.
20 Capacidad de respuesta móvil: La visualización optimizada en dispositivos móviles es crucial. Pruebe diferentes diseños para mejorar la experiencia del usuario en smartphones y tablets.
Con esta selección de elementos de prueba, estará bien preparado para adentrarse en el mundo de las pruebas A/B.
Además, un conocimiento más profundo de la optimización de la conversión le permitirá realizar pruebas aún más eficaces y mejorar su sitio web de forma selectiva.
Por tanto, en la siguiente sección nos centraremos específicamente en los desencadenantes psicológicos, un aspecto clave de la optimización de la conversión.
Activadores psicológicos: el arma secreta de la optimización de la conversión
Para empezar con éxito con las pruebas A/B, es esencial tener un sólido conocimiento de la optimización de la conversión...
Una parte esencial de esto son los desencadenantes psicológicos que tienen un profundo impacto en la toma de decisiones de sus usuarios. Estos desencadenantes utilizan tendencias humanas básicas para influir positivamente en el comportamiento y las decisiones de los visitantes de su sitio web.
Utilizando estos desencadenantes en sus pruebas A/B, no sólo puede mejorar la experiencia del usuario en su sitio, sino también aumentar significativamente su tasa de conversión.
Así que echemos un vistazo a algunos desencadenantes psicológicos:
Efecto señuelo
Efecto señuelo
Heurística de afectación
Heurística de afectación
Sentir en lugar de pensar: las emociones suelen guiarnos más rápido que la mente. Utilice este conocimiento para animar a sus visitantes a tomar decisiones rápidas con elementos emocionalmente atractivos. Más información sobre la heurística del afecto aquí.
Efecto de primacía
Efecto de primacía
Al igual que el primer capítulo de un libro, la primera impresión de su sitio web determinará lo que esperan los usuarios y cómo reaccionan. Utilice este conocimiento para crear una conexión fuerte y positiva desde el principio. Muestre primero sus mejores ofertas y contenidos para crear un impacto duradero. Más información sobre el efecto primacía aquí.
Mero efecto de exposición
Mero efecto de exposición
Paradoja de la elección
Paradoja de la elección
Demasiadas opciones pueden resultar abrumadoras. Si reduce específicamente el número de opciones, simplificará el proceso de toma de decisiones de sus usuarios y aumentará las posibilidades de conversión. Un camino claro y centrado conduce a visitantes más satisfechos. Obtenga más información sobre la paradoja de la elección aquí.
Efecto marco
Efecto marco
La forma de presentar la información determina la percepción. Un marco positivo en torno a sus ofertas puede aumentar significativamente su atractivo y persuadir a los usuarios para que tomen una decisión a su favor. Más información sobre el efecto marco aquí.
Escasez
Escasez
La sensación de que algo podría dejar de estar disponible pronto despierta el deseo. Utiliza la escasez para enfatizar el valor de tus ofertas y motivar a los usuarios a actuar con rapidez. Más información sobre la escasez aquí.
¿Qué errores deben evitarse en las pruebas A/B?
En los tests A/B existen numerosos escollos que pueden perjudicar considerablemente el éxito de una prueba. Desde interpretaciones incorrectas hasta una planificación inadecuada, los siguientes errores deben evitarse a toda costa.
10 banderas rojas en las pruebas A/B:
- Confiar en la intuición y no en los datos
- Muestra demasiado pequeña
- 3. ajustar parámetros o variables durante la prueba
- Distribución desigual del tráfico
- Interpretación errónea de los resultados de las pruebas
- Descuidar el trabajo en equipo
- Probar demasiadas variables al mismo tiempo
- Omitir procesos iterativos
- No tener en cuenta los factores externos
- Pruebas A/B sencillas
¿Quiere saber más sobre cada uno de los puntos?
Nuestro detallado artículo sobre Errores de las pruebas A/B le ofrece explicaciones detalladas y consejos útiles.
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FAQ - Preguntas y respuestas
Aquí encontrará respuestas a las preguntas más candentes que le ayudarán a dominar con éxito el arte de las pruebas A/B:
Para afianzar las pruebas A/B en su empresa, por ejemplo, empiece con un taller que demuestre su valor: ¿Cómo pueden los pequeños cambios tener un gran impacto?
Cree un equipo multidisciplinar que esté a bordo desde el principio para planificar y ejecutar las pruebas. Establezca objetivos comunes y proporcione una plataforma que permita a todos ver los resultados en tiempo real.
Así es como se crea una cultura en la que las decisiones basadas en datos se convierten en la norma.
Para vencer posibles resistencias, también es esencial comunicar el potencial y la importancia de este método de forma clara y convincente a los responsables de la toma de decisiones.
Demuestre cómo las pruebas A/B proporcionan información directa sobre el comportamiento de los usuarios y fundamentan las decisiones en datos sólidos, lo que se traduce en más conversiones, ventas y, en última instancia, mejores productos y servicios.
Recomendamos:
- Tenga en cuenta las posibles resistencias: Haga frente al posible escepticismo en el equipo y entre los responsables de la toma de decisiones, así como al frecuente miedo al cambio.
- Haga el trabajo de convencimiento: Demuestre el ROI y la mejora de la experiencia del usuario.
- Obtenga apoyo profesional: Considere la posibilidad de recurrir a expertos que faciliten el proceso de integración con experiencia y las mejores prácticas.
Combinando argumentos claros, ejemplos prácticos y la voluntad de invertir en apoyo profesional, las pruebas A/B pueden establecerse con éxito como una herramienta valiosa en la empresa.
Las pruebas A/B exploran la superficie de lo que funciona en su sitio web, pero alcanzan sus límites cuando se trata de descubrir los porqués más profundos.
Por eso es importante pensar con originalidad...
Sumérjase en el mundo de la optimización de la conversión y la economía del comportamiento. Estos campos le proporcionan las herramientas necesarias no sólo para reconocer qué cambios traen el éxito, sino también para entender por qué.
Se trata de desarrollar un conocimiento más profundo de las necesidades y motivaciones de sus usuarios y hacer de su sitio web un lugar que no sólo funcione, sino que también fascine y atraiga.
Uno de los mayores retos de las pruebas A/B es la paciencia. Esperar a obtener datos significativos puede ser una verdadera prueba de paciencia, ya que sacar conclusiones precipitadas podría desviar tu estrategia de optimización.
Igual de importante es mantener un equilibrio entre la cantidad y la calidad de las pruebas. Demasiadas pruebas al mismo tiempo podrían ahogarle en una avalancha de datos. En cambio, si se realizan muy pocas pruebas, no se aprovechará todo el potencial que ofrecen las pruebas A/B para la optimización y la comprensión de las preferencias de los usuarios.
El secreto está en hacer una elección estratégica:
Al priorizar las pruebas con mayor potencial para obtener información significativa, se maximiza el valor de cada prueba y se evita la sobrecarga de datos.
Para llevar a cabo pruebas A/B de forma eficaz y conforme a las prácticas de SEO, es esencial adoptar el siguiente enfoque.
En primer lugar, las buenas noticias: los motores de búsqueda como Google apoyan y fomentan las pruebas A/B. Siempre que se implementen correctamente, las clasificaciones en los motores de búsqueda no se verán afectadas negativamente.
Aquí tienes tres pautas básicas que te ayudarán:
1. Evita estrictamente el cloaking: El cloaking, es decir, mostrar contenidos diferentes a los visitantes y a los motores de búsqueda, puede dañar tu sitio web. Es importante que todos los usuarios, incluido Googlebot, vean el mismo contenido. Este enfoque garantiza que tus pruebas A/B sigan siendo transparentes y conformes a las directrices de Google, lo que protege la integridad de tus esfuerzos de SEO.
2. Uso de redirecciones 302: Para las pruebas A/B que requieren una redirección de la URL original a una URL de prueba, es preferible utilizar redirecciones 302 en lugar de 301. Las redirecciones 302 indican que la redirección es sólo temporal, lo que garantiza que la URL original permanece en el índice del motor de búsqueda. 302 indica que la redirección es sólo temporal, asegurando que la URL original permanece en el índice del motor de búsqueda.
3. Uso del atributo rel="canonical": Para evitar confusiones a los motores de búsqueda y señalar qué página debe considerarse el contenido principal, debe utilizarse el atributo rel="canonical" en todas las URL de prueba que enlacen a la página original. Sin embargo, esto sólo se aplica a las pruebas de URL divididas.
Siguiendo estas directrices, puede asegurarse de que sus pruebas A/B complementan sus esfuerzos de SEO en lugar de socavarlos. Es fundamental aprovechar al máximo las pruebas A/B sin poner en peligro su posicionamiento en los motores de búsqueda.
Al elegir una plataforma de pruebas A/B, debe prestar atención a la facilidad de uso, la integración con otras herramientas y el tipo de análisis de datos.
Una buena plataforma le permitirá crear, gestionar y analizar pruebas fácilmente sin tener que convertirse en un científico de datos. Asegúrate también de que se integra a la perfección con tu pila tecnológica actual.
Las plataformas de alta calidad pueden ser caras, por lo que es importante encontrar una buena relación calidad-precio.
Nuestra plataforma Varify.io® ofrece una solución integral que no solo cumple a la perfección los criterios mencionados, sino que también es eficiente en términos de costes. Incluso con un tráfico creciente, los precios no aumentan gracias a nuestra tarifa plana de tráfico.
Obtenga más información sobre las funciones de nuestra plataforma de pruebas A/B aquí.
Las pruebas A/B no son sólo para los vendedores en línea...
Los equipos de producto pueden utilizarla para perfeccionar funciones, los de desarrollo para mejorar la usabilidad y los de contenido para medir el impacto de sus textos.
La clave está en que cada equipo establece sus propias hipótesis y realiza pruebas a la medida de sus objetivos. Esto convierte a las pruebas A/B en una herramienta versátil que crea valor más allá de los límites departamentales.
