Configurar el control de costes de BigQuery
Índice
Corto y dulce
La configuración del control de costes es un paso importante a la hora de configurar un proyecto BigQuery. Por lo tanto, este paso no debe omitirse bajo ninguna circunstancia. De lo contrario, podrían producirse costes para el proyecto BigQuery.
¿Qué costes pueden generarse?
El uso de BigQuery es gratuito hasta cierto punto, por lo que no hay costes directos. No obstante, le recomendamos encarecidamente que cree una Control de costes para evitar sorpresas.
Existen dos tipos de costes cuando se utiliza BigQuery:
- AlmacenamientoCostes por el espacio que ocupan sus datos.
- ConsultasCoste de la cantidad de datos que se procesan durante las consultas.
Resumen de costes y calculadora de Google:
Google ofrece una Resumen de costesdonde podrá consultar todas las tasas. También puede utilizar el Calculadora de costes Calcule por adelantado los posibles gastos.
Límites gratuitos para proyectos Bigquery
Cada mes se aplican determinados límites, hasta los cuales no se incurre en gastos. Aquí se decide entre costes de consulta y costes de almacenamiento.
El siguiente cuadro muestra los límites correspondientes (a 1 de septiembre de 2024)
Establecer el control de costes
Limitar los costes de consulta
Las consultas con BigQuery pueden generar costes más elevados. Un proyecto BigQuery tiene una capacidad de consulta de 1TiB gratis al mes. La capacidad de consulta no está limitada por defecto. Por lo tanto, se recomienda establecer un control de costes.
1. el papel requerido en BQ es Propietario del proyecto
Abra el proyecto BigQuery que desea limitar
Haga clic en el menú hamburguesa de la parte superior izquierda y seleccione "IAM & ADMIN".
4. A continuación, seleccione "Cuotas y límites del sistema". (Cuotas y límites del sistema)
5. busque el servicio "BigQuery API
6. A continuación, busque "Query usage per day" en la columna Name de la tabla. El servicio debe seguir llamándose "BigQuery API".
5. busque el servicio "BigQuery API
6. A continuación, busque "Query usage per day" en la columna Name de la tabla. El servicio debe seguir llamándose "BigQuery API".
7. Haga clic en los tres puntos de la línea "Uso diario de consultas", en el extremo derecho, y seleccione "Editar cuota".
8. introduzca un nuevo límite del sistema en el campo (introdúzcalo en TiB). Para mantenerse dentro del límite gratuito de 1 TiB al mes, su proyecto puede procesar un máximo de 0,03 TiB al día.
Introduzca el valor 0.03 en el campo y haga clic en "Hecho".
9. A continuación, haga clic en "Enviar solicitud".
10. compruebe en la tabla si la línea "Uso de consultas por día" ya no muestra "ilimitado" sino su nuevo límite en MiB.
Limitar los costes de almacenamiento
Definir secuencia de tablas
Estos costes se producen si se almacenan más de 10GiB de datos al mes. Los datos de eventos y usuarios se exportan desde GA4 y se guardan cada día. Puedes establecer un límite para el tiempo de almacenamiento de tus tablas. Si sus tablas tienen una fecha de caducidad de 60 días, se borrarán pasados 60 días.
Nota: Si ajusta la fecha de caducidad de las tablas de su conjunto de datos, sólo se aplicará a las tablas GA4 recién exportadas.
Reducir la exportación de GA4
Otro método para mantener los costes de almacenamiento por debajo del límite o bajos es reducir la exportación de datos de los eventos en GA4. Aquí se excluyen todos los eventos que no se necesitan para el análisis.
Los siguientes eventos son esenciales para analizar los experimentos en Varify:
- inicio_sesión
- Cada evento que quiero evaluar (compra, add_to_cart, etc.)