¿Qué es BigQuery?
Índice
Corto y dulce
BigQuery es un servicio de almacén de datos sin servidor de Google Cloud que permite realizar análisis SQL rápidos de grandes cantidades de datos. Es escalable, rentable y se integra a la perfección con otros servicios de Google. Directamente a BigQuery.
BigQuery y Google Analytics
Puede utilizar BigQuery para guardar todos los datos de eventos de GA4 y analizarlos usted mismo mediante consultas SQL. Cuando se utiliza con Varify.io, no es necesario crear consultas SQL usted mismo
La ventaja en este caso es que los datos brutos de los eventos se almacenan en BigQuery, que luego se utiliza en el análisis. Esto garantiza la exactitud de los datos de 100%.
En los informes GA4 "normales", los datos fluctúan en el intervalo de 2-3% debido al muestreo. Sin embargo, esto no suele causar problemas a la hora de analizar las cifras clave
BigQuery y Varify.io
Con Varify.io tiene la posibilidad de visualizar los datos GA4 de sus experimentos directamente en la herramienta. Puede obtener más información aquí: Evaluación GA4 en Varify.io.
Las cifras de los experimentos se han tomado directamente de GA4 y, por tanto, son idénticas a las de GA4.
Vincular un proyecto BigQuery y Varify.io te da acceso directo a los datos en bruto de tus experimentos.
¿Cuánto cuesta BigQuery?
Los costes de un proyecto BigQuery son variables, pero son los siguientes para almacenamiento de datos pero, por lo general, dentro de un margen manejable de unos pocos céntimos. Sin embargo, pueden verse limitados por diversos controles de costes. Más información en control de costes.
Hasta cierto tamaño de su tráfico, BigQuery está incluso a su disposición gratuitamente.
La conexión de BigQuery y Varify.io tampoco supone ningún coste adicional si la configuración se ha realizado correctamente.
BigQuery de Google Cloud calcula los costes en función del almacenamiento de datos y el volumen de consultas. Existen dos tipos de costes principales:
1. almacenamiento: Costes del espacio de datos almacenados.
2. consultas: Costes por la cantidad de datos procesados durante las consultas.
Estos costes sólo se producen cuando se superan los límites mensuales gratuitos. Los límites mensuales gratuitos son 10GiB para el almacenamiento de datos y 1TiB para las consultas de datos (a partir del 01 de septiembre de 2024).
Google enumera todos los costes en un Resumen de costes on. También puede trabajar en un Calculadora de costes estimar los posibles costes incurridos.
¿Qué ventajas ofrece BigQuery?
La combinación de BigQuery y GA4 abre posibilidades completamente nuevas para comprender y utilizar sus datos. Estas son las principales ventajas:
Datos brutos sin muestreo:
Reciba datos completos y sin muestrear para realizar análisis precisos.
Análisis de datos a la velocidad del rayo:
BigQuery también procesa grandes registros de datos en segundos.
Análisis individuales:
Cree informes personalizados e investigue cuestiones específicas.
Perfecto para pruebas A/B:
Probar hipótesis con eficacia y obtener resultados fiables a partir de análisis detallados de los usuarios.
Más información sobre el comportamiento de los usuarios:
Comprenda cómo utilizan realmente los usuarios su sitio web o aplicación.