Test A/B - Calculateur de significativité
Tu as effectué un test A/B ? Très bien !
Il s'agit maintenant de vérifier si les résultats sont statistiquement significatifs.
Avec notre Calculateur d'importance tu peux facilement et rapidement calculer le taux de conversion, l'uplift et bien sûr la signification de ton test A/B.
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Quand le résultat de mon test A/B est-il significatif ?
Lors d'un test A/B sur ton site web, l'objectif est bien sûr que la version adaptée obtienne de meilleurs résultats que l'originale. Pour s'assurer que cette amélioration n'est pas simplement due au hasard, il est nécessaire de procéder à un test de signification.
Pour cela, il te suffit de saisir les visites et les conversions de l'original (A) et de la variante (B) dans notre calculateur. De plus, tu détermines le niveau de confiance (Confidence Level).
Le niveau de confiance indique, en pourcentage, le degré de certitude que nous pouvons avoir que nos estimations statistiques sont correctes et donc significatives.
Par exemple, si tu choisis un niveau de confiance de 95%, le calcul est considéré comme significatif si au moins un niveau de confiance de 95% est atteint.
Exemple de test A/B significatif :
Dans notre exemple, l'original (A) a généré un taux de conversion de 3,91% avec 85000 visiteurs et 3326 conversions.
La variante (B) a atteint un taux de conversion de 4,10% avec 83000 visiteurs et 3403 conversions. Cela représente une augmentation de 4,78%.
Le niveau de confiance dépasse notre condition de 95%. Notre test A/B est donc considéré comme correct avec une probabilité de 97,47% et donc significatif.
Dans notre exemple, l'original (A) a généré un taux de conversion de 3,91% avec 85000 visiteurs et 3326 conversions.
La variante (B) a atteint un taux de conversion de 4,10% avec 83000 visiteurs et 3403 conversions. Cela représente une augmentation de 4,78%.
Le niveau de confiance dépasse notre condition de 95%. Notre test A/B est donc considéré comme correct avec une probabilité de 97,47% et donc significatif.
Informations plus détaillées sur le calcul de la significativité
Conditions de calcul
- Nombre de visiteurs de contrôle (A) et de visiteurs de variation (B) :
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Ton alternative parfaite à tous les outils de test A/B
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