Teste A/B - calculadora de significância
Você já realizou um teste A/B? Muito bom!
A próxima etapa é verificar se os resultados são estatisticamente significativos.
Com nosso Calculadora de significância você pode calcular facilmente a taxa de conversão, o aumento e, é claro, a importância do seu teste A/B em pouco tempo.
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Quando o resultado do meu teste A/B é significativo?
Ao realizar um teste A/B em seu site, o objetivo é, obviamente, que a versão personalizada tenha um desempenho melhor do que a original. Para garantir que essa melhoria não se baseie simplesmente no acaso, é necessário testar a significância.
Para fazer isso, basta inserir as visitas e as conversões do original (A) e da variante (B) em nossa calculadora. Você também determina o nível de confiança.
O nível de confiança indica, em porcentagem, a certeza que temos de que nossas estimativas estatísticas estão corretas e, portanto, são significativas.
Por exemplo, se você selecionar um nível de confiança de 95%, o cálculo será considerado significativo se for obtido pelo menos um nível de confiança de 95%.
Exemplo de um teste A/B significativo:
Em nosso exemplo, o original (A) com 85.000 visitantes e 3.326 conversões alcançou uma taxa de conversão de 3,91%.
Com 83.000 visitantes e 3403 conversões, a variante (B) alcançou uma taxa de conversão de 4,10%. Isso significa um aumento de 4,78%.
O nível de confiança excede nossa condição de 95%. Isso significa que nosso teste A/B pode ser classificado como correto com uma probabilidade de 97,47% e, portanto, é significativo.
Em nosso exemplo, o original (A) com 85.000 visitantes e 3.326 conversões alcançou uma taxa de conversão de 3,91%.
Com 83.000 visitantes e 3403 conversões, a variante (B) alcançou uma taxa de conversão de 4,10%. Isso significa um aumento de 4,78%.
O nível de confiança excede nossa condição de 95%. Isso significa que nosso teste A/B pode ser classificado como correto com uma probabilidade de 97,47% e, portanto, é significativo.
Informações mais detalhadas sobre o cálculo da significância
Condições para o cálculo
- Número de Visitantes de Controle (A) e Visitantes de Variação (B):
Um preço - testes A/B ilimitados no Varify.io
Sua alternativa perfeita para todas as ferramentas de teste A/B
- Preço fixo: €99/mês - tráfego e testes ilimitados
- Flexibilidade no uso: Funciona em sites e plataformas de E-commerce
- Amigável para iniciantes: Ainda mais fácil do que o Google Optimize
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