A/B testi - anlamlılık hesaplayıcı


Bir A/B testi yaptınız mı? Çok iyi!

Bir sonraki adım, sonuçların istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını kontrol etmektir.

Bizim ile Önem hesaplayıcı dönüşüm oranını, artışı ve tabii ki A/B testinizin anlamlılığını hiç vakit kaybetmeden kolayca hesaplayabilirsiniz.

Bir A/B testi yaptınız mı? Çok iyi!

Bir sonraki adım, sonuçların istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını kontrol etmektir.

Bizim ile Önem hesaplayıcı dönüşüm oranını, artışı ve tabii ki A/B testinizin anlamlılığını hiç vakit kaybetmeden kolayca hesaplayabilirsiniz.

A/B testimin sonucu ne zaman anlamlı olur?

Web sitenizde bir A/B testi gerçekleştirirken hedef elbette özelleştirilmiş versiyonun orijinalinden daha iyi performans göstermesidir. Bu iyileşmenin sadece şansa bağlı olmadığından emin olmak için anlamlılık testi yapmak gerekir.

Bunu yapmak için, hesap makinemize orijinal (A) ve varyantın (B) ziyaretlerini ve dönüşümlerini girmeniz yeterlidir. Ayrıca güven düzeyini de belirleyin.

Güven düzeyi, istatistiksel tahminlerimizin doğru ve dolayısıyla anlamlı olduğundan yüzde olarak ne kadar emin olabileceğimizi gösterir.

Örneğin, 95%'lik bir güven düzeyi seçerseniz, en az 95%'lik bir güven düzeyi elde edilirse hesaplama anlamlı kabul edilir.

Önemli bir A/B testi örneği:

Örneğimizde, 85000 ziyaretçi ve 3326 dönüşüm içeren orijinal (A), 3,91%'lik bir dönüşüm oranı elde etmiştir.
83000 ziyaretçi ve 3403 dönüşüm ile (B) varyantı 4,10%'lik bir dönüşüm oranı elde etti. Bu da 4,78%'lik bir artış anlamına gelmektedir.
Güven düzeyi 95% koşulumuzu aşmaktadır. Bu, A/B testimizin 97,47% olasılıkla doğru olarak sınıflandırılabileceği ve dolayısıyla anlamlı olduğu anlamına gelir. 

Örneğimizde, 85000 ziyaretçi ve 3326 dönüşüm içeren orijinal (A), 3,91%'lik bir dönüşüm oranı elde etmiştir.
83000 ziyaretçi ve 3403 dönüşüm ile (B) varyantı 4,10%'lik bir dönüşüm oranı elde etti. Bu da 4,78%'lik bir artış anlamına gelmektedir.
Güven düzeyi 95% koşulumuzu aşmaktadır. Bu, A/B testimizin 97,47% olasılıkla doğru olarak sınıflandırılabileceği ve dolayısıyla anlamlı olduğu anlamına gelir. 

Önem hesaplaması hakkında daha ayrıntılı bilgi

Hesaplama için koşullar

Tek fiyat - Varify.io'da sınırsız A/B testi

Tüm A/B test araçlarına mükemmel alternatifiniz

Kredi kartı gerekmez