- Changer d'outil, c'est reconstruire, pas migrer : rien ne doit être exporté de l'ancien outil, à part le code de vos variantes, vos règles de ciblage et vos anciens rapports.
- Les variantes en JavaScript et CSS pur peuvent être collées directement dans les champs de code de Varify. Le code qui utilise les helpers de l'ancien outil nécessite une petite adaptation.
- Vos chiffres suivent votre analytics : connectez GA4, BigQuery, PostHog, Matomo ou Piwik Pro, ou utilisez Varify Realtime Tracking.
- Validez d'abord avec un test A/A, terminez les expériences en cours dans l'ancien outil, puis retirez son snippet.
VWO et AB Tasty opèrent désormais sous une seule marque, Wingify. Si vous envisagez de changer d'outil de test, la première question n'est généralement pas le prix ou les fonctionnalités. C'est : à quel point le changement est-il douloureux, et qu'advient-il des tests que nous avons construits ?
Ce guide répond à cette question pour VWO, AB Tasty et Wingify indifféremment. Les étapes sont les mêmes, car ce que vous devez transférer est le même : votre code de variante, votre ciblage et vos objectifs. Pour en savoir plus sur le contexte de ce rebranding, lisez notre article sur la fusion. Pour une comparaison des fonctionnalités, consultez Varify.io vs. Wingify.
Est-il difficile de passer de VWO ou Wingify à Varify ?
Ce sont cinq étapes, et aucune n'importe de données dans Varify. Tu installes un snippet, connectes l'analytics que tu utilises déjà, reconstruis tes expériences, reconstruis le ciblage et valides. L'essentiel de l'effort se situe à l'étape 3, et cette étape consiste à copier et vérifier du code, pas à concevoir quelque chose de nouveau.
Les cinq étapes en détail sont ci-dessous. Parcours d'abord le tableau.
| Étape | Ce que tu fais | Ce que tu conserves |
|---|---|---|
| 1. Snippet | Ajoute le snippet Varify dans le <head>, ou via ton gestionnaire de balises | Rien |
| 2. Tracking | Lance l'assistant de configuration du tracking et connecte ton analytics | Tes objectifs, sous forme d'événements dans ton analytics |
| 3. Expériences | Reconstruis chaque test avec l'IA, dans l'éditeur visuel ou avec du code | Le JavaScript et le CSS de tes variantes |
| 4. Ciblage | Recrée les règles de page et d'audience | Modèles d'URL, sélecteurs, conditions |
| 5. Validation | Lance un test A/A, vérifie l'événement, bascule | Rien |
Quelles sont les cinq étapes, une par une ?
1. Installe le snippet Varify
Place le snippet le plus haut possible dans le <head>, pour que la page ne scintille pas. Un gestionnaire de balises fonctionne aussi, mais il comporte un risque de scintillement visible pendant le chargement d'une variante. Si tu ne peux pas encore modifier la page, l'extension Chrome Varify exécute le snippet localement dans ton navigateur, afin que tu puisses construire et prévisualiser avant toute mise en ligne.
2. Connecte ton analytics
Varify sépare la diffusion de la variante de la mesure du résultat. L'assistant de configuration du tracking connecte l'outil d'analytics que tu utilises déjà : Google Analytics 4, BigQuery, PostHog, Matomo ou Piwik Pro. Leurs événements apparaissent ensuite comme objectifs sélectionnables. Si tu préfères un service de tracking dédié à Varify, Varify Realtime Tracking est l'alternative.
3. Reconstruis tes expériences
Tu as trois options, et tu peux les combiner par test :
- Décris-la à l'IA. Avec Prompt-Based Experimentation, tu décris le changement et l'IA construit la variante. Ce que ton plan inclut figure sur la page des offres.
- Utilise l'éditeur visuel. Les changements simples comme le texte, les images et la mise en page sont rapides à reconstruire ainsi.
- Colle le code. Copie le JavaScript et le CSS de la variante de ton outil actuel dans les champs JavaScript et CSS de Varify.
4. Recrée le ciblage
Le ciblage de page fonctionne avec des règles d'URL, des expressions régulières, des sélecteurs CSS ou des conditions JavaScript. Le ciblage d'audience utilise le Segment Builder, avec du JavaScript pour les conditions complexes.
5. Valide, puis bascule
Lance un test A/A : il attribue deux variantes sans aucun changement visible. Vérifie dans ton analytics que l'événement arrive avec ses paramètres. Laisse ensuite les expériences en cours se terminer dans l'ancien outil, lance celles reconstruites dans Varify et retire l'ancien snippet.
Puis-je réutiliser mon code de variante JavaScript et CSS ?
Oui, dans la plupart des cas. Les champs de code de Varify acceptent du JavaScript et du CSS classiques, donc le code qui sélectionne un élément et le modifie se transfère tel quel. Trois points à vérifier avant de coller :
- Fonctions d'aide de l'ancien outil. Le code qui appelle des fonctions injectées par l'ancienne plateforme doit être réécrit en JavaScript classique ou avec les fonctions d'aide de Varify.
- Éléments qui se chargent tardivement.
window.varify.helpers.waitForattend un élément avec un observateur de mutations et exécute ton callback dès qu'il apparaît. C'est la solution habituelle pour le contenu AJAX et les applications monopages. - Applications monopages. Utilise le JavaScript Reset pour qu'un changement ne reste pas visible après un changement de page sans rechargement.
Que deviennent les expériences en cours et les anciens rapports ?
Une expérience en cours ne se transfère pas d'un outil à l'autre. Laisse-la se terminer dans l'ancien outil, ou relance-la dans Varify si cela a du sens. Les rapports et enseignements restent là où ils ont été créés, donc exporte-les avant la fin de ton contrat. Vérifie le délai de préavis et ne résilie pas avant la conclusion de ton dernier test.
Mes chiffres correspondront-ils après le changement ?
Attends-toi à ce que tes résultats suivent ton analytics, pas les comptages de ton ancien outil. Varify diffuse la variante, et ton outil d'analytics, ou Varify Realtime Tracking si tu le choisis, mesure le résultat. Deux systèmes de mesure différents concordent rarement au dernier visiteur près.
Compare les deux sur une période commune avant de juger un résultat. Le test A/A de l'étape 5 montre si ta configuration compte ce que tu penses qu'elle compte. Avec BigQuery, tu peux inspecter toi-même les données brutes.
Qu'en est-il des tests côté serveur, des heatmaps et des systèmes de boutique ?
- Côté serveur. Varify couvre les tests côté client et côté serveur. Côté serveur signifie appeler l'API d'attribution depuis le code de ton serveur et rendre la variante dans le premier HTML.
- Heatmaps et enregistrements. Varify se concentre sur l'expérimentation. Pour les données qualitatives, connecte Mouseflow, Microsoft Clarity, Hotjar ou Contentsquare.
- Systèmes de boutique. Shopify est pris en charge, y compris l'importation d'objectifs pour le chiffre d'affaires, les achats et la valeur moyenne des commandes. Shopware, Magento, Commercetools, WordPress et les applications monopages fonctionnent avec le snippet.
Si ta configuration actuelle dépend de fonctionnalités de la suite que Varify n'inclut pas, prévois de les remplacer par des outils dédiés avant de résilier.
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