Le modifiche apportate nell'editor visuale mostrano ora anche il selettore dell'elemento modificato. In questo modo è più facile vedere quale elemento è stato modificato.

Pianificate gli esperimenti e definite in anticipo quando gli esperimenti devono iniziare e terminare automaticamente.

Editor: Le modifiche possono essere eliminate anche dalle varianti modificate.

Filtrare i risultati dell'esperimento Shopify in base ai prodotti specificati.

Eseguite il controllo qualità prima di iniziare gli esperimenti. Con la nuova modalità QA, questo è più facile che mai.

Condividere i report dei risultati di Varify con i propri stakeholder. A tal fine, è sufficiente creare rapporti condivisibili direttamente nel rispettivo esperimento da condividere.

Collegate i vostri esperimenti con PostHog e analizzateli direttamente in Varify.
È possibile importare facilmente i dati degli esperimenti in Varify tramite un'interfaccia API e analizzarli a livello centrale.

Nella cronologia dell'account è possibile vedere quale utente ha apportato modifiche al proprio account in un determinato momento.

Con la configurazione automatica di BigQuery, è possibile utilizzare direttamente BigQuery per analizzare gli esperimenti con un solo clic.

Aggiungere decimali all'assegnazione del traffico. 

Valutate i vostri test A/B direttamente in Varify con i dati di Shopify. Varify importa i dati di Shopify per le conversioni e i valori dei ricavi.

L'impostazione "Escludi eventi utente duplicati" può ora essere utilizzata direttamente in ogni report. Con questa impostazione si definisce se gli obiettivi vengono conteggiati una sola volta per utente o più volte. 

Salvare le condizioni di targeting della pagina e del pubblico come segmento. In questo modo, è possibile riutilizzarle facilmente in altri esperimenti senza dover creare tutto da zero.

Oltre al semplice targeting degli URL, è ora possibile collegare tra loro diversi URL. È inoltre possibile effettuare il targeting tramite selettore CSS o JavaScript.

Impostate la vostra integrazione di web analytics con un solo clic o scegliete un'integrazione manuale personalizzata.

Il geotargeting effettua esperimenti per i visitatori che provengono da un'area geografica specifica e definita.

È possibile applicare una correzione dei valori anomali ai risultati dell'esperimento per migliorare l'accuratezza dei calcoli di significatività statistica per le metriche di vendita negli esperimenti A/B.

Aggiornare la variante di base nel report degli esperimenti. Ciò consente di definire una variante diversa dalle originali come linea di base rispetto alla quale vengono confrontate tutte le altre varianti.

Grazie a un'interfaccia utente, è ora possibile creare segmenti per raggiungere utenti specifici. L'interfaccia consente il targeting su dispositivi, browser e indirizzi IP. Il targeting tramite JavaScript è ancora possibile.

https://varify.io/nutzerdokumentation/audience-targeting/

Le chiamate al server possono essere configurate in modo che la richiesta iniziale non passi attraverso app.varify.io, ma venga instradata attraverso il proprio sottodominio. https://varify.io/nutzerdokumentation/cname/

Gli esperimenti vengono eseguiti immediatamente, anche senza consenso. Grazie a una funzione speciale, potete decidere non appena avviene l'assegnazione della variante permanente e gli eventi di tracciamento vengono inviati al vostro strumento di analisi web. https://varify.io/nutzerdokumentation/varify-consent-mode/

Aumentate la sicurezza del vostro login attivando l'autenticazione a più fattori.

Controllate e gestite i vostri esperimenti tramite l'API Experiment. 

Visualizzare una notifica nell'impostazione del tracciamento GA4 se Google Signals è attivato.

Ora è possibile trovare dettagli come l'inizio del test, la fine del test e molto altro ancora in ciascuno dei report degli esperimenti.

Nella visualizzazione dei report degli esperimenti, è ora possibile filtrare i risultati per "Dispositivo" e "Utenti nuovi o esistenti". 

Oltre a GA4, è ora possibile analizzare i dati direttamente utilizzando i dati grezzi in BigQuery. È sufficiente selezionare gli eventi che si desidera confrontare nelle varianti dell'esperimento da un menu a discesa.

Ora è possibile ordinare gli esperimenti per data di aggiornamento o di creazione. Anche la paginazione è stata migliorata.

Con l'estensione per Chrome, gli esperimenti attivi vengono visualizzati in ogni pagina. È inoltre possibile passare da una variante all'altra all'interno di un esperimento.

L'URL dell'editor può ora essere modificato successivamente. Questo è utile se si vuole aprire l'editor su altri URL che fanno parte dell'esperimento.

Archiviate gli esperimenti che non vi servono più. Anche i pubblici GA4 vengono archiviati automaticamente in GA4. In questo modo si garantisce che rimangano attive solo le audiences GA4 utilizzate e che non si superi il limite di 100 audiences GA4.

Ora è sufficiente regolare il margine o il padding dei vostri elementi sul sito web.

Se sono stati impostati gli ID delle transazioni in GA4, gli obiettivi delle entrate visualizzeranno ora un calcolo di significatività.

Se si passa con il puntatore del mouse sopra un'opzione di stile nell'editor fluttuante, viene visualizzato il nome dell'opzione di stile che si trova dietro di essa.

Gli esperimenti di Varify.io® possono ora essere analizzati e valutati direttamente in etracker. 

La data di inizio di un esperimento è ora preselezionata nei report e le metriche dei ricavi mostrano ora il calcolo del ricavo medio per utente (ARPU).

Valutate i vostri test A/B direttamente in Varify.io®. Per gli esperimenti appena creati è disponibile una pagina di reportistica separata. Vengono calcolati sia l'incremento per variante sia la significatività.

Inserendo il parametro URL Varify-Force, il gruppo può essere assegnato a qualsiasi variante.

Il tracciamento può ora essere disattivato per i singoli esperimenti, in modo da salvare le richieste di tracciamento. 

Utilizzando il selettore breadcrumb, è possibile selezionare facilmente gli elementi sottostanti o superiori.

Cambia la disposizione degli elementi all'interno di un contenitore scambiandoli.

Con la funzione "Aggiungi HTML" è possibile aggiungere facilmente nuovi contenuti in qualsiasi punto del sito. La nostra documentazione per l'utente contiene modelli già pronti che potete utilizzare.

I test Split URL possono ora essere analizzati con la stessa facilità di tutti gli altri test A/B. Non è più necessario effettuare la valutazione attraverso la posizione della pagina.

Varify.io offre ora uno script Anti Flicker. Con l'Anti Flicker Script non si vedrà più alcuno sfarfallio sulla pagina.

È ora possibile creare duplicati dalle varianti esistente. Inoltre, le varianti possono essere rinominate.

Ora le modifiche apportate con l'editor visuale possono essere applicate anche ai selettori definiti dall'utente. 

Questa integrazione collega Varify.io® con Snowplow in modo da poter utilizzare i dati degli esperimenti.

Questa estensione consente di creare un numero illimitato di varianti all'interno di un singolo esperimento.

Con l'estensione per Chrome di Varify.io, il controllo della qualità può essere effettuato in modo semplice e veloce.

Questa integrazione collega Varify.io® con Matomo, cosi possono essere utilizzati i dati degli esperimenti.

A causa dei cambiamenti nella politica di Google, ora è necessario inserire gli script direttamente invece di utilizzare l'ID dell'account come in precedenza.

Abbiamo fornito la prima versione del calcolatore di significatività per il test di significatività dei test A/B.

Per i test, gli indirizzi localhost e *.shopifypreview.com sono stati attivati ed adesso sono accessibili nell'editor di varify.io.

Avvia o metti in pausa i test A/B con uno semplice clic del mouse e controlla rapidamente lo stato - live oppure in pausa - con il nostro nuovo indicatore!

Per l'implementazione della piattaforma e il tracciamento, abbiamo creato semplici tutorial passo-passo per integrare la documentazione.

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