No cenário digital, não basta apenas direcionar o tráfego para o site. Trata-se de converter esse tráfego em resultados tangíveis: Conversões.
Vamos dar uma olhada detalhada na arte e na ciência da otimização de conversões.
O que é otimização de conversão?
A otimização de conversões, geralmente chamada de otimização da taxa de conversão (CRO), é um processo sistemático e orientado por dados. O objetivo é melhorar o desempenho de um site, página de destino ou loja on-line para que os visitantes tenham maior probabilidade de realizar a ação desejada.
Essa ação pode assumir várias formas: uma compra, a assinatura de um boletim informativo ou o preenchimento de um formulário de contato. Mas por que isso é tão importante? Em um mar de ofertas on-line, não é mais suficiente apenas estar presente on-line. A concorrência está a apenas um clique de distância e os usuários se tornaram mais exigentes.
Portanto, cada clique, cada visitante deve contar. A otimização de conversões garante que os recursos e os orçamentos sejam usados com sabedoria e se reflitam em resultados reais.
Definição de conversão e taxa de conversão
No contexto do mundo digital, "conversão" e "taxa de conversão" são dois termos que todo profissional de marketing deve conhecer e entender.
Conversão
Uma conversão é a conclusão bem-sucedida de uma ação desejada por um visitante do site. Um exemplo simples é a compra de um produto em uma loja on-line, mas preencher um formulário ou assistir a um vídeo também pode ser classificado como uma conversão.
Taxa de conversão
Essa é uma porcentagem que representa a proporção de conversões em relação ao número total de visitantes do site. Por exemplo, se 5 de 100 visitantes compram um produto, a taxa de conversão é 5%.
Etapas para uma otimização de conversão bem-sucedida
A otimização de conversões é uma interação dinâmica de diferentes etapas. Cada uma dessas etapas é importante para melhorar a interação do usuário com um site ou aplicativo e, por fim, atingir o ponto final desejado - seja uma compra, um registro ou um download. Desde a análise cuidadosa e a implementação até a avaliação final e a reprodução: aqui você terá uma visão detalhada de todo o processo de otimização de conversão.
1. análise:
Antes de começar a otimização propriamente dita, você precisa entender onde e por que os visitantes saltam. É nesse ponto que as ferramentas de análise da Web entram em ação. Ao coletar dados - sobre fluxos de visitantes, tempo de permanência ou taxas de rejeição, por exemplo - você pode identificar os pontos fracos e o potencial do seu site.
2. planejamento:
Os dados obtidos são usados para planejamento. Quais elementos devem ser revisados? Que hipóteses podem ser formuladas? E como o sucesso pode ser medido? É aqui que determinamos quais medidas devem ser implementadas e em que ordem.
3. concepção:
A conceitualização concreta começa com base no planejamento. É nessa etapa que os pontos fracos identificados anteriormente são abordados e as soluções são desenvolvidas. O objetivo é desenvolver propostas concretas de design e conteúdo, que são visualizadas na próxima etapa.
4º projeto:
As ideias conceituais são visualizadas nesta etapa. Seja por meio de wireframes, mock-ups ou protótipos, é nessa etapa que a aparência e a funcionalidade futuras dos elementos otimizados são definidas. É fundamental que as alterações de design propostas sejam atraentes e funcionais para aumentar a taxa de conversão.
5. realização:
Antes de fazer alterações de longo alcance em um site ou aplicativo, você deve primeiro realizar testes A/B. Isso significa criar duas versões: a versão atual (A) e uma nova versão com as alterações propostas (B). Ferramentas como o Optimizely ou o Google Optimize possibilitam esses testes. Os usuários são designados aleatoriamente para uma das duas versões. Isso permite que você descubra qual versão tem melhor desempenho antes de fazer ajustes completos, e a implementação técnica das alterações planejadas é a próxima. Aqui, os desenvolvedores e designers trabalham lado a lado para garantir que tudo funcione sem problemas e que a experiência do usuário seja otimizada.
6. avaliação:
Depois que o teste A/B tiver coletado uma quantidade suficiente de dados, ele será analisado. Isso envolve a análise de qual das duas variantes tem uma taxa de conversão mais alta ou outros KPIs relevantes. É importante garantir que os resultados sejam estatisticamente significativos para não tirar conclusões falsas devido à coincidência.
7º sorteio:
Se uma nova variante se mostrar superior no teste A/B, ela será implementada para todos os usuários. A versão antiga é substituída e as otimizações são totalmente implementadas. No entanto, é essencial continuar a monitorar o desempenho e realizar novos testes e ajustes, se necessário, pois o comportamento do usuário e os fatores externos podem mudar com o tempo.
Métodos e medidas para otimização da conversão
A taxa de conversão de um site ou loja online depende de uma variedade de fatores. Para aumentar efetivamente a taxa de conversão, existem várias abordagens e métodos que visam aspetos específicos da presença online.
Cada método tem os seus próprios pontos fortes e deve ser usado consoante o objetivo específico e as fraquezas identificadas. Alguns dos métodos de otimização de conversão mais importantes são apresentados a seguir:
Otimização do processo de compra (otimização do carrinho de compras)
Uma das principais razões pelas quais os clientes abandonam uma compra online é um processo de checkout complicado ou pouco claro. Com a otimização do carrinho de compras, o foco é tornar o processo de pagamento o mais simples e fluido possível. Isto pode ser alcançado simplificando formulários, indicando claramente os custos de envio, ou até oferecendo diferentes opções de pagamento.
Otimização da usabilidade
A usabilidade de um site tem uma influência direta na taxa de conversão. Navegação intuitiva, elementos de call-to-action claros e tempo de carregamento rápido são apenas alguns dos fatores-chave. Um design fácil de usar não só aumenta a satisfação do visitante, como também a sua vontade de realizar uma ação desejada.
Otimização de conteúdo
O conteúdo desempenha um papel crítico na retenção e conversão de visitantes. Conteúdo relevante e de alta qualidade que responda às necessidades e perguntas do teu público-alvo pode aumentar o tempo de permanência e impulsionar a conversão. Não se trata apenas de texto, mas também de imagens, vídeos e outros elementos interativos.
Otimização móvel
Com o aumento constante de utilizadores móveis, é essencial que o teu site ou loja online esteja otimizado para dispositivos móveis. O design deve ser responsivo, ou seja, adaptar-se a diferentes tamanhos de ecrã, e os tempos de carregamento devem ser mantidos o mais curtos possível.
Otimização de conversão no SEO
A otimização para motores de busca (SEO) e a otimização de conversão andam de mãos dadas. Uma boa classificação nos resultados de pesquisa atrai mais visitantes, mas de que serve o tráfego se os visitantes não convertem? O ponto aqui é direcionar os visitantes orgânicos especificamente para conteúdos ou produtos que sejam relevantes para eles.
Otimização de conversão no SEA
A publicidade em motores de busca (SEA) pode ajudar-te a atrair tráfego direcionado para o teu site. Ao otimizar os textos dos anúncios, as landing pages e as estratégias de licitação, podes não só obter mais cliques, como também uma taxa de conversão mais alta.
Como aumentar a taxa de conversão no e-commerce: 8 medidas ao longo do funil
A taxa de conversão de uma loja online aumenta quando cada etapa do funil perde menos visitantes. Oito medidas cobrem o percurso desde a página de categoria até ao próprio carregamento da página. Cada uma pode ser verificada com um teste A/B antes de ser lançada para todos.
| Etapa do funil | Medida | O que testar |
|---|---|---|
| Páginas de categoria | Tornar os produtos fáceis de encontrar e comparar | Ordenação padrão, ordem dos filtros, informação no cartão do produto (preço, avaliação, prazo de entrega) |
| Página do produto | Responder às perguntas de compra logo no primeiro ecrã | Galeria de imagens, posição do preço e informação de envio, botão de adicionar ao carrinho, estrutura da descrição |
| Carrinho | Manter o próximo passo óbvio e mostrar o custo total | Resumo de custos incluindo envio, destaque do botão de checkout, lembrete da política de devolução |
| Checkout | Remover todos os campos e passos desnecessários | Checkout como convidado, número de passos, campos do formulário, ordem das opções de pagamento |
| Confiança | Mostrar provas onde os visitantes hesitam | Avaliações, selos de pagamento e segurança, política de devolução junto ao botão de compra |
| Mobile | Conceber a experiência no telemóvel em primeiro lugar | Botão de adicionar ao carrinho fixo, tamanho dos alvos de toque, extensão dos formulários em ecrãs pequenos |
| Pesquisa | Ajudar os visitantes que já sabem o que querem | Visibilidade do campo de pesquisa, sugestões durante a digitação, a página mostrada quando nada é encontrado |
| Tempo de carregamento | Fazer a primeira vista aparecer rapidamente | Tamanho das imagens no primeiro ecrã, scripts de terceiros, um template de página mais leve |
Começa onde as tuas análises mostram a maior queda entre dois passos. Com a Varify, descreves cada uma destas mudanças em linguagem simples com Prompt-Based Experimentation (PBX), a IA constrói a variante sem código, e a mudança é testada contra a página original. Os objetivos são medidos no teu próprio GA4.
Onde a conversão do e-commerce é perdida
A taxa média documentada de abandono de carrinho é de 70,22 %, a média de 50 estudos compilados pelo Baymard Institute. A tua própria loja irá divergir deste valor, por isso mede a queda real nas tuas análises.
Estas são as razões que os compradores online dos EUA deram para abandonar uma compra, excluindo compradores que estavam apenas a navegar (percentagem de compradores):
- Custos extra demasiado elevados: 40 %
- Entrega demasiado lenta: 20 %
- Não confiaram no site com os dados do cartão: 19 %
- O site exigia uma conta: 18 %
- O checkout era demasiado longo ou complicado: 17 %
- O site mostrou erros ou falhou: 17 %
- A política de devolução não foi satisfatória: 13 %
- O custo total não estava visível antecipadamente: 12 %
As razões relacionadas com custo, entrega e devolução apontam para a página do produto, o carrinho e a informação de envio. As razões relacionadas com confiança, conta e checkout apontam para o checkout. Cada razão corresponde a uma das medidas na tabela acima.
Priorize: qual medida implementar primeiro
Avalie cada medida em três fatores e comece pela que pontua melhor no geral:
- Tráfego na página: uma mudança em uma página que a maioria dos visitantes vê alcança mais pessoas e mostra seu efeito mais rapidamente.
- Impacto esperado: procure a maior queda entre duas etapas do funil na sua análise. Uma medida que aborda essa queda tem o maior potencial.
- Esforço: um texto, selo ou posição de botão alterado é rápido de construir, enquanto um novo fluxo de checkout é um projeto maior.
Alto tráfego, uma queda visível e baixo esforço colocam uma medida em primeiro lugar. Antes de iniciar um teste, planeje a sua duração com a calculadora gratuita de duração de teste, porque uma página com pouco tráfego precisa de mais tempo para mostrar um resultado confiável.
Checklist para lojas online
- Páginas de categoria: os filtros e a ordenação funcionam num telemóvel, e cada cartão de produto mostra preço, avaliação e prazo de entrega.
- Página de produto: preço, prazo de entrega e custo de envio ficam visíveis sem rolar a página, assim como a imagem principal e o botão de adicionar ao carrinho.
- As descrições de produto respondem às perguntas de compra mais comuns, como tamanho, material e devoluções.
- O carrinho mostra o custo total, incluindo o envio, antes do checkout começar.
- O checkout como convidado está disponível.
- O checkout pede apenas os campos necessários e mostra mensagens de erro claras.
- Todas as opções de pagamento são visíveis antes do último passo.
- A política de devolução e os prazos de entrega estão ligados junto ao botão de compra e no carrinho.
- Avaliações e elementos de confiança como selos de pagamento e segurança aparecem onde os visitantes hesitam.
- A pesquisa no site lida com erros de digitação, e a página de resultado vazio oferece alternativas.
- Num telemóvel, as áreas de toque são suficientemente grandes e o botão de adicionar ao carrinho mantém-se ao alcance.
- As imagens principais são comprimidas e os scripts de terceiros são revistos.
- As etapas do funil e as metas de receita são medidas no GA4.
- Cada alteração é testada como um teste A/B com uma duração planeada.
Cria e testa estas alterações com a Varify: descreve a alteração em linguagem simples com PBX e deixa a IA construir a variante, mostra uma versão alterada a um público escolhido com personalização, e lê o resultado no teu próprio GA4. As lojas Shopify podem importar diretamente as metas de receita, compras e valor médio de pedido. Para saber qual a alteração a testar primeiro, o AI CRO Audit analisa o URL de uma página e devolve recomendações e 10 ideias de teste. Começa o teu teste gratuito.
Ferramentas e recursos importantes para o CRO
É essencial ter as ferramentas certas para uma otimização bem-sucedida da taxa de conversão. As ferramentas adequadas não apenas ajudam a coletar e analisar dados abrangentes, mas também podem realizar testes A/B, criar mapas de calor ou examinar mais de perto a experiência do usuário (UX). As ferramentas comprovadas de análise da Web incluem o Google Analytics ou o Matomo, por exemplo, que fornecem insights sobre o comportamento dos visitantes do site.
O varify.io é a solução ideal para a realização de testes A/B. Ferramentas de mapa de calor, como Hotjar ou Crazy Egg, são quase indispensáveis para uma visão geral detalhada do comportamento de cliques e da profundidade de rolagem. Se você também quiser obter feedback direto dos visitantes, as ferramentas de pesquisa, como SurveyMonkey ou Typeform, oferecem as funções correspondentes. O uso direcionado dessas ferramentas pode, portanto, contribuir decisivamente para a implementação e a revisão eficazes das medidas de otimização.
Erros comuns na otimização de conversões
Há também alguns obstáculos que se escondem na otimização da conversão. Os erros mais comuns incluem
Conclusões precipitadasTestes A/B prematuramente e tirar conclusões precipitadas.
Muitas mudanças ao mesmo tempoSe muitos elementos forem alterados ao mesmo tempo, será complicado determinar a influência exata de cada alteração.
Negligência com os usuários móveisOs usuários móveis têm requisitos específicos e não devem ser ignorados.
Decisões não baseadas em dadosÉ arriscado basear as decisões em meras suposições e não em dados concretos.
Tentativas de otimização pontuaisA otimização da conversão deve ser entendida como um processo contínuo, não como uma ação pontual.
Ao conhecer e evitar esses possíveis erros, você pode aumentar significativamente o sucesso de suas medidas de otimização de conversão.
Conclusão
A otimização de conversão é um esforço contínuo que deve basear-se sempre nas necessidades e no comportamento do utilizador. Através de uma abordagem metódica, do conjunto certo de ferramentas e de monitorização e ajuste contínuos, podes garantir que o teu site ou loja online alcança os melhores resultados possíveis. Ao mesmo tempo, deves manter-te sempre aberto a novidades e pronto para te adaptares a condições em mudança.
Os valores de referência para taxas de conversão no e-commerce diferem por setor, dispositivo e fonte de tráfego. Usa-os como orientação aproximada e compara primeiro a tua loja com a sua própria tendência.