CRO Consulting
About Varify
Contact
Blog
Webinars Live
Success Stories
Card Set
Varify.io
Features Pricing For agencies Try for free
Get a demo

Cómo reducir el abandono del carrito: 6 soluciones en la página del carrito y 4 tácticas de recuperación

·Actualizado en octubre de 2026
Cumple con el RGPD — sin cookies
La IA crea tus variantes: no necesitas un desarrollador
Hecho y alojado en Alemania
Puntos clave
  • La tasa media documentada de abandono de carritos es del 70,22% (Baymard Institute, 50 estudios). La mayoría de los motivos que mencionan los compradores son cosas que una tienda puede cambiar.
  • Los principales motivos son costes adicionales (40%), entrega lenta (20%) y falta de confianza con los datos de la tarjeta (19%). Muestra el coste total pronto, indica el plazo de entrega y deja claras las devoluciones.
  • Diez buenas prácticas: seis que previenen el abandono en la página del carrito y cuatro que recuperan carritos después de que el visitante se haya marchado.
  • Mide el abandono por paso en GA4 y prueba cada cambio antes de implementarlo.

Las buenas prácticas para carritos abandonados se dividen en dos grupos: prevenir y recuperar. Para prevenir, muestra el coste total pronto, permite la compra como invitado, indica el plazo de entrega, explica las devoluciones, ofrece métodos de pago habituales y guarda el carrito. Para recuperar, envía un correo recordatorio, usa un mensaje en el momento de salida, haz que el carrito esté disponible entre dispositivos y haz retargeting con anuncios.

El Baymard Institute informa de una tasa media documentada de abandono de carritos del 70,22%. Esta página comienza con los motivos detrás de esa cifra, enumera diez formas de prevenir y recuperar ventas perdidas, menciona dos hábitos que evitar y muestra cómo medir el abandono por paso en Google Analytics 4. La última sección explica cómo probar cada cambio antes de implementarlo.

Qué tan grande es el problema

El Baymard Institute informa de una tasa media documentada de abandono de carritos del 70,22%, calculada a partir de 50 estudios (consultado el 20 de octubre de 2026). Dicho de otro modo, unos siete de cada diez carritos nunca se convierten en un pedido. Algunos de esos visitantes solo estaban mirando. Muchos no, y mencionan motivos que la tienda puede influir.

Baymard preguntó a compradores de EE. UU. por qué abandonaron un carrito en el checkout. Los compradores podían nombrar más de un motivo, y la lista no incluye «solo estaba mirando»:

  • Costes adicionales (envío, impuestos, tasas) demasiado altos: 40%
  • Entrega demasiado lenta: 20%
  • No confiaban en el sitio con los datos de la tarjeta: 19%
  • Tuvieron que crear una cuenta: 18%
  • Checkout demasiado largo o complicado: 17%
  • Errores o fallos: 17%
  • Política de devoluciones poco satisfactoria: 13%
  • No podían ver el coste total del pedido de antemano: 12%

Fuente: Baymard Institute, 50 Cart Abandonment Rate Statistics, consultado el 20 de octubre de 2026. Los porcentajes corresponden a compradores de EE. UU. que abandonaron un carrito y mencionaron el motivo.

Las primeras soluciones a continuación siguen esta lista desde el principio. El coste y la claridad van primero, luego la confianza y el esfuerzo. Las diez formas se dividen en dos grupos: seis que previenen el abandono en la página del carrito y cuatro que recuperan carritos abandonados.

Prevenir: 6 soluciones en la página del carrito

Estas seis soluciones se aplican en la página del carrito y en los pasos que llevan a ella. Abordan los motivos de la lista anterior:

  1. Muestra el coste total desde el principio. Los costes adicionales son el principal motivo de abandono, y no ver el coste total desde el principio es otro más. Muestra el envío, los impuestos y las tasas en la página del producto o en una vista previa del carrito, de modo que el total no sea una sorpresa. Cuando una cifra exacta depende de la dirección, muestra un rango claro o un enlace a las condiciones de envío. Si el envío gratuito empieza a partir de un pedido mínimo, indica esa cantidad desde el principio; la página sobre el umbral de envío gratuito muestra cómo configurarlo.
  2. Ofrece pago sin registro. Verse obligado a crear una cuenta es un motivo documentado para abandonar. Deja que los visitantes compren primero y ofréceles crear una cuenta después del pedido, con un solo clic.
  3. Indica el plazo de entrega. La entrega lenta es el segundo motivo más común. Muestra la fecha de entrega prevista o un rango de entrega junto al botón de compra y de nuevo en el carrito.
  4. Deja claras las devoluciones. Pon las condiciones de devolución en un lenguaje sencillo cerca del carrito, con un breve resumen y un enlace a la política completa. Los visitantes que no sepan qué ocurre si el producto no les sirve dudarán.
  5. Ofrece los métodos de pago que tus visitantes esperan. Comprueba qué métodos de pago utilizan tus mejores clientes y muestra los logotipos en el carrito. Coloca una breve nota de seguridad o un sello de confianza cerca de los campos de la tarjeta, ya que la desconfianza hacia los datos de la tarjeta es también un motivo documentado.
  6. Guarda el carrito. Un carrito que sobrevive a una pestaña cerrada, una llamada telefónica o un reinicio ofrece a los visitantes una forma de volver. Conserva los artículos durante un tiempo razonable y mantén actualizados los precios y el stock.

El lugar de la página del carrito en el que se coloca cada solución importa. El coste total, el plazo de entrega y las condiciones de devolución pertenecen al resumen del pedido, porque es ahí donde los visitantes comparan. Los logotipos de pago y las notas de seguridad pertenecen junto al botón que lleva al pago. El pago sin registro va primero, por encima de cualquier formulario de inicio de sesión.

Los pasos del formulario de pago, el orden de los campos y los mensajes de error son un tema aparte con su propia guía de optimización del checkout. Esta página se centra en la página del carrito, la claridad de costes y la recuperación.

Recuperar: 4 tácticas de recuperación

Incluso una buena página de carrito pierde a algunos visitantes. Estas cuatro tácticas recuperan a parte de ellos. Continúan la numeración de la sección anterior.

  1. Envía un correo recordatorio. Si el visitante introdujo una dirección de correo electrónico, un mensaje breve unas horas más tarde puede hacer que vuelva al carrito. Muestra los productos, el enlace al carrito y el argumento clave de confianza, como el plazo de entrega o las devoluciones sencillas. Mantén un tono útil y envía un número reducido de mensajes. Si un recordatorio compensa en tu tienda es algo que debe decidir un test.
  2. Usa un mensaje en el momento de la salida. Cuando un visitante mueve el ratón hacia la barra del navegador, una capa puede responder a la última duda pendiente, por ejemplo el plazo de entrega, las devoluciones o una forma de guardar el carrito. El Campaign Booster Exit Intent Layer de Varify está diseñado para esto.
  3. Haz que el carrito esté disponible en todos los dispositivos. Muchos visitantes empiezan en el móvil y terminan en un portátil. Un carrito vinculado a la cuenta del cliente, o un enlace que lo restaure, elimina un motivo para abandonar.
  4. Haz retargeting con anuncios. Mostrar el producto abandonado a las personas que lo dejaron puede recordarles la compra. Mantén una frecuencia limitada y asegúrate de que respeta tu configuración de consentimiento.

La recuperación funciona mejor sobre una página de carrito bien diseñada. Si un recordatorio lleva de vuelta a un carrito con los mismos costes ocultos, el visitante se marcha de nuevo. Soluciona primero las causas y recupera después. Para los periodos de máximas ventas, consulta cómo reducir el abandono del carrito en el Black Friday.

Qué no hacer

Tres hábitos pueden perjudicar más de lo que ayudan:

  • Usar un descuento como recuperación predeterminada. Si cada carrito abandonado recibe un código, los visitantes aprenden a abandonar un carrito para conseguir uno. Eso enseña a los compradores a esperar y reduce tu margen. Prueba primero con costes más claros, información de entrega y garantías, y usa los descuentos de forma selectiva.
  • Presión sin motivo. Una cuenta atrás o una etiqueta de stock bajo que no refleja hechos reales daña la confianza. Usa la urgencia solo cuando sea real, por ejemplo una fecha de fin real o un stock real. Las normas para este tipo de mensajes varían según el país, así que haz revisar el texto legalmente antes de empezar.
  • Demasiados recordatorios. Una larga cadena de correos parece presión y aumenta el porcentaje de personas que se dan de baja o marcan los mensajes como spam.

Una prueba sencilla para cualquier táctica: ¿te sentirías cómodo explicándosela al visitante? Si la respuesta es no, descártala.

Medir: tasa de abandono por paso

No puedes reducir el abandono sin medirlo paso a paso. La tasa en cada paso es el porcentaje de visitantes que llega al paso y no avanza al siguiente:

Tasa de abandono del carrito (%) = (1 − pedidos ÷ carritos) × 100

Cuenta los carritos como sesiones con un evento add_to_cart y los pedidos como sesiones con un evento purchase, ambos del mismo periodo. Añade begin_checkout para dividir la pérdida entre la página del carrito y el proceso de pago:

  • Del carrito al pago: (1 − begin_checkout ÷ add_to_cart) × 100. Un valor alto apunta a costes, entrega o compra como invitado en la página del carrito.
  • Del pago a la compra: (1 − purchase ÷ begin_checkout) × 100. Un valor alto apunta al formulario de pago, los métodos de pago o errores.

En Google Analytics 4 puedes mostrar esto como una exploración de embudo. Sepáralo por dispositivo y por fuente, porque los visitantes de móvil y los de distintos canales se comportan de forma diferente. Compara siempre periodos de igual duración y la misma temporada. El promedio de Baymard del 70,22 % es un promedio documentado entre muchos estudios, así que úsalo solo como referencia orientativa.

Prueba antes de implementarlo

Cada solución de esta página es una hipótesis sobre tus visitantes. Algunas funcionarán y otras no, y un cambio que ayuda a una tienda puede perjudicar a otra. Pruébalo antes de implementarlo para todos.

Con Varify.io puedes ejecutar cada uno de los cambios anteriores como un test A/B:

  • Describe el cambio del carrito en lenguaje sencillo. Con Prompt-Based Experimentation (PBX) la IA construye la variante, por ejemplo un resumen de pedido reubicado, una nota de entrega o un nuevo texto de botón, y configura el experimento sin necesidad de un desarrollador. Consulta ejemplos de PBX.
  • Encuentra el siguiente test. La AI CRO Audit toma la URL de tu página de carrito y devuelve insights, recomendaciones y diez ideas de test que puedes usar directamente como tests A/B.
  • Muestra avisos con la Information Bar. La Campaign Booster Information Bar añade una nota fija a la página, como el envío o el tiempo de entrega.
  • Mide compras e ingresos. Con Shopify, los objetivos de compra e ingresos se pueden importar directamente a Varify. Consulta datos de conversión de Shopify. Todos los eventos de GA4 están disponibles como objetivos, así que también puedes medir begin_checkout.
  • Sin cookies. Varify almacena la asignación de la variante en localStorage, sin datos personales. Más información sobre tests A/B sin cookies.

Planifica la duración antes de empezar con la calculadora de duración de test gratuita.

Prueba los cambios de tu carrito antes de implementarlos.

Describe el cambio del carrito, deja que la IA lo construya, mide las compras en tu propio GA4 y comprueba qué solución recupera más pedidos.

Empieza tu prueba gratuitaPrueba gratuita de 15 días con todas las funciones, sin tarjeta de crédito

Preguntas frecuentes sobre carritos abandonados

¿Cuál es una tasa normal de abandono de carrito?

El Baymard Institute informa de una tasa media documentada de abandono de carrito del 70,22 %, calculada a partir de 50 estudios (consultado el 20 de octubre de 2026). Las tiendas individuales varían según el sector, el dispositivo y el nivel de precios. Haz seguimiento de tu propia tasa por paso y compárala con tu propio historial en la misma temporada. La cifra de Baymard es una referencia orientativa.

¿Por qué abandonan los clientes su carrito?

Según Baymard (compradores en EE. UU., datos de 20 de octubre de 2026), los principales motivos son unos costes adicionales demasiado altos (40%), una entrega demasiado lenta (20%), falta de confianza en el sitio para introducir los datos de la tarjeta (19%), verse obligado a crear una cuenta (18%), un proceso de pago demasiado largo o complicado (17%), errores o fallos (17%), una política de devoluciones poco satisfactoria (13%) y el coste total del pedido no visible desde el principio (12%).

¿Funcionan los correos de carrito abandonado?

Pueden funcionar, pero el efecto depende de tu tienda, tu audiencia y el momento de envío, así que compruébalo con tus propios datos. Un recordatorio funciona mejor cuando la propia página del carrito no tiene costes ocultos. Mantén el mensaje breve, muestra los productos y el enlace al carrito, repite el principal argumento de confianza, como el plazo de entrega o las devoluciones, y limita el número de mensajes. Compara a los compradores que reciben el correo con un grupo que no lo recibe para ver el efecto real.

¿Debería ofrecer un descuento para recuperar carritos abandonados?

Usa los descuentos de forma selectiva. Si todos los carritos abandonados reciben un código, los visitantes aprenden a dejar un carrito a propósito, y tu margen se resiente. Prueba antes las otras palancas: muestra el coste total desde el principio, indica el plazo de entrega y deja claras las devoluciones. Si decides probar un descuento, hazlo como un test A/B frente a una versión sin él, y compara tanto los ingresos como los pedidos.

¿Cómo mido el abandono de carrito en GA4?

Usa los eventos de comercio electrónico add_to_cart, begin_checkout y purchase. Crea una exploración de embudo con estos pasos. La tasa de abandono de carrito es (1 − pedidos ÷ carritos) × 100, contando los carritos como sesiones con add_to_cart y los pedidos como sesiones con purchase. Divide el embudo por dispositivo y por fuente de tráfico, y compara periodos equivalentes. La configuración de seguimiento en Varify.io conecta los experimentos con los mismos eventos de GA4.