Varify vs. VWO
VWO vs Varify (comparación de herramientas de pruebas A/B) Las empresas eligen Varify por sus precios transparentes, tráfico ilimitado y potentes pruebas. Solicita una demostración Prueba gratuita Comparación de precios de 12 meses Hemos comparado los planes Growth de Varify y VWO. Seleccione su tráfico mensual para comparar Varify y VWO 100 000/mes (1,2 millones/año) 250 000/mes (3 millones/año) 500 000/mes (6 millones/año) 750 000/mes (9 millones/año) 1 millón/mes (12 millones/año) 100 000/mes (1,2 millones/año) […]
La prueba A/A arroja resultados significativos
La prueba A/A muestra resultados significativos Tabla de contenido Cómo reconocer el error Su prueba A/A muestra un resultado significativo para una o más métricas después de unos días. Cómo corregir el error Una prueba A/A se utiliza para comprobar la fiabilidad de la configuración de la prueba. Se prueban dos variantes idénticas entre sí. En teoría, ambas variantes deberían mostrar el mismo [...]
Pruebas multivariantes: por qué son (normalmente) una mala idea y cuándo merecen realmente la pena
El panorama del marketing digital cambia constantemente. Para tener éxito, los profesionales del marketing deben replantearse y adaptar continuamente sus estrategias. Las pruebas multivariantes son...
Exportar los resultados del experimento desde Varify
Exportar resultados de experimentos desde Varify Tabla de Contenidos Corto y dulce Exporta los resultados de tus experimentos vía CSV o vía API. Todos los objetivos añadidos en el informe Varify de su experimento se incluyen en la exportación. Informes CSV Directamente encima de cada informe de experimento encontrará el botón "Exportar CSV". Si haces clic en él, se te enviará un informe en formato CSV [...]
Exclusión mutua de los experimentos
Exclusión mutua de experimentos En pocas palabras La función "Exclusión mutua" puede utilizarse para evitar la entrega simultánea de diferentes experimentos entre sí. Cómo utilizar las exclusiones mutuas Junto a Segmentación por página y Segmentación por público, encontrará la pestaña "Exclusión mutua". Aquí puede especificar qué experimentos no pueden entregarse al mismo tiempo que el experimento actual. Todos los experimentos, [...]
Comprender y aplicar las pruebas A/B: Lo que realmente importa en la práctica
Érase una vez una empresa que se enfrentaba al siguiente reto: mejorar su sitio web y optimizar la experiencia del usuario...
PostAnálisis de cerdos
PostHog Tracking Tabla de contenidos En pocas palabras Conecte su cuenta de análisis web PostHog con Varify y analice sus experimentos directamente con las métricas de eventos y clics de PostHog. Los eventos aparecen en el informe de Varify aproximadamente 3-4 minutos después de que se hayan activado en su sitio web. Cómo utilizar los datos de seguimiento de PostHog Paso 1: Activar la integración de PostHog El [...]
Intervalo de confianza en las pruebas A/B: la variable subestimada para obtener resultados válidos
En la vertiginosa era digital, las pruebas A/B se han consolidado como una herramienta crucial del marketing. Nos permiten probar variantes de sitios web, mensajes publicitarios o incluso...
Integración automática del seguimiento GA4
Integración automática de seguimiento GA4 Con la integración automática de seguimiento GA4, se crea un nuevo contenedor GTM que envía los eventos del experimento Varify a GA4. En el Asistente de Configuración de Seguimiento, tiene la opción de que la configuración de seguimiento se realice automáticamente. La configuración puede realizarse de forma completamente automática, pero requiere una acción manual si [...]
Pruebas A/B híbridas: ¿el término medio entre las pruebas del lado del cliente y las del lado del servidor?
Las pruebas A/B forman parte integrante de los equipos de optimización basados en datos. Sin embargo, no todos los equipos tienen los mismos requisitos ni todos los métodos son adecuados para todas las organizaciones. Mientras que los equipos de marketing a menudo quieren probar cambios visuales rápidamente, los equipos de desarrollo requieren una intervención más profunda en el backend. Por lo tanto, la forma de implementar las pruebas técnicamente es una decisión estratégica de antemano: ¿del lado del cliente, del lado del servidor o híbrida? En este artículo comparamos [...]