Configurar o controle de custos do BigQuery
Tabela de conteúdo
Curto e agradável
A configuração do controle de custos é uma etapa importante na configuração de um projeto BigQuery. Portanto, essa etapa não deve ser ignorada em nenhuma circunstância. Caso contrário, poderão ser incorridos custos para o projeto BigQuery.
Quais custos podem ser incorridos?
O uso do BigQuery é gratuito até certo ponto, portanto, não há custos diretos. No entanto, recomendamos enfaticamente que você crie uma conta Controle de custos para evitar surpresas.
Há dois tipos de custos ao usar o BigQuery:
- ArmazenamentoCustos pelo espaço que seus dados ocupam.
- ConsultasCusto da quantidade de dados processados durante as consultas.
Visão geral e calculadora de custos do Google:
O Google oferece um serviço transparente Visão geral dos custosonde você pode ver todas as taxas. Você também pode usar o Calculadora de custos estimar possíveis despesas com antecedência.
Limites gratuitos para projetos Bigquery
Certos limites se aplicam a cada mês, até os quais nenhum custo é incorrido. Aqui é tomada uma decisão entre os custos de consulta e os custos de armazenamento.
A tabela a seguir mostra os limites correspondentes (em 1º de setembro de 2024)
Configuração do controle de custos
Limitar os custos de consulta
As consultas com o BigQuery podem gerar custos mais altos. Um projeto do BigQuery tem uma capacidade de consulta de 1TiB gratuito por mês. A capacidade de consulta não é limitada por padrão. Portanto, é recomendável configurar um controle de custos.
1. a função necessária no BQ é Proprietário do projeto
Abra o projeto do BigQuery que você deseja limitar
Clique no menu de hambúrguer no canto superior esquerdo e selecione "IAM & ADMIN"
4. em seguida, selecione "Quotas & system limits" (Cotas e limites do sistema) (Cotas e limites do sistema)
5. procure o serviço "BigQuery API".
6. Em seguida, procure por "Query usage per day" (Uso de consulta por dia) na coluna Name (Nome) da tabela. O serviço ainda deve ser chamado de "BigQuery API".
5. procure o serviço "BigQuery API".
6. Em seguida, procure por "Query usage per day" (Uso de consulta por dia) na coluna Name (Nome) da tabela. O serviço ainda deve ser chamado de "BigQuery API".
7. clique nos três pontos na linha "Query usage per day" (Uso de consulta por dia), na extrema direita, e selecione "Edit quota" (Editar cota)
8. Insira um novo limite do sistema no campo (insira em TiB). Para permanecer dentro do limite gratuito de 1 TiB por mês, seu projeto pode processar um máximo de 0,03 TiB por dia.
Digite o valor 0.03 no campo e clique em "Done" (Concluído).
9. em seguida, clique em "Submit Request" (Enviar solicitação)
10. Verifique na tabela se a linha "Query usage per day" (Uso de consulta por dia) não mostra mais "unlimited" (ilimitado), mas seu novo limite em MiB.
Limitar os custos de armazenamento
Definir sequência de tabelas
Esses custos serão incorridos se você armazenar mais de 10 GB de dados por mês. Os dados de eventos e usuários são exportados do GA4 e salvos todos os dias. Você pode definir um limite de tempo para o armazenamento de suas tabelas. Se suas tabelas tiverem uma data de validade de 60 dias, elas serão excluídas após 60 dias.
Observação: Se você ajustar a data de validade das tabelas em seu conjunto de dados, isso só se aplicará às tabelas GA4 recém-exportadas.
Reduzir a exportação de GA4
Outro método para manter os custos de armazenamento abaixo do limite ou baixos é reduzir a exportação de dados dos eventos no GA4. Aqui você exclui todos os eventos que não são necessários para sua análise.
Os eventos a seguir são essenciais para analisar os experimentos no Varify:
- session_start
- Cada evento que desejo avaliar (compra, add_to_cart, etc.)