- Der Wechsel ist ein Neuaufbau, keine Migration: Aus dem alten Tool muss nichts exportiert werden außer deinem Varianten-Code, deinen Targeting-Regeln und alten Reports.
- Einfache JavaScript- und CSS-Varianten kannst du direkt in Varifys Code-Felder einfügen. Code, der Hilfsfunktionen des alten Tools nutzt, braucht eine kleine Anpassung.
- Deine Zahlen folgen deinem Analytics-Tool: Verbinde GA4, BigQuery, PostHog, Matomo oder Piwik Pro, oder nutze Varify Realtime Tracking.
- Validiere zuerst mit einem A/A-Test, lass laufende Experimente im alten Tool zu Ende laufen und entferne danach dessen Snippet.
VWO und AB Tasty treten inzwischen unter einer Marke auf: Wingify. Wenn du dein Testing-Tool überdenkst, ist die erste Frage meist nicht Preis oder Funktionsumfang. Sie lautet: Wie schmerzhaft ist der Wechsel, und was passiert mit den Tests, die wir aufgebaut haben?
Dieser Leitfaden beantwortet das sowohl für VWO, AB Tasty als auch Wingify. Die Schritte sind identisch, denn das, was du übernimmst, ist dasselbe: dein Varianten-Code, dein Targeting und deine Ziele. Hintergründe zum Rebranding findest du in unserem Artikel zur Fusion. Einen Funktionsvergleich bietet Varify.io vs. Wingify.
Wie schwierig ist der Wechsel von VWO oder Wingify zu Varify?
Es sind fünf Schritte, und keiner davon importiert Daten in Varify. Du installierst ein Snippet, verbindest das Analytics-Tool, das du bereits nutzt, baust deine Experimente neu auf, baust das Targeting neu auf und validierst. Der meiste Aufwand liegt in Schritt 3, und dieser Schritt besteht aus Code kopieren und prüfen, nicht aus etwas Neuem entwickeln.
Die fünf Schritte im Detail findest du unten. Überflieg zuerst die Tabelle.
| Schritt | Was du tust | Was du übernimmst |
|---|---|---|
| 1. Snippet | Füge das Varify-Snippet im <head> ein, oder über deinen Tag-Manager | Nichts |
| 2. Tracking | Führe den Tracking Setup Wizard aus und verbinde dein Analytics-Tool | Deine Ziele, als Events in deinem Analytics-Tool |
| 3. Experimente | Baue jeden Test mit KI neu auf, im visuellen Editor oder mit Code | JavaScript und CSS aus deinen Varianten |
| 4. Targeting | Erstelle Seiten- und Zielgruppenregeln neu | URL-Muster, Selektoren, Bedingungen |
| 5. Validieren | Führe einen A/A-Test durch, prüfe das Event, wechsle um | Nichts |
Was sind die fünf Schritte im Einzelnen?
1. Installiere das Varify-Snippet
Platziere das Snippet so weit oben im <head> wie möglich, damit die Seite nicht flackert. Ein Tag-Manager funktioniert auch, birgt aber das Risiko von sichtbarem Flackern, während eine Variante lädt. Wenn du die Seite noch nicht ändern kannst, führt die Varify Chrome-Erweiterung das Snippet lokal in deinem Browser aus, sodass du bauen und testen kannst, bevor etwas live geht.
2. Verbinde dein Analytics-Tool
Varify trennt das Ausliefern der Variante von der Messung des Ergebnisses. Der Tracking Setup Wizard verbindet das Analytics-Tool, das du bereits einsetzt: Google Analytics 4, BigQuery, PostHog, Matomo oder Piwik Pro. Deren Events erscheinen dann als auswählbare Ziele. Wenn du einen eigenen Varify-Tracking-Dienst bevorzugst, ist Varify Realtime Tracking die Alternative.
3. Baue deine Experimente neu auf
Du hast drei Wege, und du kannst sie pro Test kombinieren:
- Beschreib es der KI. Mit Prompt-Based Experimentation beschreibst du die Änderung, und die KI baut die Variante. Was in deinem Plan enthalten ist, steht auf der Preise-Seite.
- Nutze den visuellen Editor. Einfache Änderungen wie Text, Bilder und Layout sind dort schnell neu aufgebaut.
- Füge den Code ein. Kopiere das JavaScript und CSS der Variante aus deinem aktuellen Tool in Varifys JavaScript- und CSS-Felder.
4. Targeting neu erstellen
Seiten-Targeting funktioniert mit URL-Regeln, regulären Ausdrücken, CSS-Selektoren oder JavaScript-Bedingungen. Zielgruppen-Targeting nutzt den Segment Builder, mit JavaScript für komplexe Bedingungen.
5. Validieren, dann umschalten
Starte einen A/A-Test: Er weist zwei Varianten zu, ohne sichtbare Änderung. Prüfe in deinem Analytics-Tool, dass das Event mit seinen Parametern ankommt. Lass dann laufende Experimente im alten Tool zu Ende laufen, starte die neu aufgebauten in Varify und entferne das alte Snippet.
Kann ich meinen JavaScript- und CSS-Variantencode wiederverwenden?
Ja, in den meisten Fällen. Varifys Code-Felder akzeptieren reines JavaScript und CSS, sodass Code, der ein Element auswählt und ändert, unverändert übernommen werden kann. Drei Dinge solltest du vor dem Einfügen prüfen:
- Helfer des alten Tools. Code, der Funktionen aufruft, die die alte Plattform injiziert, muss in reines JavaScript oder in Varifys Helfer umgeschrieben werden.
- Elemente, die spät laden.
window.varify.helpers.waitForwartet mit einem Mutation Observer auf ein Element und führt deinen Callback aus, sobald es erscheint. Das ist die übliche Lösung für AJAX-Inhalte und Single-Page-Apps. - Single-Page-Apps. Nutze das JavaScript Reset, damit eine Änderung nach einem Seitenwechsel ohne Neuladen nicht sichtbar bleibt.
Was passiert mit laufenden Experimenten und alten Reports?
Ein laufendes Experiment wandert nicht zwischen Tools. Lass es im alten Tool zu Ende laufen oder starte es neu in Varify, wenn das sinnvoll ist. Reports und Erkenntnisse bleiben dort, wo sie entstanden sind, also exportiere sie, bevor dein Vertrag endet. Prüfe die Kündigungsfrist und kündige nicht, bevor dein letzter Test abgeschlossen ist.
Stimmen meine Zahlen nach dem Wechsel noch überein?
Erwarte, dass sich deine Ergebnisse nach deinem Analytics-Tool richten, nicht nach den Zählwerten deines alten Tools. Varify liefert die Variante aus, und dein Analytics-Tool, oder Varify Realtime Tracking, falls du dich dafür entscheidest, misst das Ergebnis. Zwei unterschiedliche Messsysteme stimmen selten bis zum letzten Besucher überein.
Vergleiche beide über denselben Zeitraum, bevor du ein Ergebnis bewertest. Der A/A-Test aus Schritt 5 zeigt, ob dein Setup das zählt, was du denkst, dass es zählt. Mit BigQuery kannst du die Rohdaten selbst untersuchen.
Was ist mit serverseitigen Tests, Heatmaps und Shop-Systemen?
- Serverseitig. Varify deckt clientseitiges und serverseitiges Testen ab. Serverseitig bedeutet, die Assignment-API aus deinem Server-Code aufzurufen und die Variante direkt in das erste HTML zu rendern.
- Heatmaps und Aufzeichnungen. Varify konzentriert sich auf Experimentation. Für qualitative Daten verbinde Mouseflow, Microsoft Clarity, Hotjar oder Contentsquare.
- Shop-Systeme. Shopify wird unterstützt, inklusive Zielimport für Umsatz, Käufe und durchschnittlichen Bestellwert. Shopware, Magento, Commercetools, WordPress und Single-Page-Apps funktionieren mit dem Snippet.
Wenn dein aktuelles Setup von Funktionen der Suite abhängt, die Varify nicht enthält, plane, diese vor der Kündigung durch dedizierte Tools zu ersetzen.
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