• Criar projeto BigQuery

    Tabela de conteúdo

    Curto e agradável

    Você pode criar um novo projeto do BigQuery em sua conta do Google Cloud com apenas alguns cliques. É aqui que todos os dados relevantes para suas análises são reunidos. Lembre-se de configurar um controle de custos para ficar de olho nos custos de consulta.

    1. conta do Google Cloud

    Para usar o BigQuery, você precisa de uma conta do Google Cloud. Crie uma nova conta na nuvem adequadamente ou faça login com sua conta.

    O Google solicita os detalhes do cartão de crédito ao criar uma nova conta. Isso não acarreta nenhum custo direto. O Google só cobra custos quando os limites mensais gratuitos são usados.

    2. criar um novo projeto BigQuery

    Se não conseguir acessar o Console do Cloud após fazer login ou se registrar, clique em "Console" no canto superior direito ou no link a seguir: https://console.cloud.google.com/

    Agora, clique no menu suspenso à direita do logotipo do Google Cloud no console na parte superior da tela.

    Todos os projetos existentes do Google Cloud e do BigQuery são exibidos na janela que se abre.

    Para criar um novo projeto do BigQuery, clique em "Novo projeto".

    Digite um nome de projeto significativo, selecione sua organização e o local de armazenamento desejado.

    Com um clique no "Criar" seu projeto BigQuery está configurado e pronto para ser usado.

    3. estabelecer o controle de custos

    A configuração do controle de custos é uma etapa importante na configuração de um projeto BigQuery. Portanto, esse controle não deve ser ignorado em nenhuma circunstância. Caso contrário, poderão ser incorridos custos para o projeto BigQuery. 

    Os custos de seu projeto BigQuery só surgem quando os limites mensais gratuitos são esgotados.

    Para evitar que esses limites sejam ultrapassados ou que os custos saiam do controle, você deve definitivamente configurar o controle de custos.

    Nesta documentação, resumimos como configurar o controle de custos passo a passo: Configurar o controle de custos do BigQuery.

  • Primeiros passos