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Guia de práticas recomendadas
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Curto e agradável
No artigo do Guia de práticas recomendadas, você pode descobrir como configurar e usar a Varify da melhor maneira possível. Compartilhamos dicas e truques úteis e mostramos como nós mesmos usamos o Varify.io.
1. varificar a integração de snippets
Coloque o snippet em todas as páginas na seção <head> de seu site. Onde o script no <head> está integrado não importa. Não recomendamos o uso do script na seção <body> é carregado, pois pode ocorrer cintilação da página ao carregar as variantes.
Você pode encontrar o snippet personalizado da Varify em sua conta da Varify. Certifique-se de que ele contenha o ID de sua conta para que o rastreamento e a exibição de variantes funcionem corretamente.
Importante: Certifique-se de que o script esteja instalado e seja renderizado exatamente como você o vê em seu painel. O script não deve ser armazenado em cache por outras ferramentas, como o WP-Rocket.
💡 Para contas de agências:
Cada cliente requer um Snippet próprio do Varify. Você pode encontrar o snippet com a correspondência ID da conta no painel de controle do respectivo cliente.
2. configuração do rastreamento para o GA4
Configuração automática
O método mais simples, mais confiável e mais rápido de configurar o rastreamento para o GA4 é a configuração automática. Isso envolve a criação de outro contêiner do Google Tag Manager, que envia os eventos do Varify para a propriedade especificada do GA4 de uma forma pré-configurada. Isso garante que os eventos Varify sejam enviados ao GA4 exatamente no momento certo.
Iniciar o rastreamento no evento de ativação
você encontrará a configuração "Start Tracking on Activation Event" (Iniciar rastreamento no evento de ativação). Essa configuração é ativada por padrão e garante que o experimento seja entregue separadamente do rastreamento.
Separação da entrega e do rastreamento de experimentos
Com a configuração "Start Tracking on Activation Event" (Iniciar rastreamento no evento de ativação), você tem a opção de executar o rastreamento de seus experimentos somente assim que o "Varify Activation Script" for executado. Você já pode executar a entrega dos experimentos independentemente do consentimento do usuário (isso não constitui aconselhamento jurídico). Isso significa que você carrega o script Varify sem o consentimento do usuário e os eventos GA4 são enviados somente após o recebimento do consentimento do usuário. A atribuição permanente de um usuário a uma variante também é realizada apenas no processo de rastreamento, definindo o LocalStorage.
A separação entre a entrega do experimento e o rastreamento do experimento tem a grande vantagem de que as variantes já são carregadas sem o consentimento do usuário e, portanto, você não vê uma conversão de variante assim que o consentimento do usuário é dado (oscilação da página).
Script de ativação de rastreamento do Varify
Desativação da opção "Iniciar rastreamento em eventos de ativação" ao integrar o script Varify no <body>
Se você desativar "Start Tracking on Activation Event" (Iniciar rastreamento no evento de ativação), os eventos de rastreamento serão desativados. diretamente com a entrega do experimento no Camada de dados é enviado. Esse método só é recomendado se o script Varify estiver incluído no arquivo <body> ou foi integrado por meio do Google Tag Manager. Caso contrário, é muito provável que nem todos os eventos do Varify cheguem de forma confiável ao Google Analytics 4.
3. recomendações avançadas de direcionamento
Para garantir que os usuários continuem a ser atribuídos à mesma variante do experimento na próxima sessão, a opção Armazenamento local deve ser selecionada na configuração "Identificação do grupo de usuários". A opção Armazenamento de sessão só deve ser selecionada se você estiver realizando apenas campanhas de personalização ou direcionamento.
A opção Data Save Mode (beta) garante que o evento Varify de qualquer experimento seja enviado apenas uma vez por sessão. Normalmente, ele é sempre enviado assim que as condições de entrada de um experimento são atendidas. Recomenda-se deixar essa configuração desativada quando o BigQuery não estiver em uso. Com o BigQuery, os custos podem ser economizados com a ativação da configuração.
4. iniciar e analisar o teste A/A
Sempre crie um teste A/A antes de iniciar seu primeiro teste A/B "real". Esse teste deve ser realizado em todo o site. Isso permite validar que o rastreamento está basicamente funcionando e que você não está medindo nenhuma diferença significativa entre as variantes.
Um teste A/A é um teste A/B sem alterações, no qual os usuários são, no entanto, divididos em duas variantes. O resultado deve ser distribuído aproximadamente 50:50.
Você pode descobrir como criar um teste A/A e verificar seu rastreamento aqui: Inicie um teste A/A e verifique o rastreamento
Verifique a entrega do experimento e o evento Varify no DataLayer
Depois que o teste AA for iniciado, você deve verificar se o experimento está realmente sendo entregue. A melhor maneira de fazer isso é usar a extensão do Chrome.
Se o experimento não estiver listado na extensão em "Active Experiments" (Experimentos ativos), verifique o seguinte:
- O script Varify está instalado em seu site
- A página e a segmentação do público-alvo estão definidas corretamente
Assim que você vir seu experimento na extensão do navegador Varify em "Active Experiments" (Experimentos ativos), verifique se o evento Varify é exibido no DataLayer do seu site para o experimento ativo. Para a verificação do DataLayer
Se você não vir o evento Varify do seu experimento apesar de tê-lo ativado, isso pode ser devido aos seguintes motivos:
- O script de rastreamento Varify Activate não foi executado
- A ferramenta de consentimento bloqueia o evento Varify
5. analisar seus experimentos
Relatórios na Varify (Google Signals desativado)
A maneira mais fácil de analisar seus experimentos é diretamente na Varify. Assim que tiver se autenticado com sua conta do Google no Assistente de configuração de rastreamento e definido as configurações, você poderá usar os relatórios da Varify.
Sempre que você inicia um novo experimento, aparece um link de resultados que o leva à página de relatórios. O link Resultados não aparece mais para testes que já foram iniciados. Esses testes só podem ser analisados diretamente no GA4 em uma base de segmento. Se você também quiser analisar esses testes com os relatórios internos do Varify, poderá pausar, duplicar e reiniciar o experimento correspondente.
Você pode obter mais informações aqui: Avaliar experimentos no Varify.io
Importante: certifique-se de que o Google Signals esteja desativado em sua propriedade GA4. Caso contrário, poderão ocorrer extrapolações no Google Analytics. Se o Google Signals estiver ativado, você poderá usar a opção Avaliação baseada em segmentos na GA4. Os relatórios internos da Varify devem ser usados apenas para monitoramento, mas não devem mais ser considerados para a avaliação final.
Para ainda poder usar os relatórios do Varify para a avaliação final, você pode desativar o Google Signals ou usar os números do BigQuery nos relatórios do Varify, pois eles se baseiam nos dados brutos do evento em vez dos números do GA4 (é necessária a configuração do BigQuery).
100% Precisão de dados com o BigQuery
O Google Analytics extrapola alguns dos dados coletados, e é por isso que seus relatórios no GA4 e também nos relatórios do Varify não são 100% precisos. Uma precisão de dados de 100% também não é necessária para muitos testes.
Para garantir a precisão dos dados do 100%, você pode analisar os resultados do seu experimento com o BigQuery. Os dados são sincronizados com o BigQuery com apenas uma configuração no GA4. Os dados brutos do GA4 são armazenados no BigQuery. A Varify oferece uma integração que lhe permite analisar convenientemente seus experimentos com base nos números do BigQuery usando o Relatório Varify.
Você pode saber mais sobre a avaliação via BigQuery aqui: Integração do BigQuery na Varify
Avaliação correta dos resultados de seus testes A/B
Excluir eventos de usuário duplicados na Varify
É possível excluir eventos de usuários duplicados nos relatórios do Varify. Essa configuração significa que um evento é contado no máximo uma vez por usuário. Em geral, recomendamos analisar apenas um evento por usuário em sua avaliação de teste A/B, ou seja, ativar essa configuração. A exclusão de eventos duplicados pode melhorar muito a qualidade dos dados, especialmente para eventos que são executados repetidamente pelos usuários (por exemplo, adicionar ao carrinho).
Para metas de receita, também recomendamos ativar a suavização de outlier para excluir valores de receita extremamente altos e extremamente baixos ao analisar os resultados do teste.
Você pode obter mais informações aqui: Segmentar e filtrar relatórios
Avaliação baseada em segmentos dos resultados de testes A/B no GA4
Mesmo com a análise baseada em segmentos no Google Analytics, é aconselhável analisar o sucesso dos experimentos contando apenas um evento por usuário. Isso só pode ser feito nas explorações por meio de pequenos desvios.
Essa opção de avaliação também só está disponível para eventos. As métricas e os principais eventos não podem ser analisados uma vez por usuário.
Avaliação simples por métricas (não recomendada)
A maneira mais fácil de criar um relatório em uma exploração é adicionar "Total de usuários" e as métricas a serem analisadas ao relatório. Entretanto, métricas como eventos e eventos-chave são contadas várias vezes e, portanto, podem levar a falsificações.
Avaliação por evento de contagem única por usuário (recomendado)
Adicione a dimensão "Event name" (Nome do evento).
Em seguida, crie uma guia na qual exiba apenas o número total de usuários. Duplique essa guia e adicione um filtro que deve ser selecionado de acordo com o nome do evento a ser analisado, por exemplo, "add_to_cart" ou "purchase".
Essa configuração significa que apenas um máximo de um evento é contado por usuário.
6. uso do editor
Evite a função "Editar HTML"
A função "Edit HTML" substitui completamente o bloco selecionado pelo bloco recém-criado. Isso pode ser problemático se, por exemplo, você tiver integrado o rastreamento ativo nessa área. Isso pode ser interrompido pela substituição.
Em vez da função "Editar HTML", use "Adicionar HTML" ou JavaScript para fazer as alterações desejadas.
Não use o editor visual e o JavaScript para modificar os mesmos elementos
As alterações nos elementos com o editor visual não são feitas apenas uma vez, mas são verificadas repetidamente para ver se a alteração desejada ainda existe. Se essa alteração tiver sido substituída, a Varify tentará aplicar essa alteração novamente. Se você tentar alterar o elemento novamente com JavaScript ao mesmo tempo, a Varify tentará aplicar novamente a primeira alteração feita com o editor visual.
Decida se você deseja fazer alterações em um elemento usando JavaScript ou com a ajuda do editor visual.
Primeiros passos
Integrações de rastreamento e análise da Web
- Rastreamento com a Varify
- Integração manual do rastreamento do Google Tag Manager
- Integração automática do rastreamento GA4
- Integração do Shopify Custom Pixel via Google Tag Manager
- Rastreamento da Shopify
- Matomo - Integração via Matomo Tag Manager
- Integração com o etracker
- Integração com o Piwik Pro
- Consentimento - Rastreamento via consentimento
- Configurações avançadas
- Rastreamento com a Varify
- Integração manual do rastreamento do Google Tag Manager
- Integração automática do rastreamento GA4
- Integração do Shopify Custom Pixel via Google Tag Manager
- Rastreamento da Shopify
- Matomo - Integração via Matomo Tag Manager
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- Consentimento - Rastreamento via consentimento
- Configurações avançadas
Criar experimento
Direcionamento
Relatórios e avaliação
- Avaliação do GA4 no Varify.io
- Segmentar e filtrar relatórios
- Compartilhar relatório
- Avaliação baseada no público no GA4
- Avaliação baseada em segmentos no GA 4
- Matomo - Análise de resultados
- Avaliação do etracker
- Calcular a significância
- Eventos de clique personalizados
- Avaliar eventos personalizados em relatórios exploratórios
- GA4 - Rastreamento entre domínios
- Avaliação do GA4 no Varify.io
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- Compartilhar relatório
- Avaliação baseada no público no GA4
- Avaliação baseada em segmentos no GA 4
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Editor visual
- Intensificador de campanha: Seta para cima
- Intensificador de campanha: Camada de intenção de saída
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