O que é o BigQuery?
Tabela de conteúdo
Curto e agradável
O BigQuery é um serviço de data warehouse sem servidor do Google Cloud que permite análises SQL rápidas de grandes quantidades de dados. Ele é dimensionável, econômico e se integra perfeitamente a outros serviços do Google. Diretamente para o BigQuery.
BigQuery e Google Analytics
Você pode usar o BigQuery para salvar todos os seus dados de eventos do GA4 e analisá-los por conta própria usando consultas SQL. Quando usado com o Varify.io, você não precisa criar consultas SQL por conta própria
A vantagem aqui é que os dados brutos dos eventos são armazenados no BigQuery, que é então usado na análise. Isso garante a precisão dos dados para 100%.
Nos relatórios GA4 "normais", os dados flutuam no intervalo de 2-3% devido à amostragem. Entretanto, isso não costuma causar problemas ao analisar os índices
BigQuery e Varify.io
Com o Varify.io, você tem a possibilidade de exibir os dados GA4 dos seus experimentos diretamente na ferramenta. Você pode saber mais aqui: Avaliação do GA4 no Varify.io.
Os números dos experimentos foram extraídos diretamente do GA4 e, portanto, são idênticos aos números do GA4.
A vinculação de um projeto do BigQuery e do Varify.io oferece acesso direto aos dados brutos de seus experimentos.
Qual é o custo do BigQuery?
Os custos de um projeto BigQuery são variáveis, mas são para armazenamento de dados mas geralmente dentro de uma faixa gerenciável de alguns centavos. No entanto, isso pode ser limitado por vários controles de custo. Saiba mais sobre isso em controle de custos.
Até um determinado tamanho de tráfego, o BigQuery está disponível gratuitamente para você.
A conexão do BigQuery e do Varify.io também não representa nenhum custo adicional se a configuração tiver sido realizada corretamente.
O BigQuery do Google Cloud calcula os custos com base no armazenamento de dados e no volume de consultas. Há dois tipos principais de custos:
1. armazenamento: Custos do espaço de dados armazenados.
2. consultas: Custos para a quantidade de dados processados durante as consultas.
Esses custos são incorridos somente quando os limites mensais gratuitos são excedidos. Os limites mensais gratuitos são de 10GiB para armazenamento de dados e 1TiB para consultas de dados (a partir de 01 de setembro de 2024).
O Google lista todos os custos em um Visão geral dos custos em. Você também pode trabalhar em um Calculadora de custos estimar possíveis custos incorridos.
Quais são as vantagens oferecidas pelo BigQuery?
A combinação do BigQuery e do GA4 abre possibilidades completamente novas para a compreensão e a utilização de seus dados. Aqui estão os principais benefícios:
Dados brutos sem amostragem:
Receba dados completos e sem amostragem para análises precisas.
Análise de dados extremamente rápida:
O BigQuery também processa grandes registros de dados em segundos.
Análises individuais:
Crie relatórios personalizados e investigue questões específicas.
Perfeito para testes A/B:
Teste hipóteses de forma eficaz e obtenha resultados confiáveis de análises detalhadas de usuários.
Mais informações sobre o comportamento do usuário:
Entenda como os usuários realmente usam seu site ou aplicativo.