Che cos'è BigQuery?
Indice dei contenuti
Breve e dolce
BigQuery è un servizio di data warehouse serverless di Google Cloud che consente di analizzare rapidamente in SQL grandi quantità di dati. È scalabile, efficiente dal punto di vista dei costi e si integra perfettamente con altri servizi di Google. Direttamente a BigQuery.
BigQuery e Google Analytics
È possibile utilizzare BigQuery per salvare tutti i dati degli eventi da GA4 e analizzarli autonomamente utilizzando query SQL. Quando si utilizza Varify.io, non è necessario creare query SQL da soli.
Il vantaggio è che i dati grezzi degli eventi sono memorizzati in BigQuery, che viene poi utilizzato per l'analisi. Questo garantisce l'accuratezza dei dati per 100%.
Nei rapporti GA4 "normali", i dati oscillano nell'intervallo 2-3% a causa del campionamento. Tuttavia, questo non causa di solito alcun problema nell'analisi dei dati principali.
BigQuery e Varify.io
Con Varify.io avete la possibilità di visualizzare i dati GA4 dei vostri esperimenti direttamente nello strumento. Per saperne di più, cliccate qui: Valutazione GA4 in Varify.io.
I dati relativi agli esperimenti sono tratti direttamente da GA4 e sono quindi identici a quelli di GA4.
Il collegamento tra un progetto BigQuery e Varify.io consente di accedere direttamente ai dati grezzi degli esperimenti.
Quanto costa BigQuery?
I costi per un progetto BigQuery sono variabili, ma sono per l'archiviazione dei dati ma di solito entro un range gestibile di pochi centesimi. Tuttavia, questi possono essere limitati da vari controlli dei costi. Per saperne di più, si veda la sezione Controllo dei costi.
Fino a una certa dimensione del traffico, BigQuery è disponibile gratuitamente.
La connessione di BigQuery e Varify.io non comporta costi aggiuntivi se la configurazione è stata eseguita correttamente.
BigQuery di Google Cloud calcola i costi in base all'archiviazione dei dati e al volume delle query. Esistono due tipi di costi principali:
1. conservazione: Costi per lo spazio dati memorizzato.
2. interrogazioni: Costi per la quantità di dati elaborati durante le interrogazioni.
Questi costi vengono sostenuti solo quando si superano i limiti mensili gratuiti. I limiti mensili gratuiti sono 10GiB per l'archiviazione dei dati e 1TiB per le interrogazioni dei dati (a partire dal 01 settembre 2024).
Google elenca tutti i costi in un Panoramica dei costi su. Si può anche lavorare in un Calcolatore dei costi stimare i possibili costi sostenuti.
Quali vantaggi offre BigQuery?
La combinazione di BigQuery e GA4 apre possibilità completamente nuove per la comprensione e l'utilizzo dei dati. Ecco i principali vantaggi:
Dati grezzi senza campionamento:
Ricevere dati completi e non campionati per analisi precise.
Analisi dei dati rapidissima:
BigQuery elabora anche record di dati di grandi dimensioni in pochi secondi.
Analisi individuali:
Creare report personalizzati e indagare su domande specifiche.
Perfetto per i test A/B:
Testare efficacemente le ipotesi e ottenere risultati affidabili da analisi dettagliate degli utenti.
Maggiori informazioni sul comportamento degli utenti:
Capire come gli utenti utilizzano realmente il vostro sito web o la vostra applicazione.