Cómo funciona Varify.io
Índice
Corto y dulce
Este artículo explica los fundamentos de la plataforma de pruebas AB de Varify. Aprenderás por qué Varify separa el seguimiento de la entrega del experimento y cómo se implementa técnicamente.
Conceptos básicos
Crear variantes y experimentos
Varify es una plataforma de pruebas A/B que puede utilizar para probar cambios en su sitio web. Hay dos formas de hacerlo: Puedes crear personalizaciones directamente en el editor visual WYSIWYG editor o trabajar con tu propio JavaScript y CSS.
Cada cambio se guarda como una variante de un experimento. Un experimento puede constar de cualquier número de variantes.
Control de la entrega de los experimentos
Para asegurarse de que los usuarios correctos vean las variantes correctas, controle la entrega mediante reglas de segmentación. Con objetivos de página, se determina en qué páginas debe ejecutarse un experimento. Con objetivos de audiencia, se determina qué usuarios ven el experimento y en qué condiciones se entrega.
Si determinados experimentos no deben ejecutarse simultáneamente, puede utilizar Exclusiones mutuas. Esto garantiza que las pruebas no se influyan entre sí.
Control de calidad con el modo QA
Antes de iniciar un experimento, puede comprobar el Modo QA compruebe si su variante funciona como se espera y si la orientación realiza el experimento en las condiciones adecuadas.
Entrega y distribución de asignaciones de variantes
En cuanto un visitante del sitio web cumple todas las condiciones de segmentación y se ha iniciado el experimento, se le asigna aleatoriamente una variante. La asignación sigue la distribución de tráfico que haya definido, por ejemplo 50:50 en una prueba A/B clásica.
Si un usuario ya ha sido asignado a una variante de este experimento, esta asignación se mantiene.
Seguimiento y análisis de los experimentos
Varify analiza los experimentos con los datos de su herramienta de análisis web existente. A diferencia de muchas otras herramientas de pruebas A/B, Varify no utiliza su propio seguimiento de experimentos por separado. En su lugar, Varify envía eventos con el experimento requerido y los parámetros de la variante a su herramienta de análisis web.
Esto tiene varias ventajas: Usted trabaja con una única fuente de verdad y confía en sus propios datos. También ahorrará en costes de seguimiento, ya que no se duplican los resultados. Y puede seguir realizando sus análisis en su herramienta habitual, incluidos sus objetivos e informes existentes.
Varify también puede importar datos de GA4, BigQuery, Shopify y PostHog. Esto le permite analizar experimentos directamente en Varify basándose en estos datos.
Varify separa por defecto la entrega de experimentos y el seguimiento, por lo que siempre se requiere una configuración de seguimiento independiente.
¿Por qué se separa la entrega del seguimiento?
Entrega
Seguimiento
- Necesita una configuración de seguimiento independiente para que el evento de seguimiento se dispare en el momento adecuado (es decir, sólo cuando su herramienta de seguimiento esté lista para recibir datos) a pesar de la rápida entrega de los experimentos.
- Varify sólo envía eventos de seguimiento si su herramienta de análisis puede recibir eventos.
- Por ejemplo, tras la inicialización completa de la herramienta de análisis
- o tan pronto como la herramienta de análisis esté autorizada a recibir datos (por ejemplo, después de que el usuario haya dado su consentimiento)
¿Cómo se separa la entrega del seguimiento?
Para separar el seguimiento y la entrega de experimentos, trabajamos con dos configuraciones distintas.
Varify Snippet - Instalación de Varify en el sitio web
- Carga el editor para realizar cambios en la página
- Realiza experimentos en cuanto se cumplen todas las condiciones de selección de objetivos.
- Asigna usuarios a una variante del experimento
- Dispara eventos de seguimiento en el DataLayer tan pronto como Varify Tracking da el visto bueno.
Varify Tracking - Activación del seguimiento y enlace a la herramienta de análisis
- Configuración del seguimiento normalmente a través de Google Tag Manager.
- Etiqueta de activación Varify: está vinculado a la integración de la herramienta de análisis existente y da permiso al fragmento Varify para enviar eventos de seguimiento al DataLayer
- Etiqueta Varify Tracking Linker: recoge los eventos de seguimiento de DataLayer y los envía a la herramienta de análisis
