Varify.io nasıl çalışır?
İçindekiler tablosu
Kısa ve tatlı
Bu makale Varify AB test platformunun temellerini açıklamaktadır. Varify'ın neden izlemeyi deneyin sunulmasından ayırdığını ve bunun teknik olarak nasıl uygulandığını öğreneceksiniz.
Temel Bilgiler
Varyantlar ve deneyler oluşturun
Varify, web sitenizdeki değişiklikleri test etmek için kullanabileceğiniz bir A/B test platformudur. Bunu yapmanın iki yolu vardır: Özelleştirmeleri doğrudan görsel WYSIWYG editöründe oluşturabilir veya kendi JavaScript ve CSS'nizle çalışabilirsiniz.
Her değişikliği bir deneyde varyant olarak kaydedersiniz. Bir deney herhangi bir sayıda varyanttan oluşabilir.
Deneylerin kontrol sunumu
Doğru kullanıcıların doğru varyantları görmesini sağlamak için hedefleme kurallarını kullanarak dağıtımı kontrol edersiniz. sayfa hedefleme ile bir deneyin hangi sayfalarda çalıştırılacağını belirlersiniz. izleyici hedefleme ile deneyi hangi kullanıcıların göreceğini ve hangi koşullar altında sunulacağını belirlersiniz.
Bazı deneylerin aynı anda çalıştırılmaması gerekiyorsa Mutual Exclusions kullanabilirsiniz. Bu, testlerin birbirini etkilememesini sağlar.
QA modu ile kalite kontrolü
Bir deneye başlamadan önce QA Modu varyantınızın beklendiği gibi çalışıp çalışmadığını ve hedeflemenin deneyi doğru koşullar altında gerçekleştirip gerçekleştirmediğini kontrol edin.
Varyant atamalarının teslimi ve dağıtımı
Bir web sitesi ziyaretçisi tüm hedefleme koşullarını yerine getirdiğinde ve deney başlatıldığında, rastgele bir varyanta atanır. Atama, tanımladığınız trafik dağılımını takip eder, örneğin klasik bir A/B testinde 50:50.
Bir kullanıcı zaten bu deneyin bir varyantına atanmışsa, bu atama yerinde kalır.
Deneylerin izlenmesi ve analiz edilmesi
Varify, deneyleri mevcut web analiz aracınızdan gelen verilerle analiz eder. Diğer birçok A/B test aracının aksine, Varify kendi ayrı deney takibini kullanmaz. Bunun yerine Varify, gerekli deneme ve varyant parametrelerini içeren olayları web analiz aracınıza gönderir.
Bunun çeşitli avantajları vardır: Tek bir doğruluk kaynağı ile çalışır ve kendi verilerinize güvenirsiniz. Ayrıca mükerrer izleme isabetleri olmadığı için izleme maliyetlerinden de tasarruf edersiniz. Ayrıca mevcut hedefleriniz ve raporlarınız da dahil olmak üzere analizlerinizi her zamanki aracınızda gerçekleştirmeye devam edebilirsiniz.
Varify ayrıca GA4, BigQuery, Shopify ve PostHog'dan veri aktarabilir. Bu, deneyleri bu verilere dayanarak doğrudan Varify'da analiz etmenize olanak tanır.
Varify varsayılan olarak deney teslimatı ve takibi birbirinden ayırır, bu nedenle her zaman ayrı bir takip kurulumu gereklidir.
Teslimat neden takipten ayrı tutuluyor?
Teslimat
- Deneyler, izleme aracınızın durumundan bağımsız olarak sayfa yüklenir yüklenmez sunulabilir.
- snippet web sitenizin bölümüne entegre edilirse, deneyler daha da hızlı başlatılır ve hatta GTM'den önce teslim edilir - flickering olmadan.
Takip
- Ayrı bir izleme kurulumuna ihtiyacınız vardır, böylece deneylerin hızlı bir şekilde teslim edilmesine rağmen izleme olayı doğru zamanda (yani yalnızca izleme aracınız veri almaya hazır olduğunda) tetiklenir.
- Varify, izleme olaylarını yalnızca analiz aracınız olayları alabiliyorsa gönderir.
- Örneğin, analiz aracının tamamen başlatılmasından sonra
- veya analiz aracına veri alma yetkisi verilir verilmez (örneğin, kullanıcı onay verdikten sonra)
Teslimat takipten nasıl ayrılır?
İzleme ve deney teslimini ayırmak için iki ayrı kurulumla çalışıyoruz.
Varify Snippet - Varify'ın web sitesine yüklenmesi
- Sayfada değişiklik yapmak için düzenleyiciyi yükler
- Tüm hedefleme koşulları yerine getirilir getirilmez deneyleri teslim eder
- Kullanıcıları deneyin bir varyantına atar
- Varify Tracking devam izni verir vermez DataLayer'da izleme olaylarını ateşler
İzlemeyi Varify Et - İzlemeyi tetikleme ve analiz aracına bağlama
- İzleme Kurulumu genellikle Google Etiket Yöneticisi aracılığıyla
- Aktivasyon Etiketini Çeşitlendir: mevcut analiz aracı entegrasyonuyla bağlantılıdır ve Varify snippet'ine izleme olaylarını DataLayer'a gönderme izni verir
- Varify İzleme Bağlayıcı Etiketi: DataLayer izleme olaylarını alır ve bunları analiz aracına gönderir
