BigQuery Kostenkontrolle einrichten
Inhaltsverzeichnis
Das Einrichten der Kostenkontrolle ist ein wichtiger Schritt bei der Einrichtung eines BigQuery Projekts. Dieser Schritt sollte daher auf keinen Fall übersprungen werden. Andernfalls können kosten für das BigQuery Projekt anfallen.
Kurz & Knapp
BigQuery ist ein serverloser Data-Warehouse-Dienst von Google Cloud, der schnelle SQL-Analysen großer Datenmengen ermöglicht. Er ist skalierbar, kosteneffizient und integriert sich nahtlos mit anderen Google-Diensten. Direkt zu BigQuery.
Welche Kosten können anfallen?
Bis zu einem Gewissen Grad ist BigQuery kostenlos nutzbar. Es fallen also nicht direkt Kosten an.
Du kannst BigQuery nutzen, um alle deine Event Daten aus GA4 abzuspeichern und über SQL-Abfragen selbst auswerten. In Verwendung mit Varify.io brauchst du selbst keine SQL-Abfragen zu erstellen
Der Vorteil hierbei ist, dass in BigQuery die Rohdaten der Events abgespeichert werden, welche dann bei der Auswertung herangezogen werden. Dadurch kann die Richtigkeit der Daten zu 100% gewährleistet werden.
In den “normalen” GA4 reports schwanken die Daten aufgrund von Sampling im Bereich von 2-3%. Was allerdings in der Regel keinerlei Probleme bei der Auswertung von Kennzahlen bedeutet
Kostenfreie Limits für Bigquery Projekte
Für jeden Monat gelten gewissen Grenzen, bis zu denen keine Kosten anfallen. Hier bei wird zwischen den Abfragekosten und Speicherkosten entschiedene.
Nachfolgende Tabelle zeigt die entsprechenden Limits (Stand: 01.September 2024)
Einrichtung der Kostenkontrolle
Abfragekosten begrenzen
Höhere Kosten können die Abfragen mit BigQuery verursachen. Monatlich hat ein BigQuery Projekt eine Abfragekapazität von 1TiB frei. Die Abfragekapazität ist standardmäßig nicht limitiert. Daher Empfielt es sich eine Kostenkontrolle einzurichten.
- Die Benötige Rolle in BQ ist Projekt Inhaber
- Öffne das BigQuery Projekt, welches du limitieren willst
- Klicke oben Links auf das Burger-Menü und wähle “IAM & ADMIN”
- Wähle anschließend “Quotas & System Limits”
- Unter dem Service BigQuery API den Punkt “Query usage per day” suchen
- Diesen Punkt editieren und von “unlimited” auf “0.03 TiB” stellen (Das entspricht ca. 30 GiB, die jeden Tag abgefragt werden dürfen, ohne über das monatliche Limit von 1 TiB zu kommen)
Speicherkosten begrenzen
Diese Kosten fallen an, wenn du monatlich mehr als 10GiB Daten speicherst. Jeden Tag werden die Event- und User-Daten aus GA4 exportiert und abgespeichert. Du kannst ein Limit festlegen, wie lange deine Tabellen gespeichert werden.
Zudem kannst du den Event-Export aus GA4 eingrenzen. Events, die nicht für die Auswertung der Tests benötigt werden können für den Export ausgeschlossen werden.
Wie genau du Events vom Export ausschließen kannst erfährst du hier: BigQuery Projekt mit GA4 verknüpfen.
BigQuery Projekt mit GA4 verknüpfen →