Tracking Setup
Inhaltsverzeichnis
Kurz & Knapp
Erhöhe die Sicherheit deines Logins, indem du die Multi-Faktor-Authentifizierung aktivierst, um dein Konto noch besser vor unbefugtem Zugriff zu schützen.
Unterschied Varify Snippet Integration und Tracking Setup
Snippet Integration
Bei der Snippet Integration handelt es sich um das Einbinden des Varify Snippets in die Website.
Die Snippet Integration ist zwingend notwendig für:
- Laden des Editors
- Erstellen von Experimenten
- Ausspielung der Experimente
- DataLayer Push der Varify-Events
Tracking Setup
Das Tracking Setup ist eine eigenständiges Setup, unabhängig vom Varify Snippet.
Das Tracking Setup gewährleistet, dass die Varify-Events aus dem DataLayer an deine Analytics Lösung (z.B. Google Analytics, Matomo, etc.) gesendet werden.
Schritt 1: Tracking Setup festlegen
Analytics Connection
Das A
Das AB-Testing Setup
Advanced Setup
Gehe über das Dashboard auf deine Einstellungen über “Your Settings”. Unter Security kannst du nun eine Authenticator-App wie Microsoft Authenticator, Google Authenticator (kostenlos im Google Play Store und Apple Store erhältlich) oder 1Password nutzen, um einen Authentifizierungscode zu generieren. Scanne dazu einfach den QR-Code mit deiner App.
User Group Identification
Mit der Einstellung User Group Identification bestimmst du, wie die Zuordnung der Experimentteilnehmer im Browser gespeichert wird. Das ist entscheidend, wenn du festlegen möchtest, ob Nutzer bei jeder Sitzung neu einer Experimentvariante zugeordnet werden oder ob sie sitzungsübergreifend wiedererkannt werden sollen, um stets die gleiche Variante des Experiments zu sehen.
- Session Storage: Neue Zuordnung in jeder Session
- Local Storage: Sessionübergreifende Zuordnung (empfohlen)
Data Save Mode (beta)
Ohne den Data Saving Mode wird das Varify-Event jedes Mal ausgelöst, wenn das Experiment ausgespielt wird (d. h., wenn Page- und Audience-Targeting true zurückgeben). Ist der Data Saving Mode aktiviert, wird das Varify-Event pro Besucher und Sitzung nur einmal ausgelöst. Der Vorteil: Es entstehen weniger Anfragen, was beispielsweise bei der Nutzung von BigQuery zu Kosteneinsparungen führen kann.
Wait for GA4 consent update (beta)
Wenn das Varify-Event im DataLayer vor dem Consent-Update ausgelöst wird, kann es vorkommen, dass keine oder nur wenige A/B-Test-Daten in GA4 erfasst werden.
In diesem Fall kann es hilfreich sein, den Modus Wait for GA4 Consent Update zu aktivieren. Ist dieser Modus aktiviert, wird das Varify-Event so lange zurückgehalten, bis das Consent-Update im DataLayer initialisiert wurde.
So wird sichergestellt, dass Experimentdaten nur dann an GA4 übermittelt werden, wenn die Zustimmung erteilt wurde.
Die Ausspielung des Experiments bleibt davon unberührt, da sie unabhängig von der Einstellung Wait for GA4 Consent Update erfolgt.
Nach dem Scannen generiert die App einen Code. Gebe diesen ein und bestätige mittels “Verify & Enable”.
Fertig!
Nach der Einrichtung wirst du beim nächsten Login nach dem Authentication Code gefragt.
Erste Schritte
Tracking & Auswertung
- Tracking mit Varify.io
- GA4 Auswertung in Varify.io
- Reports segmentieren und filtern
- Audiencebasierte Auswertung in GA4
- Segmentbasierte Auswertung in GA 4
- Matomo – Ergebnisauswertung
- etracker Auswertung
- Signifikanz berechnen
- Benutzerdefinierte Klick Events
- Custom Events in explorativen Reports auswerten
- GA4 – Cross-Domain Tracking
- Tracking mit Varify.io
- GA4 Auswertung in Varify.io
- Reports segmentieren und filtern
- Audiencebasierte Auswertung in GA4
- Segmentbasierte Auswertung in GA 4
- Matomo – Ergebnisauswertung
- etracker Auswertung
- Signifikanz berechnen
- Benutzerdefinierte Klick Events
- Custom Events in explorativen Reports auswerten
- GA4 – Cross-Domain Tracking
Web Analytics Integrationen
Weitere Integrationen
Experiment erstellen
Experten Funktionen
Visueller Editor
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